


In diesem Artikel wird hauptsächlich das Prozessdiagramm von MySQL5.7.18 von der Deinstallation bis zur Installation unter Linux vorgestellt
Nachdem ich lange darüber nachgedacht hatte, habe ich endlich den Yum-Installationsprozess herausgefunden, über den ich zuvor geschrieben habe. Die Umgebung ist dieselbe, Centos7 .2+ MySQL5.7.18.
Jeder Schritt bezieht sich auf viele Artikel, die später einzeln aufgelistet werden. Da dieser Computer bereits installiert wurde, befolgen Sie einfach die Schritte Schritt für Schritt, um ihn zu deinstallieren und dann erneut zu installieren.
Dieser Artikel wird durch eine Reihe relativer Nachahmermethoden implementiert. Für Benutzer wie mich, die schon lange nicht mehr mit Linux vertraut sind, ist es relativ einfach, die Datei direkt herunterzuladen unter Windows und ziehen Sie es auf das Linux-System, anstatt es mit dem Befehl wget herunterzuladen, verwenden Sie direkt die Bearbeitungsfunktion von winscpeditor anstelle der Bearbeitungsfunktion von vim.
Deinstallieren
Betriebssystemversion
rpm -qa | grep -i mysql rpm -qa | grep -i mysql命令查看已经安装过的组件。
Verwenden Sie den Befehl yum -y remove, um Deinstallieren Sie die installierte MySQL-Komponente mit dem folgenden Befehl. Für diejenigen, die oben installiert wurden, und deinstallieren Sie sie separat.
yum -y remove mysql-community-libs-5.7.18-1.el7.x86_64 yum -y remove mysql-community-common-5.7.18-1.el7.x86_64 yum -y remove mysql-community-client-5.7.18-1.el7.x86_64 yum -y remove mysql57-community-release-el7-10.noarch yum -y remove mysql-community-server-5.7.18-1.el7.x86_64
wird nicht ausgeschnitten, wenn zu viele Bilder vorhanden sind. Hier ist ein Beispiel.
Verwenden Sie rpm -qa |, um die installierten Komponenten anzuzeigen.
whereis mysqlFragen Sie die durch die vorherige Installation von generierten Verzeichnisse ab und entfernen Sie sie entsprechend.
Installation
Laden Sie die Repo-Quelle von MySQL herunter. Was den Zweck dieser Datei betrifft, habe ich Verstehen Sie es persönlich. Es hilft Ihnen automatisch, die Yum-Quelle der MySQL-Installationskomponente zu konfigurieren.
Diese Datei kann unter Windows heruntergeladen und dann auf den Linux-Server hochgeladen werden. Sie kann auch direkt vom Linux-Server heruntergeladen werden und muss ebenfalls installiert werden.
Nachdem Sie diese Datei heruntergeladen haben, ziehen Sie sie über winscp
Die oben heruntergeladene Datei unter Linux
Installieren Sie das MySQL-Repo-Paket
rpm -ivh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
In der Mitte werden einige einfache Eingabeaufforderungen angezeigt. Nach der Eingabe von Y wird alles automatisch installiert.
yum install mysql-community-server
Installation abgeschlossen
Root-Anfangspasswort ändern
Nach der Installation wird unter usw. eine my.cnf-Datei generiert. Fügen Sie my.cnf eine Konfiguration „skip-grant-tables = 1“ hinzu, um die anfängliche Anforderung zur Passwortüberprüfung zu überspringen.
Systemctl startet den MySQL-Dienst
Stellen Sie eine Verbindung zum MySQL-Dienst her, da dieser so konfiguriert ist, dass Kennwortanforderungen übersprungen werden. Geben Sie ein mysql – Drücken Sie nach u -p die Eingabetaste und drücken Sie weiterhin die Eingabetaste, wenn Sie zur Eingabe des Kennworts für die Verbindung mit MySQL aufgefordert werden.
MySQL-Root-Passwort ändern
update user set authentication_string=PASSWORD('newpassword') where User='root';
利用这个语句修改root用户可远程访问,update user set host = '%' where user = 'root'
重启之后,可以用预制的密码登陆连接至MySQL
整个过程还是比较简单的,熟悉的话,也就是几分钟的事
这么折腾一遍其实花不了多久时间,只不过是自己不熟悉,一边摸索一边尝试,如果有人指导一下或者多摸索一下就会简单很多
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der MySQL5.7.18 yum-Methode von der Deinstallation bis zur Installation unter Linux (Bild und Text). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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