


Python-Codebeispiel zur Implementierung des Sudoku-Lösungsprogramms
Vor kurzem nehme ich meine Kinder mit, um Sudoku zu lernen. Ich habe online nach Lösungen für verwandte Programme gesucht. Ich hoffe, dass es für alle hilfreich ist, Python zu lernen.
Ich habe zufällig ein Programm entdeckt, das mit dem Linux-System geliefert wird. Ich habe das Sudoku-Spiel geöffnet und ein paar Spiele gespielt. Leider bin ich ein Sudoku-Neuling und habe noch nie Sudoku gespielt, und ich konnte nicht einmal ein paar Schritte machen, bevor ich ins Schlamassel geriet.
Also hatte ich vor, die starke Rechenleistung des Computers zu nutzen, um Sudoku gewaltsam zu lösen, was ziemlich viel Spaß machte.
Im Folgenden werden einige meiner Ideen und Erfahrungen beim Schreiben von Sudoku-Programmen festgehalten.
1. Grundlegende Lösung für das Sudoku-Spiel
Programmieren im Allgemeinen ist eine Methodik. Unabhängig vom Programm muss der Problemlösungsprozess in mehrere einfache Methoden unterteilt werden, die der Computer umsetzen kann. Wie das Sprichwort sagt: Einfachheit führt zu Größe. Für einen Computer, der nur 0 und 1 verstehen kann, ist es umso notwendiger, die Schritte zu unterteilen und das Problem Schritt für Schritt zu lösen.
Lassen Sie uns zunächst über die Grundkonzepte zum Lösen von Sudoku nachdenken.
Sudoku hat insgesamt 81 Gitter, neun horizontal und neun vertikal, und ist in 9 Gitter mit neun Quadraten unterteilt. Die Regeln sind einfach: Die Zahlen in jedem Raster müssen sicherstellen, dass es in den horizontalen und vertikalen Reihen und im Neunquadrat-Raster keine identischen Zahlen gibt.
Unsere allgemeine Idee besteht also darin, zu versuchen, die Zahl ab der ersten Lücke einzutragen, beginnend mit 1. Wenn 1 die Anforderung von neun horizontalen und vertikalen Quadraten ohne Wiederholung nicht erfüllt, dann füllen Sie 2 aus und so weiter on Analog dazu wird diese Zelle unterbrochen, bis eine Zahl ausgefüllt ist, die vorübergehend den Regeln entspricht, und der Vorgang wird wiederholt, indem zum nächsten Feld gewechselt wird.
Wenn Sie ein bestimmtes Feld erreichen und feststellen, dass es unzählige Optionen gibt, bedeutet dies, dass das vorherige Feld falsch ausgefüllt wurde. Kehren Sie dann zum vorherigen Feld zurück und versuchen Sie es mit 9 aus dem vorherigen Feld, bis Sie zurückkehren Gehen Sie an dieser Stelle zum falschen Feld.
Auf diese Weise können wir die wichtigen Schritte regeln:
•Finden Sie das nächste Leerzeichen
•Fügen Sie abwechselnd die Zahlen 1 bis 9 in die Zelle ein
•Rekursiv beurteilen, ob die eingegebene Zahl den Regeln entspricht
2. Programm
Zunächst verwendet der Sudoku-Test ein Programm, das von der finnischen Mathematikerin Inkara entwickelt wurde 3 Monate Das schwierigste Sudoku, das jemals auf der Welt erstellt wurde. Wie folgt:
stellt das Leerzeichen mit 0 dar und stellt das Sudoku als verschachtelte Liste dar, sodass die Anzahl der Zeilen und Spalten jedes Rasters genau der entsprechenden Anzahl jedes Rasters entspricht Raster in der Liste.
Das Programm lautet wie folgt:
#coding=utf-8 import datetime class solution(object): def __init__(self,board): self.b = board self.t = 0 def check(self,x,y,value):#检查每行每列及每宫是否有相同项 for row_item in self.b[x]: if row_item == value: return False for row_all in self.b: if row_all[y] == value: return False row,col=x/3*3,y/3*3 row3col3=self.b[row][col:col+3]+self.b[row+1][col:col+3]+self.b[row+2][col:col+3] for row3col3_item in row3col3: if row3col3_item == value: return False return True def get_next(self,x,y):#得到下一个未填项 for next_soulu in range(y+1,9): if self.b[x][next_soulu] == 0: return x,next_soulu for row_n in range(x+1,9): for col_n in range(0,9): if self.b[row_n][col_n] == 0: return row_n,col_n return -1,-1 #若无下一个未填项,返回-1 def try_it(self,x,y):#主循环 if self.b[x][y] == 0: for i in range(1,10):#从1到9尝试 self.t+=1 if self.check(x,y,i):#符合 行列宫均无条件 的 self.b[x][y]=i #将符合条件的填入0格 next_x,next_y=self.get_next(x,y)#得到下一个0格 if next_x == -1: #如果无下一个0格 return True #返回True else: #如果有下一个0格,递归判断下一个0格直到填满数独 end=self.try_it(next_x,next_y) if not end: #在递归过程中存在不符合条件的,即 使try_it函数返回None的项 self.b[x][y] = 0 #回朔到上一层继续 else: return True def start(self): begin = datetime.datetime.now() if self.b[0][0] == 0: self.try_it(0,0) else: x,y=self.get_next(0,0) self.try_it(x,y) for i in self.b: print i end = datetime.datetime.now() print '\ncost time:', end - begin print 'times:',self.t return s=solution([[8,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,3,6,0,0,0,0,0], [0,7,0,0,9,0,2,0,0], [0,5,0,0,0,7,0,0,0], [0,0,0,8,4,5,7,0,0], [0,0,0,1,0,0,0,3,0], [0,0,1,0,0,0,0,6,8], [0,0,8,5,0,0,0,1,0], [0,9,0,0,0,0,4,0,0]]) 73 s.start()
Es ist erwähnenswert, dass die verwendete rekursive Beurteilung geschickt zur vorherigen Ebene zurückkehren kann, wenn der falsche Zweig genommen wird. Die spezifische Implementierung besteht darin, eine for-Schleife zu verwenden, um kontinuierlich Zahlen von 1 bis 9 einzugeben, während der Aufzeichnungsunterbrechungspunkt erreicht wird. Bestimmen Sie anhand des Rückgabewerts der nächsten Ebene, ob ein Backtrack durchgeführt werden soll.
Die Programmausgabe lautet wie folgt:
[8, 1, 2, 7, 5, 3, 6, 4, 9] [9, 4, 3, 6, 8, 2, 1, 7, 5] [6, 7, 5, 4, 9, 1, 2, 8, 3] [1, 5, 4, 2, 3, 7, 8, 9, 6] [3, 6, 9, 8, 4, 5, 7, 2, 1] [2, 8, 7, 1, 6, 9, 5, 3, 4] [5, 2, 1, 9, 7, 4, 3, 6, 8] [4, 3, 8, 5, 2, 6, 9, 1, 7] [7, 9, 6, 3, 1, 8, 4, 5, 2] cost time: 0:00:00.060687 times: 45360
Sie können sehen, dass das Programm zwar viele Operationen hat, aber dennoch sehr schnell ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Codebeispiel zur Implementierung des Sudoku-Lösungsprogramms. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und C haben signifikante Unterschiede in der Speicherverwaltung und -kontrolle. 1. Python verwendet die automatische Speicherverwaltung, basierend auf der Referenzzählung und der Müllsammlung, um die Arbeit von Programmierern zu vereinfachen. 2.C erfordert eine manuelle Speicherverwaltung und liefert mehr Kontrolle, aber die Komplexität und das Fehlerrisiko. Welche Sprache zu wählen sollte, sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Ob die Auswahl von Python oder C von den Projektanforderungen abhängt: 1) Python eignet sich aufgrund seiner prägnanten Syntax und reichhaltigen Bibliotheken für schnelle Entwicklung, Datenwissenschaft und Skripten; 2) C ist für Szenarien geeignet, die aufgrund seiner Zusammenstellung und des manuellen Speichermanagements eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, wie z. B. Systemprogrammierung und Spielentwicklung.

Python wird in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen häufig verwendet, wobei hauptsächlich auf seine Einfachheit und ein leistungsstarkes Bibliotheksökosystem beruhen. 1) Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet, 2) Numpy liefert effiziente numerische Berechnungen, und 3) Scikit-Learn wird für die Konstruktion und Optimierung des maschinellen Lernens verwendet. Diese Bibliotheken machen Python zu einem idealen Werkzeug für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.


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