


Erstellen Sie eine Datentabelle mit MySQL (Tutorial 1 zum Betrieb von MySQL-Datentabellen)
Bevor Sie die MySQL-Datentabelle bedienen, müssen Sie zunächst die Datenbank auswählen, bevor Sie die Datentabelle in der angegebenen Datenbank bearbeiten können, z. B. eine Datentabelle erstellen, die Tabellenstruktur ändern, die Datentabelle umbenennen oder Daten löschen Tabelle usw. Andernfalls können Sie die Datentabelle nicht bedienen. Okay, lassen Sie uns die spezifischen Operationen für die Datentabelle vorstellen.
Datentabelle erstellen
Das Erstellen einer Datentabelle ist dem Erstellen einer Datenbank sehr ähnlich. Das Syntaxformat von ist:
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] Name der Datentabelle
[(create_definition,...)][table_options][select_statement];
Erklärung zur Anweisung zum Erstellen einer Datentabelle:
TEMPORÄR: Wenn Sie dieses Schlüsselwort verwenden, bedeutet es Erstellen eine temporäre Tabelle
IF NOT EXISTS: Dieses Schlüsselwort wird verwendet, um von MySQL gemeldete Fehler zu vermeiden, wenn die Tabelle nicht existiert
create_definition: Der Spaltenattributteil der Tabelle. MySQL erfordert, dass die Tabelle beim Erstellen einer Darstellung mindestens eine Spalte enthalten muss
table_options: einige charakteristische Parameter der Tabelle
select_statement: der bekannte Teil der SELECT-Anweisung, der verwendet werden kann um schnell eine Tabelle zu erstellen
Das Spaltenattribut create_definition wird unten vorgestellt. Das spezifische Format jeder Spaltendefinition ist wie folgt:
col_name type[NOT NULL][DEFAULT default_value ][AUTO_INCREMENT][PRIMARY KEY][reference_definition]
Erklärung zum Spaltenattribut create_definition:
col_name: Feldname
Typ: Feldtyp
NOT NULL |. Gibt an, ob die Spalte standardmäßig Nullwerte zulässt, also wenn sie null sind Werte sind nicht erlaubt, NOT NULL
DEFAULT default_value: Gibt den Standardwert anAUTO_INCREMENT: Gibt an, ob es sich um eine automatische Nummerierung handelt. Jede Tabelle kann und muss nur eine AUTO_INCREMENT-Spalte haben indiziert werdenPRIMÄRSCHLÜSSEL: Gibt an, ob es sich um den Primärschlüssel handelt. Eine Tabelle kann nur einen PRIMARY KEY haben. Wenn die Tabelle keinen PRIMARY KEY enthält und einige Anwendungen PRIMARY KEY erfordern, gibt MySQL den ersten UNIQUE-Schlüssel ohne NULL-Spalten als PRIMARY KEY zurück. Referenzdefinition: Kommentare zu Feldern hinzufügen Das Obige enthält einige Grundkenntnisse zum Erstellen einer Datentabelle. Es scheint sehr kompliziert zu sein, aber in praktischen Anwendungen können Sie das einfachste Format zum Erstellen verwenden Datentabelle. Das spezifische Format ist wie folgt: Tabelle Tabellenname erstellen (Spaltenname 1-Attribut, Spaltenname 2-Attribut...);Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie eine Datentabelle mit MySQL (Tutorial 1 zum Betrieb von MySQL-Datentabellen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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