10 empfohlene Artikel zum Thema Sonstiges

Der folgende Editor bietet Ihnen eine kurze Diskussion über die Verwendungsszenarien der Funktion scipy.misc.logsumexp in Python. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Editor und schauen wir uns die Eingabeparameter der Funktion scipy.misc.logsumexp an (a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False). Der zurückgegebene Wert ist np. log(np.sum(np.exp(a))). Hervorzuheben ist hier das Szenario, in dem diese Funktion verwendet wird: Im Allgemeinen wird diese Funktion hauptsächlich für Operationen mit sehr kleinen Werten (z. B. Monte-Carlo-Stichproben) verwendet. In diesem Fall ist die Aufbewahrung der Daten in der Protokollverarbeitung zwingend erforderlich. Wenn Sie also zu diesem Zeitpunkt die Daten im Array akkumulieren und summieren möchten, müssen Sie log(sum(exp(a))) wie folgt berechnen. Dies führt jedoch zu einigen Genauigkeitsproblemen und zu diesem Problem in scipy.misc .logsumexp ist Die Lösung wurde eingeführt, sodass Sie scipy direkt für die Summierung kleiner Daten verwenden können

1 Empfohlene 10 Artikel über Sonstiges

Einführung: Der unten stehende Herausgeber bringt Ihnen eine kurze Diskussion über die Verwendungsszenarien der Funktion scipy.misc.logsumexp in Python. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Editor und schauen wir uns die Eingabeparameter der Funktion scipy.misc.logsumexp an (a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False). Der zurückgegebene Wert ist np. log(np.su...

2. Verwendung der Funktion scipy.misc.logsumexp in Python

Einführung: Der Herausgeber unten bringt Ihnen eine kurze Diskussion über die Verwendungsszenarien der Funktion scipy.misc.logsumexp in Python ist ziemlich gut, also teilen wir es jetzt mit allen und geben es als Referenz. Schauen wir uns

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Einführung: Array (Array-Objekt) Ein Array ist eine geordnete Sammlung von Werten. Jeder Wert wird aufgerufen ein Element (kann von beliebigem Typ sein). Jedes Element hat eine Position im Array, dargestellt durch eine Zahl, die als Index (0-232-2) bezeichnet wird. 1. Erstellen Sie ein Array. 1. Verwenden Sie Array-Literale (direkte Größen). var empty=[];// Leeres Array var misc=[1.1,true,"a",[1,{x:1,y:2}]];//Elementtypen sind unterschiedlich var count=[1,, 2];//Es gibt 3 Elemente in der Mitte...

4. Interner Serverfehler erscheint unter wamp

Einführung: Interner Serverfehler Der Server ist auf einen internen Fehler oder eine Fehlkonfiguration gestoßen und konnte Ihre Anfrage nicht ausführen. Bitte kontaktieren Sie den Serveradministrator unter admin@example.com, um ihn zu informieren...

5. Hinweise zur Verwendung von nginx+nginx-rtmp-module+ffmpeg zum Aufbau eines Streaming-Media-Servers (6)

Einführung ::In diesem Artikel werden hauptsächlich Hinweise zur Verwendung von nginx+nginx-rtmp-module+ffmpeg zum Erstellen eines Streaming-Media-Servers vorgestellt (6). Schüler, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf zurückgreifen .

6. Drupal-Theme Drupal-Verzeichnisstruktur und Anforderungsausführungsprozess

Einführung: Drupal-Theme: Drupal-Theme Drupal-Verzeichnis Struktur und Anforderungsausführungsprozess: Die Verzeichnisstruktur umfasst: Enthält häufig verwendete Drupal-Funktionsbibliotheken. Sonstiges: Wird zum Speichern von in Drupal-Installationen verfügbarem JavaScript und anderen verschiedenen Symbolen und Bilddateien verwendet. Module: Enthält alle Kernmodule, ein Modul entspricht einem Ordner. Jeder Modulordner enthält drei grundlegende Dateimodulnamen: .install module. Die Beschreibungsinformationen, die während der Installation des Moduls ausgeführt werden: .info module

7.

Drupal Learning-Catalog Structure_PHP Tutorial

Einführung: Drupal-Lernen – Verzeichnisstruktur. Enthält: Enthält eine große Anzahl von Inc-Dateien. Sonstiges: speichert die in der Drupal-Installation verfügbaren js (

8. Eine kurze Diskussion über die Anwendungsszenarien der Funktion scipy.misc.logsumexp in Python

Einführung: Der folgende Editor führt Sie zu einer kurzen Diskussion darüber scipy in python Der Herausgeber findet die Anwendungsszenarien der .misc.logsumexp-Funktion recht gut, deshalb werde ich sie jetzt mit Ihnen teilen und ihnen eine Referenz geben

9 > So analysieren Sie eine Zeichenfolge wie diese

Einführung: So analysieren Sie eine Zeichenfolge wie diese Das Folgende ist eine Zeichenfolge in der Datei: [2007-08-01 00 :00 :00] 218.200.244.69 - - "GET /cmcc/ani/klfyt_detail_at.jsp?nofee=1&type=video&id=

10.

500 Ausnahme, ich bin ein Neuling, Wamp installiert, Fehler gemeldet

Einführung: 500 Fehler, ich bin Neuling, Wamp installiert, Fehler gemeldet. Interner Serverfehler Fehlkonfiguration und Ihre Anfrage konnte nicht abgeschlossen werden. Bitte wenden Sie sich an die Serveradministratoren

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