Detaillierte Erklärung der Dekoratoren in Python

Als ich vor ein paar Jahren zum ersten Mal Python lernte, hatte ich das Gefühl, dass ich die seltsamen Wörter im Jiuyin-Handbuch nicht verstehen konnte Viele Anfänger müssen auch eine solche Verwirrung haben, daher stellt dieser Artikel hauptsächlich relevante Informationen über Dekorateure in Python vor. Freunde, die es brauchen, können sich darauf beziehen.

Dieser Artikel führt Sie dazu, einen genaueren Blick darauf zu werfen, was dieser Dekorateur ist. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, ist es für Dekorateure nicht mehr schwierig Dekorateur

Einige Leute im Internet haben solche Kommentare zu Dekorateuren abgegeben. Ich finde den Text sehr interessant und die Metapher ist sehr anschaulich

Der Unterwäsche, die jeder hat, dient hauptsächlich dazu, Scham zu vertuschen, aber im Winter kann sie uns nicht vor Wind und Kälte schützen, was können wir tun?

• Eine Möglichkeit, die wir uns ausgedacht haben, war, die Unterwäsche dicker und länger zu machen. Auf diese Weise hat sie nicht nur die Funktion, Scham zu bedecken, sondern sorgt auch für Wärme. Das Problem besteht darin, dass diese Unterwäsche, nachdem wir sie in eine Hose verwandelt haben, zwar immer noch eine schamverdeckende Funktion hat, aber im Grunde keine echte Unterwäsche mehr ist. Also haben kluge Leute Hosen erfunden

• und die Hosen direkt auf die Außenseite der Unterwäsche gelegt, ohne die Unterwäsche zu beeinträchtigen. Es ist immer noch kalt

• Der Dekorator ist wie die Hose, von der wir hier sprechen. Er spendet unserem Körper Wärme, ohne die Funktion der Unterwäsche zu beeinträchtigen

2 Dekorateure

Warum sollte ich am Ende des Einführungskapitels über Dekorateure sprechen, weil es zu schwierig ist und viele darin enthalten sind? Die Voraussetzung muss verstanden werden. Ich glaube, jeder versteht die Funktionen von Python, aber wissen Sie, dass Funktionen auch Objekte sind und wie Parameter übergeben werden können:

1) Funktionen sind auch Objekte

Das heißt, die Nachricht kann einer anderen Variablen zugewiesen werden

def message(word='hello'):
 return word.upper()+'!'
print message()
>>
HELLO!
my_message=message
print my_message
>>
<function message at 0x000000000288E198>

print my_message()
>>
HELLO!

2) Funktionen können in einer anderen Funktion verschachtelt und definiert werden

Nachricht kann in der Show-Funktion verschachtelt werden. Beim Aufruf von Show wird auch die Nachrichtenfunktion ausgeführt

def show():
 print 'Run in show()'
 def message(word='hello'):
 return word
 print message()
 
show()
>>
Run in show()
hello

3) Die Funktion gibt ein

als Parameter zurück Eine Funktion kann auch als Rückgabewert einer anderen Funktion verwendet werden. Wenn Sie es nicht glauben, schauen Sie sich das folgende Beispiel an:

4) Funktion als Die Parameter werden in

>>
<function lower at 0x00000000027DAD68>
hello...

übergeben. Wir erstellen zunächst eine getName-Funktion und übergeben diese Funktion dann als Parameter an die foo-Funktion

3. Das wahre Gesicht der Dekorateure

>>
I will call the getName function later
leo

1). Verstehen Sie, dass Funktionen als Parameter übergeben und auch als Parameter zurückgegeben werden können. Sie können auch den -Dekorator verschachteln, der die Funktion tatsächlich neu verpackt. Dadurch kann die Funktion der Funktion erhöht werden, ohne die Funktion zu ändern. Es kann einen Codeabschnitt ausführen, bevor oder nachdem die Funktion ausgeführt wird

2).

a_stand_alone_function()
>>
I am a stand alone function,don't you dare modify me
a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
>>
Before the function runs
I am a stand alone function,don't you dare modify me
After the function runs

Schauen Sie, es ist so einfach, der Dekorator hat eine Syntax von Zucker@, nur @my_new_decorator kann das obige Code-Durcheinander leicht lösen. Das ist Python-Code, einfach und effizient

ist tatsächlich äquivalent zu:

4. Warum Dekoratoren verwenden

another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)

Dekoratoren bieten einige Vorteile im Zusammenhang mit der Wartbarkeit und Ästhetik des Codes. Und als Strukturierungswerkzeuge erleichtern Dekoratoren natürlich die Codekapselung, was Redundanz reduziert und zukünftige Wartung und Erweiterung erleichtert.

Wenn Sie Django und Flask studiert haben, wissen Sie, dass in Web-Frameworks eine große Anzahl von Dekoratoren verwendet wird, um Code zu kapseln: Wir haben ein Thema Funktion besteht darin, einen String auszugeben. Wir haben eine Funktion, die den String fett macht, und eine andere, die ihn kursiv macht. Mit Dekoratoren können wir sie sehr flexibel kombinieren, um die Funktionen zu erweitern:

Zu beachten ist, dass sich die Reihenfolge der Dekoratoren geändert hat . word()

Das ist alles für den Einstieg in die Arbeit mit Dekorateuren. Wenn Sie etwas nicht verstehen, können Sie mir eine Nachricht hinterlassen, um es zu besprechen und zu kommunizieren. Tatsächlich gibt es viele fortgeschrittene Verwendungsmöglichkeiten von Dekoratoren, z. B. die Übergabe von Parametern durch Dekoratoren, Klassendekoratoren usw. Wir werden sie später erläutern.

>>
<b><i>hello</i></b>

Zusammenfassung

@makeitalic
@makebold
def word():
 return "hello"
print word()
>>
<i><b>hello</b></i>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erklärung der Dekoratoren in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!