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Beschreiben Sie kurz einen häufigen Fehler beim Sortieren in SQLAlchemy

Y2J
Y2JOriginal
2017-05-08 16:23:591273Durchsuche

Dieser Artikel stellt hauptsächlich einen Fallstrick bei der SQLAlchemy-Sortierung in Python vor. Freunde, die ihn benötigen, können darauf zurückgreifen und gemeinsam lernen.

Vorwort

SQLAlchemy ist ein ORMFrameworkunter der PythonProgrammiersprache, das auf der Datenbank aufbautAPI, verwenden Sie die RelationObjekt-Zuordnung, um Datenbankoperationen auszuführen, kurz gesagt: Konvertieren Sie das Objekt in SQL, verwenden Sie dann die Daten-API, um die SQL auszuführen und die Ausführungsergebnisse zu erhalten . Kürzlich bin ich bei der Verwendung der SQLAlchemy-Sortierung auf eine Falle gestoßen, daher wollte ich sie zusammenfassen und mit weiteren Freunden teilen.

Cheat-Code

query = db_session.query(UserVideo.vid,
         UserVideo.uid,
         UserVideo.v_width,
         UserVideo.v_height,
         UserVideo.create_time,
         UserVideo.cover,
         UserVideo.source_url,
         UserVideo.v_type,
         UserVideo.category,
         User.username,
         User.sex,
         UserExtraInfo.avatar,
         UserExtraInfo.watermark)
  query = query.filter(UserVideo.status == 1,
        User.uid == UserVideo.uid,
        UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) 
  query = query.filter(UserVideo.status == 1)
  query = query.order_by(-UserVideo.vid)
  query = query.limit(20).all()

Code, der kein Cheat ist

query = db_session.query(UserVideo.vid,
         UserVideo.uid,
         UserVideo.v_width,
         UserVideo.v_height,
         UserVideo.create_time,
         UserVideo.cover,
         UserVideo.source_url,
         UserVideo.v_type,
         UserVideo.category,
         User.username,
         User.sex,
         UserExtraInfo.avatar,
         UserExtraInfo.watermark)
  query = query.filter(UserVideo.status == 1,
        User.uid == UserVideo.uid,
        UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) # .order_by(UserVideo.vid.desc()).limit(20).all()
  query = query.filter(UserVideo.status == 1)
  query = query.order_by(UserVideo.vid.desc())
  query = query.limit(20).all()

Ja, das hast du richtig gelesen, Es ist dieser horizontale Balken, langsamer. Durch den Wechsel zur desc() -Funktion kann die Geschwindigkeit um das Zehnfache erhöht werden

Nachfolgend finden Sie eine hochleistungsfähige zufällige Extraktion mehrerer Datenelemente durch sqlalchemy

query = db_session.query(UserVideo.vid,
          UserVideo.uid,
          UserVideo.v_width,
          UserVideo.v_height,
          UserVideo.create_time,
          UserVideo.cover,
          UserVideo.source_url,
          UserVideo.v_type,
          UserVideo.category,
          User.username,
          User.sex,
          UserExtraInfo.avatar,
          UserExtraInfo.watermark)
   query = query.filter(UserVideo.status == 1, User.uid == UserVideo.uid, UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid)
rvid = db_session.query(func.round(random.random() * func.max(UserVideo.vid)).label('rvid')).subquery()
query = query.filter(UserVideo.category == category)
query_tail = query
query_tail = query_tail.join(rvid, UserVideo.vid > rvid.c.rvid).limit(20).all()

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