


Detaillierte Einführung zur Verwendung des RPM-Pakets zur Installation von MySQL unter CentOS7
Notizen
Dieser Artikel wurde am 20.05.2017 geschrieben, mit MySQL-5.7.18. Das Betriebssystem ist 64-Bit CentOS Linux Version 7.2.1511 (Core), das in Desktop-Form installiert wird.
MariaDB deinstallieren
CentOS7 installiert standardmäßig MariaDB anstelle von MySQL, und MySQL-bezogene Softwarepakete werden ebenfalls vom Yum-Server entfernt. Da es zu Konflikten zwischen MariaDB und MySQL kommen kann, deinstallieren Sie MariaDB zunächst.
Sehen Sie sich die installierten MariaDB-bezogenen RPM-Pakete an.
rpm -qa | grep mariadb
Das installierte MariaDB-bezogene Yum-Paket anzeigen. Der Paketname muss anhand des Ergebnisses des Befehls rpm
beurteilt werden.
yum list mariadb-libs
Entfernen Sie das installierte MariaDB-bezogene Yum-Paket. Der Paketname muss anhand des Ergebnisses des Befehls yum list
beurteilt werden. Für diesen Schritt sind Root-Rechte erforderlich.
yum remove mariadb-libs
Laden Sie das MySQL-RPM-Paket herunter
Da das Softwarepaket groß ist, können Sie es zuerst über andere Methoden (z. B. Thunder) herunterladen. Mit der rpm-Methode können Sie auch installieren, ohne eine Verbindung zum Internet herzustellen – das ist etwas, was yum nicht kann. Wenn Sie andere Versionen von MySQL installieren müssen, gehen Sie bitte zur offiziellen Website und suchen nach dem entsprechenden RPM-Download-Link.
wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
MySQL mit dem RPM-Paket installieren
Für die folgenden Schritte sind Root-Rechte erforderlich. Und aufgrund der Abhängigkeiten zwischen Paketen muss jeder rpm
-Befehl der Reihe nach ausgeführt werden.
mkdir mysql-5.7.18 tar -xv -f mysql-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C mysql-5.7.18 cd mysql-5.7.18/ rpm -ivh mysql-community-common-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh mysql-community-client-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh mysql-community-server-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm
Nach erfolgreicher Installation können Sie auch die Installationsdateien und temporären Dateien löschen .
cd .. rm -rf mysql-5.7.18 rm mysql-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
MySQL-Anfangspasswort ändern
Für die folgenden Schritte sind Root-Berechtigungen erforderlich.
-
Da das Passwort zu Beginn nicht bekannt ist, ändern Sie zunächst die Konfigurationsdatei
/etc/my.cnf
, damit MySQL die Berechtigungsprüfung bei der Anmeldung überspringt. Fügen Sie eine Zeile hinzu:<p style="margin-bottom: 7px;">skip-grant-tables<br/></p>
-
MySQL neu starten.
service mysqld restart
-
Melden Sie sich ohne Passwort bei MySQL an.
mysql
-
Führen Sie den folgenden Befehl auf dem MySQL-Client aus, um das Root-Passwort zu ändern.
use mysql; UPDATE user SET authentication_string = password('your-password') WHERE host = 'localhost' AND user = 'root'; quit;
Ändern Sie die Konfigurationsdatei
/etc/my.cnf
Löschen Sie die zuvor hinzugefügte Zeileskip-grant-tables
und starten Sie MySQL neu. Dieser Schritt ist sehr wichtig und wenn er nicht befolgt wird, kann dies zu schwerwiegenden Sicherheitsproblemen führen.-
Melden Sie sich mit dem Passwort an, das Sie gerade festgelegt haben.
mysql -u root -p
-
MySQL zwingt Sie, das Passwort zu ändern, und es kann kein einfaches Regelpasswort sein.
ALTER USER root@localhost IDENTIFIED BY 'your-new-password';
Die Schritte können etwas mühsam sein. Ich habe noch nicht an andere Methoden gedacht, deshalb verwende ich sie einfach so.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung zur Verwendung des RPM-Pakets zur Installation von MySQL unter CentOS7. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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