Detaillierte Einführung in Aggregatfunktionen

Wie Sie sehen, ist es sehr einfach zu bedienen. Bei der Zusammenführung sind jedoch einige Regeln zu beachten. 1.UNION muss aus zwei oder mehr SELECT-Anweisungen bestehen, die durch das Schlüsselwort UNION getrennt sind (daher werden bei der Kombination von 4 SELECT-Anweisungen 3 UNION-Schlüsselwörter verwendet). 2. Jede Abfrage in einer UNION muss dieselben Spalten, Ausdrücke oder Aggregatfunktionen enthalten (obwohl die Spalten nicht in derselben Reihenfolge aufgelistet sein müssen). 3. Spaltendatentypen müssen kompatibel sein: Die Typen müssen nicht genau gleich sein, sondern müssen ein Typ sein, den das DBMS implizit konvertieren kann (z. B. ein anderer numerischer Typ oder ein anderer Datumstyp). Wenn diese Grundregeln oder Einschränkungen befolgt werden, können Sie es für jede Datenabrufaufgabe verwenden. Einschließen oder Unterdrücken doppelter Zeilen Wir haben festgestellt, dass bei separater Ausführung die erste SELECT-Anweisung 4 Zeilen und die zweite SELECT-Anweisung 5 Zeilen zurückgab. Nach der Kombination der beiden SELECT-Anweisungen mit UNION werden jedoch nur 8 statt 9 Zeilen zurückgegeben. UNION entfernt automatisch doppelte Zeilen aus der Abfrageergebnismenge (mit anderen Worten, es verhält sich genauso wie eine einzelne SELECT-Anweisung

1. Beispiel für die UNION-Sortierung in einer kombinierten MySQL-Abfrage

Einführung: Wie Sie sehen, ist die Bedienung sehr einfach, es gibt jedoch ein paar Regeln zu beachten Bei der Zusammenführung muss 1.UNION aus zwei oder mehr SELECT-Anweisungen bestehen, die durch das Schlüsselwort UNION getrennt sind (daher werden bei der Kombination von 4 SELECT-Anweisungen 3 UNION-Schlüsselwörter verwendet). 2. Jede der UNIONs muss enthalten dieselben Spalten, Ausdrücke oder Aggregatfunktionen (die Spalten müssen jedoch nicht in derselben Reihenfolge aufgelistet werden).

MySQL verwendet Verknüpfungen mit Aggregatfunktionen

Einführung: Aggregatfunktionen werden bisher zum Zusammenfassen von Daten verwendet. Tabellen fassen Daten zusammen, diese Funktionen können jedoch auch mit Joins verwendet werden. Betrachten Sie zur Veranschaulichung ein Beispiel für das Abrufen aller Kunden und der Anzahl der von jedem Kunden aufgegebenen Bestellungen. Der folgende Code verwendet die Funktion COUNT(), um dies zu erreichen:

3 . MySQL-Datengruppierung: Gruppierung erstellen

Einführung: SQL-Aggregatfunktionen können zum Zusammenfassen verwendet werden Dadurch können wir Zeilen zählen, Summen und Durchschnittswerte berechnen und Maximal- und Minimalwerte ermitteln, ohne alle Daten abzurufen. Zur Erinnerung: Das folgende Beispiel gibt die Anzahl der vom Lieferanten 1003 bereitgestellten Produkte zurück 4. Wie wäre es mit

php. Geben Sie die folgenden MySQL-Abfrageergebnisse mit Aggregatfunktionen und gruppierten Daten aus.

MySQL-Abfrageergebnisse mit Aggregatfunktionen und gruppierten Daten verfolgen? 🎜>5. MySQL erstellt Felder + Datenverarbeitungsfunktionen + Zusammenfassungsdaten (Aggregationsfunktionen) + gruppierte Daten_MySQL

Einleitung: Ein Teil der Textbeschreibung in diesem Artikel wurde von MySQL Must Know übernommen. Ziel ist es, die Grundkenntnisse von MySQL zu überprüfen, um Felddatenverarbeitungsfunktionen zu erstellen, Daten zusammenzufassen (Aggregationsfunktionen). und Gruppendaten

6.

Die neue Aggregatfunktion listagg von Oracle 11g implementiert die Konvertierung von Spalte in Zeile

Einführung: Die neue Aggregatfunktion listagg von Oracle 11g implementiert die Konvertierung von Spalten in Zeilen. Zuerst die Syntax: LISTAGG (Spalte | Ausdruck, Trennzeichen) WITHIN GROUP (ORDER BY Spalte

7. Oracle-Basis-Tutorial: Aggregation, Gruppierung, Zeile zu Spalte

Einführung: Ausführungsreihenfolge der Aggregationsfunktion für mehrere Zeilen: tName--where--group by --having--order by(select)where kann in der aktuellen Klausel weder Aliase enthalten, noch kann Aggregat

verwendet werden 8 Ein Beispiel für die MySQL-Bedingungsoptimierung

Einführung: Ein Beispiel für die MySQL-Bedingungsoptimierung. Die HAVING-Bedingung kann unter keinen Umständen in die WHERE-Bedingung integriert werden. Nur wenn keine GROUPBY-Bedingung oder Aggregatfunktion in der SQL-Anweisung vorhanden ist, kann

9. MySQL-Datenzusammenfassungs- und Aggregationsfunktionen MySQL-Serie (sieben)

Einführung: MySQL-Datenzusammenfassungs- und Aggregationsfunktionen – MySQL-Serie ( sieben) ) 1. Aggregationsfunktion Die Aggregationsfunktion ist eine Funktion, die Zeilengruppen bearbeitet, eine einzelne Funktion berechnet und zurückgibt. Funktionsbeschreibung der SQL-Aggregatfunktion AVG() Gibt den durchschnittlichen COUNT() einer bestimmten Spalte zurück. Gibt die Anzahl der Zeilen in einer bestimmten Spalte zurück. MAX() Gibt den maximalen MIN() einer bestimmten Spalte zurück. Gibt den minimalen SUM() einer bestimmten Spalte zurück Gibt die Summe einer bestimmten Spalte (1) zurück, AV

10 GROUPING, ROLLUP und CUBE in SQL Server

Einführung: Aggregationsfunktion: GROUPING wird zum Zusammenfassen von Daten verwendet: ROLLUP 1. Verwenden Sie CUBE, um Daten zusammenzufassen. Der vom CUBE-Operator generierte Ergebnissatz ist ein mehrdimensionaler Datensatz. Cubes sind eine Erweiterung von Faktendaten, also Daten, die einzelne Ereignisse aufzeichnen. Erweiterungen basieren auf den Spalten, die der Benutzer analysieren möchte. Diese Spalten werden Dimensionen genannt. Ein Cube ist eine Ergebnismenge, die

[Verwandte Q&A-Empfehlungen] enthält:

MySQL – Was ist das Prinzip von Group By? Wird es Auswirkungen auf die Leistung haben, wenn ich die Spalten von Groupby ergänze, um sie mit den Spalten von Select konsistent zu machen (mit Ausnahme von Aggregatfunktionen)?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in Aggregatfunktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!