In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Kenntnisse über Python zum Implementieren asynchroner Proxy-Crawler und Proxy-Pools vorgestellt. Schauen wir uns die Verwendung von Python Asyncio zum Implementieren eines asynchronen Proxy-Pools an Der Proxy wird gemäß den Regeln in Redis gespeichert. Die Anzahl der Proxys wird regelmäßig erweitert, die Gültigkeit der Proxys im Pool wird überprüft und ungültige Proxys werden entfernt. Gleichzeitig wird ein Server über aiohttp implementiert, und andere Programme können den Proxy aus dem Proxy-Pool abrufen, indem sie auf die entsprechende URL zugreifen. Quellcode Github-Umgebung Python 3.5 + RedisPhantomJS (optional) Supervisord (optional) Da der Code viele Async- und Wait-Syntaxen verwendet, die nur in Python 3.5 bereitgestellt werden, ist es am besten, Python 3.5 und höher zu verwenden Ich verwende Python3.6. Abhängigkeit vom redisaiohttpbs4lxmlrequestsseleniumSelenium-Paket wird hauptsächlich zum Betrieb von PhantomJS verwendet. Unten
1. Empfohlene 7 Artikel über Proxy-Pools
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Kenntnisse über Python zum Implementieren asynchroner Proxy-Crawler und Proxy-Pools vorgestellt. Schauen wir uns die Verwendung von Python Asyncio zum Implementieren eines asynchronen Proxy-Pools an zu den Regeln Holen Sie sich kostenlose Proxys von der Proxy-Website, speichern Sie sie nach Überprüfung ihrer Gültigkeit in Redis, erweitern Sie regelmäßig die Anzahl der Proxys, überprüfen Sie die Gültigkeit der Proxys im Pool und entfernen Sie ungültige Proxys. Gleichzeitig wird ein Server über aiohttp implementiert, und andere Programme können den Proxy aus dem Proxy-Pool erhalten, indem sie auf die entsprechende URL zugreifen. Quellcode Github...
2. Über die aiohttp-Methode zum Hinzufügen eines statischen Ressourcenpfads
Einführung: In diesem Artikel wird die Methode zum Hinzufügen statischer Ressourcenpfade zu aiohttp vorgestellt
[Verwandte Fragen und Antworten]:
python3.x – Unter welchen Umständen tritt der Python-Fehler aiohttp.errors.ServerDisconnectedError auf?
node.js – Python verfügt über Asyncio und Aiohttp. Ist Multithreading/Multiprozess bei Crawler-IO-Aufgaben weiterhin erforderlich?
python – Warum unterscheiden sich die Cookies in der Antwort von aiohttp von den Cookies, die von der Bibliothek automatisch gedruckt werden, wenn ein Programmfehler auftritt?
Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 Inhaltsempfehlungen für aiohttp. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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