Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Beispiel-Tutorial zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von div-Tags in Python

Beispiel-Tutorial zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von div-Tags in Python

零下一度Original: 2017-06-01 10:23:211793Durchsuche

In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von P-Tags in Python 3 vorgestellt. Der Artikel bietet einen bestimmten Referenz- und Lernwert für alle Freunde, die ihn gemeinsam lesen müssen . Schauen Sie mal rein.

Vorwort

In diesem Artikel werden hauptsächlich Beispiele für die Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von P-Tags in Python 3 vorgestellt. Ich werde sie als Referenz weitergeben und lernen. Werfen wir einen Blick auf die ausführliche Einführung:

Beispielcode:

# -*- coding:utf-8 -*-
#python 2.7
#XiaoDeng
#http://tieba.baidu.com/p/2460150866
#标签操作


from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import re


#如果是网址，可以用这个办法来读取网页
#html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866"
#req = urllib.request.Request(html_doc) 
#webpage = urllib.request.urlopen(req) 
#html = webpage.read()


html="""
<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
<a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng">Lacie</a>
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="ntopbar_loading"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/loading.gif">加载中…</p>

<p class="SG_connHead">
   <span class="title" comp_title="个人资料">个人资料</span>
   <span class="edit">
      </span>
<p class="info_list">  
         <ul class="info_list1">
     <li><span class="SG_txtc">博客等级：</span><span id="comp_901_grade"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/number/9.gif" /></span></li>
     <li><span class="SG_txtc">博客积分：</span><span id="comp_901_score"><strong>0</strong></span></li>
     </ul>
     <ul class="info_list2">
     <li><span class="SG_txtc">博客访问：</span><span id="comp_901_pv"><strong>3,971</strong></span></li>
     <li><span class="SG_txtc">关注人气：</span><span id="comp_901_attention"><strong>0</strong></span></li>
     <li><span class="SG_txtc">获赠金笔：</span><strong id="comp_901_d_goldpen">0支</strong></li>
     <li><span class="SG_txtc">赠出金笔：</span><strong id="comp_901_r_goldpen">0支</strong></li>
     <li class="lisp" id="comp_901_badge"><span class="SG_txtc">荣誉徽章：</span></li>
     </ul>
     </p>
<p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p>     
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html, &#39;html.parser&#39;) #文档对象



# 类名为xxx而且文本内容为hahaha的p
for k in soup.find_all(&#39;p&#39;,class_=&#39;atcTit_more&#39;):#,string=&#39;更多&#39;
 print(k)
 #<p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p>

[Verwandte Empfehlungen]

1. Python verwendet beautifulSoup, um Crawler zu implementieren

2. Verwendung von Python, um asynchrone Proxy-Crawler und Proxy-Pool-Methoden zu implementieren

3 🎜>Detaillierte Erläuterung der Verwendung von Python-Crawlern. So verwenden Sie einen Proxy zum Crawlen von Webseiten

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel-Tutorial zur Verwendung von BeautifulSoup zum Erfassen von div-Tags in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme：

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Vorheriger Artikel：Multiprozess- und Multithread-Beispiele in Python (2) ProgrammiermethodenNächster Artikel：Multiprozess- und Multithread-Beispiele in Python (2) Programmiermethoden

In Verbindung stehende Artikel

Mehr sehen