Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich die Lösung des Problems des Versionskonflikts bei der Installation des Modulpakets in Python vor. Der Artikel stellt die Ursache und Lösung dieses Problems vor Sie können es als Referenz verwenden. Schauen wir uns das unten an.
Problem
Bei der Installation von Python-Softwarepaketen bin ich oft auf so etwas gestoßen Eine Frage . Für ipython ist beispielsweise die auf dem Computer selbst installierte Version 1.2.1, was offensichtlich zu niedrig ist, um jupyter auszuführen. Ich habe versucht, es mit pip zu installieren, stellte jedoch fest, dass der Downloadvorgang reibungslos verlief, aber ein solcher Fehler trat immer auf während der Installation.
Die Fehlermeldung lautet wie folgt:
......'Not uninstalling ipython at /usr/lib/python2.7/dist-packages, owned by OS'......
Schließlich wird angezeigt, dass ipython erfolgreich installiert wurde, aber wenn ich die Version überprüfe, ist es immer noch 1.2 .1, was mir sehr große Kopfschmerzen bereitet.
Ursache
Nach einigen Recherchen habe ich herausgefunden, dass die Ursache dieses Problems eigentlich sehr einfach ist: Es liegt an Ubuntus apt -get Die Version steht in Konflikt mit der von pip installierten Version. Da der „Status“ von apt-get etwas höher ist als der von pip (schließlich ist es Ihr richtiger Vater), wird das System der Verwendung der Softwarepakete in apt-get Vorrang einräumen. Allerdings ist die Software in apt-get meist sehr alt und kann nicht mit der Update-Geschwindigkeit des Python-Pakets mithalten. Obwohl pip eine neue Version hat, kann diese nicht sein löschenAlte Version von apt-get. . . . . . Dies führte zu dem im Fehler erwähnten Problem, dass die Deinstallation nicht möglich war.
Lösung
Die Lösung für das Problem ist bereits sehr klar, deinstallieren Sie einfach manuell die entsprechende Lösung in apt -get Veraltete Pakete reichen aus.
Zusammenfassung
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLösung für Konflikte bei der Installation von Modulpaketen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

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Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

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