Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > PHP-Mehrprozess-Einfügungsdaten
PHP-Mehrprozess-Einfügungsdaten
- 巴扎黑Original
- 2018-05-26 09:45:023330Durchsuche
In der virtuellen Maschine Centos7, Single Core, 1G Speicher
/**
* 模拟并发请求，10万次写入数据库
* 拆分为10个进程，每个进程处理一万条插入
*/
$total = 10000;
$num = 10;
$per = $total/$num;
$sql = '';
$child = '';
echo 'start '.microtime(true).PHP_EOL;
for($i = 1; $i<= $num; $i++)
{
$pid = pcntl_fork();
if($pid == -1) {
die('fork error');
}
if($pid > 0) {
//$id = pcntl_wait($status,WNOHANG);
$child[] = $pid;
} else if ($pid == 0) {
$link = mysqli_connect('localhost','root','root','yii2advanced');
$start = ($i-1)*$per + 1;
$end = $start + $per;
for($j = $start; $j< $end; $j++){
$time = microtime(true);
$sql = 'insert pcntl_test (rank,time) values ('.$j.','.$time.')';
mysqli_query($link,$sql);
}
mysqli_close($link);
$id = getmypid();
echo 'child '.$id.' finished '.microtime(true).PHP_EOL;
exit(0);
}
}
while(count($child)){
foreach($child as $k => $pid) {
$res = pcntl_waitpid($pid, $status, WNOHANG);
if ( -1 == $res || $res > 0) {
unset($child[$k]);
}
}
}
echo 'end '.microtime(true).PHP_EOL;
Wenn $total=10000, $num = 10; sind die Ausführungsergebnisse wie folgt:
start 1491903371.5548 child 19860 finished 1491903417.2113 child 19857 finished 1491903417.6909 child 19864 finished 1491903417.7793 child 19855 finished 1491903417.8695 child 19859 finished 1491903417.9162 child 19861 finished 1491903418.0089 child 19856 finished 1491903418.0532 child 19863 finished 1491903418.0842 child 19862 finished 1491903418.1474 child 19858 finished 1491903418.4341 end 1491903418.4424 总时间为46.88759994506836秒
Wenn $total =10000, $num = 100, lautet das Ausführungsergebnis wie folgt:
start 1491904334.1735 child 20085 finished 1491904337.0712 child 20086 finished 1491904337.144 …… child 20262 finished 1491904341.5602 child 20264 finished 1491904341.5803 end 1491904341.5869 总时间为7.413399934768677
Wenn $total=10000, $num = 1000, lautet das Ausführungsergebnis wie folgt:
start 1491904562.0166 child 20282 finished 1491904562.1191 child 20277 finished 1491904562.1268 child 20279 finished 1491904562.1352 ... child 21586 finished 1491904576.6954 child 21582 finished 1491904576.7024 child 21584 finished 1491904576.7226 end 1491904576.7297 总时间为14.71310019493103，相比100个子进程，耗时更长了。进程切换太多，影响了了效率应该是原因之一。
Wenn $total =100000, $num=100, 100.000 Datensätze, 100 Prozesse einfügen
start 1491905670.2652 child 21647 finished 1491905725.4382 child 21651 finished 1491905725.4595 child 21642 finished 1491905725.5402 .... child 21810 finished 1491905729.7709 child 21812 finished 1491905729.8498 child 21811 finished 1491905729.9612 end 1491905729.9679 总时间为59.70270013809204
Ein einzelner Prozess fügt 10.000 Daten ein, es dauert 18 Sekunden, verglichen mit 10 Prozessen, die 10.000 einfügen Aufzeichnungen, weniger zeitaufwändig.
Das Einfügen von 100.000 Datensätzen in einem einzigen Vorgang erfordert 187,40066790581, was relativ langsam ist. Drei Minuten. . .
Wenn ich jedoch 1.000 Prozesse forke, um 100.000 Datensätze einzufügen, kann bei Erfolg innerhalb von 36 Sekunden ein Fehler auftreten. Ist die Anzahl der Verbindungen begrenzt?
Forken Sie 10.000 untergeordnete Prozesse und fügen Sie 1 Million Daten ein. Zu diesem Zeitpunkt treten viele Verbindungsfehler auf. Am Ende dauerte es 360 Sekunden und es wurden 945.300 Datensätze in die Datentabelle eingefügt, mit einer Erfolgsquote von 94,53 %. Überprüfen Sie daher die relevanten Konfigurationsinformationen der Datenbank
mysql> show global status like '%connect%'; +-----------------------------------------------+---------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------------+---------------------+ | Aborted_connects | 0 | | Connection_errors_accept | 0 | | Connection_errors_internal | 0 | | Connection_errors_max_connections | 628 | | Connection_errors_peer_address | 0 | | Connection_errors_select | 0 | | Connection_errors_tcpwrap | 0 | | Connections | 16519 | | Locked_connects | 0 | | Max_used_connections | 501 | | Max_used_connections_time | 2017-04-12 15:19:54 | | Performance_schema_session_connect_attrs_lost | 0 | | Ssl_client_connects | 0 | | Ssl_connect_renegotiates | 0 | | Ssl_finished_connects | 0 | | Threads_connected | 4 | +-----------------------------------------------+---------------------+ mysql> show global variables like '%connect%'; +-----------------------------------------------+--------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------------+--------------------+ | character_set_connection | utf8mb4 | | collation_connection | utf8mb4_general_ci | | connect_timeout | 10 | | disconnect_on_expired_password | ON | | init_connect | | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 500 | | max_user_connections | 0 | | performance_schema_session_connect_attrs_size | 512 | +-----------------------------------------------+--------------------+ 修改 myqsql 配置文件，/etc/my.cnf 把max_connections 改为10000，然后重启mysql 实际MySQL服务器允许的最大连接数16384； 结果然并卵，虚拟机好像挂了了。
Wenn die Parallelität groß ist, liegt das Problem in der Verbindung zu MySQL.
Sie können versuchen, dieses Problem über einen Verbindungspool zu lösen.
In der virtuellen Maschine Centos7, Single Core, 1G Speicher
/**
* 模拟并发请求，10万次写入数据库
* 拆分为10个进程，每个进程处理一万条插入
*/
$total = 10000;
$num = 10;
$per = $total/$num;
$sql = '';
$child = '';
echo 'start '.microtime(true).PHP_EOL;
for($i = 1; $i<= $num; $i++)
{
$pid = pcntl_fork();
if($pid == -1) {
die('fork error');
}
if($pid > 0) {
//$id = pcntl_wait($status,WNOHANG);
$child[] = $pid;
} else if ($pid == 0) {
$link = mysqli_connect('localhost','root','root','yii2advanced');
$start = ($i-1)*$per + 1;
$end = $start + $per;
for($j = $start; $j< $end; $j++){
$time = microtime(true);
$sql = 'insert pcntl_test (rank,time) values ('.$j.','.$time.')';
mysqli_query($link,$sql);
}
mysqli_close($link);
$id = getmypid();
echo 'child '.$id.' finished '.microtime(true).PHP_EOL;
exit(0);
}
}
while(count($child)){
foreach($child as $k => $pid) {
$res = pcntl_waitpid($pid, $status, WNOHANG);
if ( -1 == $res || $res > 0) {
unset($child[$k]);
}
}
}
echo 'end '.microtime(true).PHP_EOL;
Wenn $total=10000, $num = 10; ist das Ausführungsergebnis wie folgt:
start 1491903371.5548 child 19860 finished 1491903417.2113 child 19857 finished 1491903417.6909 child 19864 finished 1491903417.7793 child 19855 finished 1491903417.8695 child 19859 finished 1491903417.9162 child 19861 finished 1491903418.0089 child 19856 finished 1491903418.0532 child 19863 finished 1491903418.0842 child 19862 finished 1491903418.1474 child 19858 finished 1491903418.4341 end 1491903418.4424 总时间为46.88759994506836秒
Wenn $total=10000, $num = 100, ist das Ausführungsergebnis wie folgt:
start 1491904334.1735 child 20085 finished 1491904337.0712 child 20086 finished 1491904337.144 …… child 20262 finished 1491904341.5602 child 20264 finished 1491904341.5803 end 1491904341.5869 总时间为7.413399934768677
Wenn $total=10000, $num = 1000, ist das Ausführungsergebnis wie folgt:
start 1491904562.0166 child 20282 finished 1491904562.1191 child 20277 finished 1491904562.1268 child 20279 finished 1491904562.1352 ... child 21586 finished 1491904576.6954 child 21582 finished 1491904576.7024 child 21584 finished 1491904576.7226 end 1491904576.7297 总时间为14.71310019493103，相比100个子进程，耗时更长了。进程切换太多，影响了了效率应该是原因之一。
Wenn $total=100000, $num=100, 100.000 Datensätze, 100 Prozesse einfügen
start 1491905670.2652 child 21647 finished 1491905725.4382 child 21651 finished 1491905725.4595 child 21642 finished 1491905725.5402 .... child 21810 finished 1491905729.7709 child 21812 finished 1491905729.8498 child 21811 finished 1491905729.9612 end 1491905729.9679 总时间为59.70270013809204
Ein einzelner Prozess fügt 10.000 Daten ein, es dauert 18 Sekunden, verglichen mit 10 Prozesse, die 10.000 einfügen. In Bezug auf die Aufnahme dauert es weniger Zeit.
Das Einfügen von 100.000 Datensätzen in einem einzigen Vorgang erfordert 187,40066790581, was relativ langsam ist. Drei Minuten. . .
Wenn ich jedoch 1.000 Prozesse forke, um 100.000 Datensätze einzufügen, kann bei Erfolg innerhalb von 36 Sekunden ein Fehler auftreten. Ist die Anzahl der Verbindungen begrenzt?
Forken Sie 10.000 untergeordnete Prozesse und fügen Sie 1 Million Daten ein. Zu diesem Zeitpunkt treten viele Verbindungsfehler auf. Am Ende dauerte es 360 Sekunden und es wurden 945.300 Datensätze in die Datentabelle eingefügt, mit einer Erfolgsquote von 94,53 %. Überprüfen Sie daher die relevanten Konfigurationsinformationen der Datenbank
mysql> show global status like '%connect%'; +-----------------------------------------------+---------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------------+---------------------+ | Aborted_connects | 0 | | Connection_errors_accept | 0 | | Connection_errors_internal | 0 | | Connection_errors_max_connections | 628 | | Connection_errors_peer_address | 0 | | Connection_errors_select | 0 | | Connection_errors_tcpwrap | 0 | | Connections | 16519 | | Locked_connects | 0 | | Max_used_connections | 501 | | Max_used_connections_time | 2017-04-12 15:19:54 | | Performance_schema_session_connect_attrs_lost | 0 | | Ssl_client_connects | 0 | | Ssl_connect_renegotiates | 0 | | Ssl_finished_connects | 0 | | Threads_connected | 4 | +-----------------------------------------------+---------------------+ mysql> show global variables like '%connect%'; +-----------------------------------------------+--------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------------+--------------------+ | character_set_connection | utf8mb4 | | collation_connection | utf8mb4_general_ci | | connect_timeout | 10 | | disconnect_on_expired_password | ON | | init_connect | | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 500 | | max_user_connections | 0 | | performance_schema_session_connect_attrs_size | 512 | +-----------------------------------------------+--------------------+ 修改 myqsql 配置文件，/etc/my.cnf 把max_connections 改为10000，然后重启mysql 实际MySQL服务器允许的最大连接数16384； 结果然并卵，虚拟机好像挂了了。
Wenn die Parallelität groß ist, liegt das Problem in der Verbindung zu MySQL.
Sie können versuchen, dieses Problem über einen Verbindungspool zu lösen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Mehrprozess-Einfügungsdaten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
In Verbindung stehende Artikel
Mehr sehen- So verwenden Sie cURL zum Implementieren von Get- und Post-Anfragen in PHP
- So verwenden Sie cURL zum Implementieren von Get- und Post-Anfragen in PHP
- So verwenden Sie cURL zum Implementieren von Get- und Post-Anfragen in PHP
- So verwenden Sie cURL zum Implementieren von Get- und Post-Anfragen in PHP
- Alle Ausdruckssymbole in regulären Ausdrücken (Zusammenfassung)