Beispiel für die Verwendung von sort_values ​​​​isin in Pandas DataFrame

1. In Pandas DataFrame müssen wir häufig Zeilen mit bestimmten Bedingungen basierend auf einem bestimmten Attribut auswählen besonders wirksam.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    1  3  4
# three  2  4  3

Angenommen, wir wählen die Zeile mit dem Wert 1 in Spalte A aus,

mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list
print mask
# one       True
# two       True
# three    False
# Name: A, dtype: bool
print df[mask]
#      A  B  C
# one  1  2  3
# two  1  3  4

2. Wie Sie den DataFrame in Pandas nach dem ersten Schlüsselwort und dem zweiten Schlüsselwort sortieren, können Sie hier sort_values, was in der alten Version sort_index ist.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],
                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# four   1  3  7
df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)
print df
#        A  B  C
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# one    1  2  3
# four   1  3  7

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