Tutorial zur Implementierung von Fuzzy-Abfragen in MongoDB mithilfe von js

Fuzzy-Abfragen sind eine der Grundoperationen der Datenbank. Der folgende Artikel stellt hauptsächlich ein Tutorial zur Verwendung von Node.js zum Implementieren von Fuzzy-Abfragen in der MongoDB-Datenbank vor. Der Artikel enthält eine detaillierte Einführung und einen Beispielcode, der für alle Freunde, die ihn benötigen, einen gewissen Referenzwert hat und einen Blick darauf werfen kann.

Vorwort

Fuzzy-Abfrage ist eine der Grundoperationen der Datenbank. Sie prüft, ob eine bestimmte Zeichenfolge übereinstimmt Entspricht dem angegebenen Muster. Wenn die Zeichen vollständig übereinstimmen, kann dies durch = Gleichheitszeichen ausgedrückt werden. Wenn die Zeichen teilweise übereinstimmen, kann dies als Fuzzy-Abfrage betrachtet werden. Verwenden Sie in relationalen Daten eine Syntax wie „%fens%“ über SQL. Wie sollen wir also den Effekt einer Fuzzy-Abfrage in Mongodb erzielen?

Verzeichnis

• Mongodb-Fuzzy-Abfrage

• nodejs über Mungo Fuzzy Abfrage
  

1. Mongodb-Fuzzy-Abfrage

Wir öffnen mongodb und testen mit dem Namenstextfeld.

Genaue Abfrage

Bei {'name':'Future Police'} wird ein exakter Datensatz abgeglichen.

db.movies.find({'name':'未来警察'})

Fuzzy-Abfrage

{'name':/future/}, passend zu mehreren Datensätzen.

db.movies.find({'name':/未来/})

Die Fuzzy-Abfrage von MongoDB ist eigentlich eine Art reguläre Abfrage.

Hinweis: In relationalen Daten gibt es ein separates Schlüsselwort „like“ für Fuzzy-Abfragen. Wenn Sie „like“ nicht verwenden, können Sie in relationalen Daten auch eine reguläre Abfrage verwenden.

Offizielle MongoDB-Einführung: docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/

Offizielles Beispiel:

db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );
db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

2. Nodejs Fuzzy-Abfrage durch Mungo

Der gewünschte Effekt:

Lass uns reden Informationen zur Verwendung von Mungo zur Durchführung von Fuzzy-Abfragen.

Die Verwendung von Mongoose für den Zugriff auf MongoDB wurde im Artikel „Mongoose zum direkten Einfügen von JSON-Daten oder zum Update in MongoDB verwenden“ erläutert.

Wir modellieren den Film und konstruieren die Dao-Ebene.

Alle Filme abfragen

MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) {
 Movie.findOne(query, function(err, obj){
 callback(err, obj);
 });
};

Sie können eine Abfrage durchführen, indem Sie das AbfrageObjekt übergeben.

Als nächstes erstellen Sie das Abfrageobjekt

//代码片断
exports.movie = function(req, res) {
 var query={};
 if(req.query.m2) {
 query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数
 }

 Movie.findByName (query,function(err, list){
 return res.render('admin/movie', {movieList:list});
 });
}

Bitte beachten Sie: Gerade haben wir die Fuzzy-Abfrage von MongoDB durch Regulären Ausdruck analysiert ist implementiert und entspricht Mongodb. Sie können den Schrägstrich '/../' direkt verwenden.

Aber in NodeJS müssen Sie RegExp verwenden, um ein reguläres Ausdrucksobjekt zu erstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur Implementierung von Fuzzy-Abfragen in MongoDB mithilfe von js. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!