


Bringen Sie Ihnen sieben Techniken für die Python-String-Verarbeitung bei
In diesem Artikel werden Ihnen hauptsächlich sieben Techniken zum Erlernen der Python-String-Verarbeitung vorgestellt, darunter String-Verkettung und -Multiplikation, String-Slice und String-Division sowie der Anfang und das Ende von Strings. Suchen und Abgleichen von Zeichenfolgen, Ersetzen von Zeichenfolgen und Entfernen einiger Zeichen aus Zeichenfolgen.
Vorwort
Die tägliche Verwendung von Python erfordert häufig eine Textverarbeitung, sei es Crawler-Datenanalyse, Big-Data-Textbereinigung oder normale Dateiverarbeitung erfordert die Verwendung von Strings. Python verfügt über viele integrierte effiziente Funktionen für die String-Verarbeitung, die sehr praktisch und leistungsstark sind. Mit diesen wenigen Tricks können Sie die String-Verarbeitung problemlos bewältigen 🎜>
1. String-Verbindung und Zusammenführung
Verbindung und Zusammenführung
Hinzufügen //Zwei Strings können einfach durch „+“ verbunden werden
2. String-Slice und Multiplikation
Multiplikation//Zum Beispiel ist es beim Schreiben von Code einfach, Trennzeichen zu verwenden, wenn Python implementiert wird
line='*'*30 print(line) >>******************************
Schneiden
3. Aufteilen von Zeichenketten
Gewöhnliche Aufteilung mit Split
Split kann nur eine sehr einfache Aufteilung durchführen und unterstützt keine Mehrfachaufteilungphone='400-800-800-1234' print(phone.split('-')) >>['400', '800', '800', '1234']
Komplexe Segmentierung
r bedeutet kein Escape, das Trennzeichen kann sein; 🎜> 4. Verarbeitung des Anfangs und Endes der Zeichenfolge
Wir möchten beispielsweise überprüfen, wie der Name einer Datei lautet beginnt oder endet mit
filename='trace.h' print(filename.endswith('h')) >>True print(filename.startswith('trace')) >>True
Allgemeine Suche
Wir können problemlos nach Teilzeichenfolgen in langen Zeichenfolgen suchen, und die Position der Teilzeichenfolge wird zurückgegeben. Der Index der Position, wenn nicht gefunden, gibt -1 zurück
Komplexes Matching
6. String-Ersatz
Normale Ersetzung // Verwenden Sie einfach Ersetzen
Komplexe Ersetzung // Um komplexe oder mehrfache Ersetzungen durchzuführen, müssen Sie die Unterfunktion des re-Moduls verwenden 7. Entfernen Sie einige Zeichen aus der Zeichenfolge
, um Leerzeichen zu entfernen // Zum Beispiel bei der Textverarbeitung Wenn Sie eine Zeile aus einer Datei lesen, müssen Sie die Leerzeichen auf beiden Seiten jeder Zeile, Tabelle oder jedes Zeilenumbruchzeichen entfernen
line=' Congratulations, you guessed it. ' print(line.strip()) >>Congratulations, you guessed it.
Die Leerzeichen innerhalb der Zeichenfolge können nicht entfernt werden, Sie müssen das re-Modul verwendenkomplex Für die Textbereinigung können Sie , um zuerst eine Konvertierungstabelle zu erstellen, was bedeutet, dass „t''o“ in Großbuchstaben „T“ „O“ umgewandelt wird,
Dann entfernen Sie „12345“ aus old_str und dann Die verbleibende Zeichenfolge wird durch Tabelle str.translate
Zusammenfassung
übersetzt
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen sieben Techniken für die Python-String-Verarbeitung bei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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