


Lösungen für das chinesische Anzeigeproblem von Python-Matplotlib-Zeichnungen in Linux-Systemen
In diesem Artikel wird hauptsächlich beschrieben, wie das chinesische Anzeigeproblem beim Python Matplotlib-Zeichnen im Linux-System gelöst werden kann. Freunde, die es benötigen, können sich auf
beziehen. Kürzlich möchte ich einige Python-Daten lernen Ich habe einen Crawler zum Crawlen einiger Daten erstellt und wollte die Tools von Anaconda (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Jupyter) verwenden, um vorläufige Datengewinnung und -analyse durchzuführen.
Wenn Sie Matplotlib zum Zeichnen eines Bildes verwenden, ist die Abszisse auf Chinesisch, aber die Abszisse des gezeichneten Balkendiagramms zeigt immer „Rahmen“, also habe ich die Informationen überprüft, um das Problem zu lösen. Ich bin der Meinung, dass dies ein relativ häufiges Problem sein sollte. Es gibt zwar viele chinesische Materialien im Internet, aber keines davon hat das Problem, auf das ich gestoßen bin, vollständig gelöst. Es hat fast drei Stunden Stückarbeit gekostet, bis es endlich fertig war. Ich möchte dies gerne weitergeben in der Hoffnung, dass es anderen Kindern helfen kann, die das gleiche Problem haben.
Laufumgebung:
python2.7
Linux Centos7
Verwenden Sie Conda, um s Matplotlib und Pandas zu installieren
Problem:
Matplotlib-Zeichnung, Chinesisch kann nicht angezeigt werden
Ursache des Problems:
Im Linux-Betriebssystem und in der Matplotlib-Schriftbibliothek sind keine chinesischen Schriftarten verfügbar.
-
Das Matplotlib-Paket unterstützt standardmäßig nur ASCII-Code unterstützt keinen Unicode-Code
Zusammenfassung der Online-Informationen:
Matplotlib-Ressourcen ändern Konfigurationsdatei, zum Beispiel hinzufügen Schriftart „Simhei“ (diese Schriftart ist nicht alle Alle Linux-Systeme sind gut! Änderung hat keine Auswirkung)
Installieren Sie chinesische Schriftarten für Linux und ändern Sie die Ressourcenkonfigurationsdatei von matplotlib. (Haha, es funktioniert nicht)
Lösung:
Tatsächlich ist es auch eine Kombination aus Verschiedene Lösungen im Internet. Im Allgemeinen gibt es die folgenden Schritte:
1. Holen Sie sich den Pfad zur Matplotlibrc-Datei. Holen Sie sich das Jupyter-Notizbuch:
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname()
Meine Datei befindet sich beispielsweise unter:
u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'
Die folgenden Schritte ändern die Schriftartparameter in dieser Datei.
2. Sehen Sie sich alle Schriftarten im System sowie die verfügbaren chinesischen Schriftarten an. Auch in Jupiter NB:
from matplotlib.font_manager import FontManager import subprocess fm = FontManager() mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist) print mat_fonts output = subprocess.check_output( 'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True) print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10 print output zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n')) available = mat_fonts & zh_fonts print '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10 for f in available: print f
Nach Abschluss des obigen Vorgangs werden Sie feststellen, dass die „Verfügbaren Schriftarten“ leer sind. Da es für matplotlib keine chinesischen Schriftarten gibt (deshalb werden chinesische Schriftzeichen als „Boxen“ angezeigt)
3. Gehen Sie davon aus, dass das Betriebssystem keine chinesischen Schriftarten enthält. Laden Sie zu diesem Zeitpunkt eine chinesische TTF-Schriftart herunter und installieren Sie sie in Cenos. Sie müssen ein System installieren, das Schriftfamilie erkennen kann, andernfalls ist es ungültig. Ich habe es von dieser Website heruntergeladen: http://font.chinaz.com/130130474870.htm
Entpacken Sie die RAR-Datei. Erstellen Sie den Ordner yourfontdir, um diese Schriftart unter dem Pfad /usr/share/fonts zu speichern, und kopieren Sie die heruntergeladene ttf-Datei in yourfontdir (Sie können die Datei zur einfacheren Bedienung in einen englischen Namen ändern)
4. Installieren Sie cenos diese Schriftart.
cd /usr/share/fonts/yourfontsdir #生成字体索引信息. 会显示字体的font-family sudo mkfontscale sudo mkfontdir #更新字体缓存: fc-cache
5. Ändern Sie die Matplotlibrc-Datei
Ändern Sie die in Schritt 1 erhaltene Matplotlibrc-Dateikonfiguration.
Entfernen Sie die Kommentare im Teil „font.family“ und fügen Sie eine chinesische Schriftart zur Unterstützungsschriftart „font.serif“ hinzu. Fügen Sie hier die Schriftfamilie der gerade heruntergeladenen chinesischen Schriftart hinzu. Sie können sie mit dem Befehl fc-list durchsuchen (am besten notieren Sie sie sich also vorher). Was ich hier hinzugefügt habe, ist die Schriftart „WenQuanYi Zen Hei Mono“.
Der folgende Kommentar muss entfernt werden, da sonst auch das chinesische Minuszeichen ein Quadrat anzeigt:
axes.unicode_minus : False
6. Dieser Schritt ist der meiste wichtig! Fügen Sie chinesische Schriftarten zu matplotlib hinzu
Nachdem Sie Schritt 5 abgeschlossen und dann mit Schritt 2 fortgefahren haben, werden Sie feststellen, dass die „verfügbaren chinesischen Schriftarten“ bereits die gerade installierten Schriftarten enthalten, die Zeichnung jedoch immer noch kein Chinesisch anzeigen kann. Dies liegt daran, dass Sie die Schriftart in Centos installiert und Matplotlib angewiesen haben, diese Schriftart zu verwenden, Matplotlib die TTF-Datei dieser Schriftart jedoch nicht finden kann. . . . Also muss ich mir eins dafür besorgen.
Kopieren Sie die heruntergeladene TTF-Schriftart in den folgenden Pfad:
~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
und löschen Sie den zugehörigen Cache. Im folgenden Pfad:
~/.cache/matplotlib
Löschen Sie den Cache für Schriftarten
7. Versuchen Sie nun erneut, ein Bild zu zeichnen. Erledigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLösungen für das chinesische Anzeigeproblem von Python-Matplotlib-Zeichnungen in Linux-Systemen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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