Über das tiefgestellte Problem des Sequence Slicing und seine Lösung

这篇文章主要给大家介绍了Python中关于Sequence切片下标问题的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是:

sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除step的用法考虑

先来简单示范下用法

sequence = [1,2,3,4,5]
sequence [ilow:ihigh] # 从ilow开始到ihigh-1结束
sequence [ilow:]  # 从ilow开始直到末尾
sequence [:ihigh]  # 从头部开始直到ihigh结束
sequence [:]   # 复制整个列表

语法很简洁, 也很容易理解, 这种语法在我们日常使用中 是简单又好用, 但我相信在我们使用这种切片语法时, 都会习惯性谨遵一些规则:

• ilow, ihigh均小于 sequece的长度

• ilow 3afdfebecaa5e3de587ff801d76a6de0sq_slice(s, i1, i2) , 但是这个sq_slice有点特别, 因为不同的对象, 它所对应的函数不同, 下面是各自的对应函数:

  
  

  // 字符串对象
  StringObject.c: (ssizessizeargfunc)string_slice, /*sq_slice*/
  
  // 列表对象
  ListObject.c: (ssizessizeargfunc)list_slice,  /* sq_slice */
  
  // 元组
  TupleObject.c: (ssizessizeargfunc)tupleslice,  /* sq_slice */

  因为他们三个的函数实现大致相同, 所以我们只分析其中一个就可以了, 下面是对列表的切片函数分析:

  
  

  /* 取自ListObject.c */
  static PyObject *
  list_slice(PyListObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh)
  {
   PyListObject *np;
   PyObject **src, **dest;
   Py_ssize_t i, len;
   if (ilow < 0)
    ilow = 0;
   else if (ilow > Py_SIZE(a))    // 如果ilow大于a长度, 那么重新赋值为a的长度
    ilow = Py_SIZE(a);
   if (ihigh < ilow)  
    ihigh = ilow;
   else if (ihigh > Py_SIZE(a))    // 如果ihigh大于a长度, 那么重新赋值为a的长度 
    ihigh = Py_SIZE(a);
   len = ihigh - ilow;
   np = (PyListObject *) PyList_New(len); // 创建一个ihigh - ilow的新列表对象
   if (np == NULL)
    return NULL;
  
   src = a->ob_item + ilow;
   dest = np->ob_item;
   for (i = 0; i < len; i++) {    // 将a处于该范围内的成员, 添加到新列表对象
    PyObject *v = src[i];
    Py_INCREF(v);
    dest[i] = v;
   }
   return (PyObject *)np;
  }

  结论

  Wie aus der Slicing-Funktion ersichtlich ist, die der Funktion sq_slice oben entspricht, werden die linken und rechten Indizes bei Verwendung von Slicing der Länge der Sequenz neu zugewiesen, wenn sie größer als die Länge der Sequenz sind anfängliches Schneiden: print a[10:20], was tatsächlich ausgeführt wird: print a4:4 Durch diese Analyse werden Sie nicht mehr verwirrt sein, wenn Sie auf ein Segment stoßen, dessen Index größer als die Länge des Objekts ist~

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜber das tiefgestellte Problem des Sequence Slicing und seine Lösung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!