In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zum Importieren von Python-Modulen in verschiedene Verzeichnisebenen vorgestellt. Wenn Sie Python zum Schreiben von Programmen verwenden, werden häufig Modulpakete von Drittanbietern verwendet. Wir können diese Art von Paket über die Python-Setup-Installation installieren und sie dann über import XXX oder from XXX import yyy importieren. Wenn es sich jedoch um ein von Ihnen selbst geschriebenes abhängiges Paket handelt und Sie es nicht im entsprechenden Verzeichnis von Python installieren möchten, können Sie es in dieses Verzeichnis legen und zum Aufrufen importieren, um die Beziehung zwischen Programmen klarer zu verdeutlichen. Zum Beispiel werden wir diese Art von Paket in das lib-Verzeichnis legen und erneut aufrufen. In diesem Artikel werden gängige Modulaufrufmethoden zusammengefasst. 1. Die Struktur des Tuning-Programms im selben Verzeichnis ist wie folgt: -- src |-- mod1.py |-- test1.py Wenn Sie das Modul mod1 im Programm test1.py importieren, verwenden Sie direkt import mod1 oder from mod1 import *; 2.
1. Analysieren Sie die Methode des Python-Imports von Modulen in verschiedenen Verzeichnisebenen
Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zum Importieren von Python-Modulen in verschiedene Verzeichnisebenen vorgestellt
2 . Python verwendet kleine Tipps
Einführung: 1. Das Importmodul verwendet häufig die Importanweisung in Python, um andere Module zu verwenden (auch Es ist ein Objekt, das in anderen .py-Dateien definiert ist). (1) Verwenden Sie __name__, um Testanweisungen zu schreiben. Das Folgende ist ein einfaches Bibliotheksprogramm TestLib.py. Wenn TestLib.py direkt ausgeführt wird, ist __name__ „__main__“. Wenn es importiert wird, ...
3. Einführung in das Konzept der Python-Modulsuche und Modulinstallationsmethode
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich das Konzept der Python-Modulsuche und die Modulinstallationsmethode vorgestellt. In diesem Artikel werden das Funktionsprinzip des Importmoduls, der Suchpfadprozess und die verschiedenen Methoden zur Modulinstallation erläutert dazu
4. Lernen Sie das Importmodul von Python von Lao Qi
Einführung: Dieser Artikel erklärt hauptsächlich den grundlegenden Import Modulmethode. Beginnen wir zunächst mit der Definition des Moduls und sprechen dann darüber, wie Sie das Modul selbst schreiben können. Es ist sehr einfach und praktisch [Verwandte Q&A-Empfehlungen]:
Python – Beim Importieren von Modulen mithilfe von von Ihnen selbst geschriebenen Abhängigkeitsmodulen?
python - pycharm2.7.3 kann Modul nicht importieren
pycharm2.7.3 kann Modul nicht importieren
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene 10 Importmodul-Spezialeffekte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AMIst es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AMZu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AMPython ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.
Python in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AMZu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.
Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AMPython wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.
Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AMDie Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.
Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AMPython ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AMJa, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.
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