


Ausführliche Erklärung zur Verwendung des Kill-Befehls zur Lösung des Deadlock-Problems in MySQL
In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur Verwendung des Kill-Befehls zur Lösung des Deadlock-Problems (Töten einer ausgeführten SQL-Anweisung) durch MySQL vorgestellt > Verwenden Sie MySQL
, um bestimmte Anweisungen auszuführen. Aufgrund der großen Datenmenge kommt es zu einem Deadlock, der nicht reflektiert wird. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie eine Abfrageanweisung beenden, die Ressourcen verbraucht. Das Syntaxformat des KILL-Befehls lautet wie folgt:
Jede Verbindung zu mysqld wird ausgeführt In einem separaten Thread können Sie die SHOW PROCESSLIST-Anweisung verwenden, um zu sehen, welche Threads ausgeführt werden, und die KILL thread_id-Anweisung verwenden, um einen Thread zu beenden.
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_idKILL erlaubt optionale CONNECTION- oder QUERY-Modifikatoren: KILL CONNECTION ist dasselbe wie KILL ohne Modifikatoren: Es beendet die Verbindung, die der angegebenen Thread-ID zugeordnet ist. KILL QUERY beendet die Anweisung, die derzeit auf der Verbindung ausgeführt wird, lässt die Verbindung jedoch intakt. Wenn Sie über die PROCESS-Berechtigung verfügen, können Sie alle Threads anzeigen. Wenn Sie über Superadministratorrechte verfügen, können Sie alle Threads und Anweisungen beenden. Andernfalls können Sie nur Ihre eigenen Threads und Anweisungen anzeigen und beenden. Sie können auch die Befehle mysqladmin processlist und mysqladmin kill verwenden, um Threads zu überprüfen und zu beenden. Melden Sie sich zuerst bei MySQL an und verwenden Sie dann: show Processlist; um den
Status
jedes Threads im aktuellen MySQL anzuzeigen.
Das Obige zeigt die Liste der aktuell ausgeführten SQL-Anweisungen. Suchen Sie die ID, die der Anweisung entspricht, die die meisten Ressourcen verbraucht.
mysql> show processlist; +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+--------------------- | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info +------+------+----------------------+----------------+---------+-------+-----------+--------------------- | 7028 | root | ucap-devgroup:53396 | platform | Sleep | 19553 | | NULL | 8352 | root | ucap-devgroup:54794 | platform | Sleep | 4245 | | NULL | 8353 | root | ucap-devgroup:54795 | platform | Sleep | 3 | | NULL | 8358 | root | ucap-devgroup:62605 | platform | query | 4156 | updating | update t_shop set |Dann Führen Sie den Kill-Befehl aus. Das Befehlsformat lautet wie folgt:
Töte es einfach.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung zur Verwendung des Kill-Befehls zur Lösung des Deadlock-Problems in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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