Die meisten Python-Tutorials im Internet sind Version 2.X. Viele Bibliotheken werden anders verwendet. Schauen wir uns die Details an Beispiel 0x01 Ich hatte während des Frühlingsfestes nichts zu tun (wie frei ich war), also habe ich ein einfaches Programm geschrieben, um ein paar Witze zu lesen und den Prozess des Programmschreibens aufzuzeichnen. Das erste Mal, dass ich mit Crawlern in Kontakt kam, war, als ich einen Beitrag wie diesen sah. Es war ein lustiger Beitrag über das Crawlen von Fotos von Mädchen auf Omelette. Also fing ich an, Katzen und Tiger zu imitieren und machte ein paar Bilder. Technologie inspiriert die Zukunft. Wie kann man als Programmierer so etwas besser machen? 0x02 Bevor wir die Ärmel hochkrempeln und loslegen, wollen wir etwas theoretisches Wissen bekannt machen. Um es einfach auszudrücken: Wir müssen den Inhalt an einer bestimmten Stelle auf der Webseite herunterziehen. Wir müssen zuerst die Webseite analysieren, um zu sehen, welchen Inhalt wir benötigen. Was wir dieses Mal zum Beispiel gecrawlt haben, sind Witze von der urkomischen Website. Wenn wir die Witzeseite der urkomischen Website öffnen, können wir viele Witze sehen. Kommen Sie zurück und beruhigen Sie sich, nachdem Sie es gelesen haben. Wenn Sie so weiter lachen, können wir keinen Code schreiben. In Chrome,
1. Python-Implementierung des Netzwerk-Absatzseiten-Crawler-Falls
Einführung: Die meisten Python-Tutorials im Internet sind Version 2.X, Python2. Schauen Sie sich die detaillierten Beispiele an
2. Lernen Sie, wie Sie Python2- und Python3-Versionen in einer Windows-Umgebung installieren
Einführung: Dieser Artikel hauptsächlich stellt die Installation von python2.x und python3.x in einer Windows-Umgebung (ich verwende Win10) sowie Konfigurationsprobleme von python2.x und python3 vor, wenn .x gleichzeitig vorhanden ist.
3. Detaillierte Erklärung des Unterschieds zwischen Python3.x und Python2.x
Einführung: Detaillierte Erklärung des Unterschieds zwischen Python3
Einführung: Dieser Artikel erklärt in Einzelheiten zur Lösung des Python2.x-Standardcodierungsproblems 5.
Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung der Funktionen „map()“ und „reduction()“ in Python vorgestellt. Der Code basiert auf Python2.x Version. Freunde in Not können sich auf
6 beziehen >
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich Zeichen in Python vorgestellt. In einer Zusammenfassung der Methoden zur Zeichenfolgenformatierung werden verschiedene Techniken erwähnt, auf die sich bedürftige Freunde in Python 2.x und 3.x beziehen können
7. Python So setzen und verwenden Sie Funktionsparameter in Python
Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich Funktionsparameter in Python vorgestellt. In den Studiennotizen zur Einrichtung und Verwendung werden einige Unterschiede im Zusammenhang mit Funktionsparametern in Python2 aufgeführt. Verschiedene Versionen von Python installieren Bibliotheken von Drittanbietern
Einführung: In diesem Artikel erfahren Sie, wie der Autor Bibliotheken von Drittanbietern für python2.x und python3.x unter Linux installiert. Sehr praktisch. Freunde in Not können sich auf 9 beziehen Einführung: Die meisten Python-Tutorials im Internet sind Version 2.X. Im Vergleich zu Python2.X und Python3.X sind die Änderungen relativ groß und die Verwendung vieler Bibliotheken ist unterschiedlich. , ich habe Python3 installiert. 🎜> Einführung: Version 3.0 von Python, oft Python 3000 oder kurz Py3k genannt. Dies ist ein wesentliches Upgrade im Vergleich zu früheren Versionen von Python. Um nicht zu viel Umständlichkeit mit sich zu bringen, wurde Python 3.0 nicht im Hinblick auf Abwärtskompatibilität entwickelt. Python2.7 – Gibt es bei der Behandlung von Fehlern in Python nach der Ausführung des Inhalts unter der Except-Anweisung eine Möglichkeit, zu der Stelle zurückzukehren, an der der Code fehlgeschlagen ist, und die Ausführung fortzusetzen Wie kann man die elegante Ausgabe der Unicode-Codierung von python2.x elegant lösen? Ich habe Python2 installiert. Wie kann ich zweidimensionale Arrays in Python2.x auflisten?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung der zu beachtenden Punkte zu Python2.x. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

ThescriptisrunningwithTheWrongPythonversionDuetoincorrectDefaultinterpretersettings.tofixthis: 1) checkHedEfaultpythonversionusingPython-Versionorpython3-Version.2) Verwenden von VirtualenVirmentsByCreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv, und -Averifikation und -Averifikation

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.


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