


Wie nutzt man Engine-Funktionen? Fassen Sie die Beispielnutzung der Engine-Funktion zusammen
Vorwort Als ausgereifte plattformübergreifende Datenbank-Engine implementiert InnoDB eine Reihe effizienter und benutzerfreundlicher E/A-Schnittstellen, einschließlich synchroner asynchroner E/A, E/A-Zusammenführung usw. In diesem Artikel wird kurz die interne Implementierung vorgestellt. Der Hauptcode ist in der Datei os0file.cc konzentriert. Die Analyse in diesem Artikel basiert standardmäßig auf MySQL 5.6, CentOS 6 und gcc 4.8. Auf Informationen zu anderen Versionen wird gesondert hingewiesen. Grundkenntnisse WAL-Technologie: Log-First-Technologie, grundsätzlich verwenden alle Datenbanken diese Technologie. Vereinfacht ausgedrückt: Wenn ein Datenblock geschrieben werden muss, schreibt der Datenbank-Front-End-Thread zuerst das entsprechende Protokoll (batch-sequentielles Schreiben) auf die Festplatte und teilt dem Client dann mit, dass der Vorgang erfolgreich ist des Datenblocks (diskretes zufälliges Schreiben) Legen Sie ihn dann in den Hintergrund-E/A-Thread. Bei Verwendung dieser Technologie ist zwar ein weiterer Schreibvorgang auf die Festplatte erforderlich, da das Protokoll jedoch nacheinander in Stapeln geschrieben wird. Sie ist jedoch sehr effizient, sodass der Client die Antwort schnell erhalten kann. Wenn die Datenbank außerdem abstürzt, bevor die eigentlichen Datenblöcke auf die Festplatte geschrieben wurden, kann die Datenbank das Protokoll zur Wiederherstellung nach einem Absturz verwenden, ohne dass es beim Neustart zu Datenverlusten kommt. Vorlesen der Daten: Datenblöcke B und C „neben Datenblock A“ werden in A gelesen
1. MySQL · Engine-Funktionen · Detaillierte Einführung in das InnoDB IO-Subsystem
Einführung: Als ausgereifte plattformübergreifende Datenbank-Engine implementiert InnoDB eine Reihe effizienter, benutzerfreundlicher E/A-Schnittstellen , einschließlich synchroner und asynchroner E/A, E/A-Zusammenführung usw. In diesem Artikel wird kurz die interne Implementierung vorgestellt. Der Hauptcode ist in der Datei os0file.cc konzentriert. Die Analyse in diesem Artikel basiert standardmäßig auf MySQL 5.6, CentOS 6 und gcc 4.8. Auf Informationen zu anderen Versionen wird gesondert hingewiesen.
2.Vorläufige Erfahrungen mit räumlichen Daten der SqlServer2008-Daten-Engine-Funktionen
Einführung: Erste Erfahrungen mit räumlichen Daten von SqlServer 2008 Der Artikel zeigt, wie Sie grundlegende geografische Informationsdaten erhalten und diese mithilfe von Fremdtools in SQLServer2008 importieren und anschließend die Abfrageergebnisse über das Abfragetool beobachten. Wir freuen uns auf die Veröffentlichung der offiziellen Version von SQLServer 2008. 1. Installieren Sie einfach die Daten-Engine.
3 Einleitung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die Funktionsübersicht der MySQL-Speicher-Engine vorgestellt. Außerdem werden die Funktionen der beiden am häufigsten verwendeten Speicher-Engines sowie die anwendbaren Umgebungen der einzelnen Engines zusammengefasst 🎜>4. Drei Arten von MySQL-Datenbanken im Vergleich gemeinsamer Speicher-Engine-Funktionen_MySQL
Einführung: Daten in MySQL werden in Dateien (oder im Speicher) gespeichert Eine Vielzahl unterschiedlicher Technologien. Jede dieser Technologien verwendet unterschiedliche Speichermechanismen, Indizierungstechniken und Sperrebenen und bietet letztendlich eine breite Palette unterschiedlicher Funktionen und Fähigkeiten. Kombination dieser verschiedenen Technologien und Unterstützung verwandter Funktionen in MySQL
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie nutzt man Engine-Funktionen? Fassen Sie die Beispielnutzung der Engine-Funktion zusammen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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