Spezifikationen für das Datenbankdesign: 1. Spezifikationen für das Tabellendesign 1.1 Informationen zum Tabellendesign a) Tabellennamen und Spaltennamen müssen Kommentare enthalten. b) Bei der Benennung sollten aussagekräftige englische Wörter oder Abkürzungen verwendet werden, die aus mehreren Wörtern bestehen, alle in Großbuchstaben, getrennt durch „_“. Es dürfen nur englische Buchstaben, Zahlen und Unterstriche verwendet werden, ohne Leerzeichen zu lassen. Beispielsweise erlaubt USER_DETALL nicht die Verwendung der Schlüsselwörter TYPE oder STATUS als Feldnamen. c) Die Namenslänge sollte 15 Zeichen nicht überschreiten (vermeiden Sie mehr als 20) und sollte den Geschäftsumfang oder die Geschäftsfunktion des Datensatzes widerspiegeln, z. B. POWER_USER (Benutzercenter) usw. d)  
1. MySQL Database Design Preliminary Specification V1.0
Einführung: Ursprünglicher Link: http://linux.chinaitlab.com/administb) Bei der Benennung sollten aussagekräftige englische Wörter oder Abkürzungen verwendet werden, die aus mehreren Wörtern bestehen, alle in Großbuchstaben, getrennt durch „_“, nur englische Buchstaben Es können Zahlen und Unterstriche ohne Leerzeichen verwendet werden. Beispielsweise erlaubt USER_DETALL nicht die Verwendung der Schlüsselwörter TYPE oder STATUS als Feldnamen.
2. Einführung in Sphinx zum Erstellen eines Index für die Volltextsuche_PHP-Tutorial
Einführung: Über Sphinx zu Erstellen Sie eine Volltextsuche. Einführung in den Index. Der Indexerstellungsprozess der Volltextsuche umfasst im Allgemeinen die folgenden Schritte: 1. Einige Dokumente (Dokumente), die indiziert werden müssen. 2. Übergeben Sie das Originaldokument an die Wortsegmentierungskomponente (Tokenizer). 3. Holen Sie sich das
3. Wie definiert PHP einen Alias für eine Klasse?
Einführung: Wie definiere ich einen Alias für eine Klasse in PHP? =5.3.0, die derzeit allgemein zur Unterstützung von Namespaces verwendet wird.
4. PHP-Keyword-Abfangprogramm, wie Sie nach dem Abfangen erkennen können, welche Wörter illegale Phrasen sind
Einführung : PHP-Programm zum Abfangen von Schlüsselwörtern. Wie erkennt man, welche Wörter nach dem Abfangen illegale Phrasen sind? 1. panduan.php 5.Ideen für einen Wortgruppierungsalgorithmus
Einführung: Ich suche eine Idee für einen Wortgruppierungsalgorithmus Gruppierung. Bitte helfen Sie uns, die Anforderungen lauten wie folgt: Geben Sie eine Reihe von Wörtern an, z. B. „Hose“, „Jeans“, „reine Baumwolle“, „niedrige Taille“ und „gefettet“. Verwenden Sie die oben genannten Wörter, um Folgendes zu bilden Format, Hosen, Denim, reine Baumwolle, niedrige Taille, plus dicke Hosen, Jeans, reine Baumwollhose, niedrige Taille Hosen plus fette Hosen Denim-Baumwollhosen Denim niedrig taillierte Hosen Denim plus fette Hosen Denim-Baumwolle niedrige Taillenhosen Denim-Baumwolle Plus-Fat-Jeans aus reiner Baumwolle mit niedriger Taille plus Fat-Denim aus reiner Baumwolle mit niedriger Taille ....... Auf diese Weise finden Sie die Wortkombinationen Schicht für Schicht6.
Finden Sie die Wortsegmentierung der gleichen und unterschiedlichen Wörter in den beiden Sätzen (Suche nach Algorithmusideen).Einführung : Finden Sie die Wortsegmentierung zweier Sätze mit gleichen und unterschiedlichen Wörtern (Suche nach Algorithmusideen) Aussage 1 „CSDN-Forum ist ein sehr gutes Forum“ Aussage 2 „CSDN ist ein gutes Forum Nach der Suche nach Ähnlichkeiten und Unterschieden werden die folgenden CSDN-Ergebnisse erhalten =>2 Forum=>2 ist eins=>2 Sehr=>1 Gut=>2 Jar=>1------Lösung ------------- ------ PHP-Code $a = 'Das CSDN-Forum ist ein sehr unbekanntes Forum
7. Bei der Verwendung von PHPExcel zum Importieren gibt es derzeit zwei Probleme im Zusammenhang mit dem Datenformat
Einführung: Beim Importieren mit PHPExcel gibt es derzeit zwei Datenformatprobleme in der Veröffentlichung. Es heißt, dass es illegale Phrasen gibt und nur Screenshots erstellt werden können. ------ Lösung ----- ---- -----------include 'Plugin/PHPExcel/Classes/PHPExcel/IOFactory.php';$excel = PHPExcel_IOFac
Einführung: Finden Sie das Gleiche und das Verschiedene Wörter mit zwei Sätzen Wortsegmentierung (Suche nach Algorithmusideen) Aussage 1 „CSDN-Forum ist ein sehr gutes Forum“ Aussage 2 „CSDN ist ein gutes Forum“ Nach der Suche nach Ähnlichkeiten und Unterschieden sind die folgenden Ergebnisse CSDN=>2 Forum=> 2 ist eins=> 2sehr=>1gut=>2jar=>1------Lösung-----PHP-Code$a = 'CSDN-Forum ist ein sehr gutes Forum
9. Die Idee des Wortgruppierungsalgorithmus
Einführung : Auf der Suche nach einer Gruppe Die Idee des Wortalgorithmus erfordert die Bildung von Wörtern. Bitte helfen Sie uns, einen Blick darauf zu werfen. Die Anforderungen lauten wie folgt: Gegeben ist eine Reihe von Wörtern, z. B. „Hose“, „Jeans“. , reine Baumwolle, niedrige Taille und Fett, verwenden Sie die oben genannten Wörter, um das folgende Format zu bilden: Hosen und Jeans aus reiner Baumwolle mit niedriger Taille, Jeans, Hosen aus reiner Baumwolle, Hosen mit niedriger Taille, Denim-Denim, Hosen aus reiner Baumwolle, Denim-Low -Hose mit Taille, Denim-Denim-Denim, Hose aus reiner Baumwolle mit niedriger Taille, Denim-Hose aus reiner Baumwolle, Denim-Denim aus reiner Baumwolle, Denim mit niedriger Taille Denim aus reiner Baumwolle, Denim mit niedriger Taille und fetter Denim aus reiner Baumwolle mit niedriger Taille... Hier Auf diese Weise werden die Wortkombinationen Schicht für Schicht abgeleitet. Anfrage
10. PHP-Keyword-Abfangprogramm, wie man nach dem Abfangen erkennt, welche Wörter illegale Phrasen sind
Einführung: PHP-Programm zum Abfangen von Schlüsselwörtern. Wie erkennt man, welche Wörter nach dem Abfangen illegale Phrasen sind? 1. panduan.php
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Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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