Quelle der Testdatenbank
Eigentlich hätte es in der ersten Ausgabe übergeben werden sollen, aber es schadet nicht, es jetzt zu erwähnen
ReferenzInstallationMySQLBeispieldatenbank Sakila
Szenariobeschreibung
Ich habe eine Datenbank (Sakila) zum Testen, die eine Tabelle (Akteur) hat, jetzt wir kombiniert es mit ModellDie Bindung mit der Klasse erleichtert das Lesen von Daten
Erstellen Sie zunächst eine neue Klasse. Der Klassenname ist willkürlich, es wird jedoch empfohlen, konsistent zu sein mit dem Tabellennamen
Actor .php
<?php /** * 数据库中的Actor表 * 继承Model的属性和函数 */ class Actor extends Model { // 由于我们的数据库表名和当前的类名是一样的,可以直接省略这一步 // protected $table = 'Actor'; // 设置Actor表的主键 protected $identity = 'actor_id'; // 或者设置unique key // 如果unique key只有一个 // protected $unique = 'actor_id'; // 如果多个unique key // protected $unique = ['first_name', 'last_name']; }
Ist es nicht sehr prägnant? Abgesehen von all den Kommentaren kann man es sogar festlegen es mit nur einer Zeile aufmachen
Zum Beispiel Beispiel
Ohne Bedingungen möchte ich einfach alle Daten in der Tabelle lesen
<?php /** * 特别预告 * 想必有人发现需要require的文件可能多了一些 * 这可以用自动载入来解决 * 敬请期待 */ // 辅助函数我都写helper里了 require 'lib/helper.php'; require 'lib/Connector.php'; require 'lib/Builder.php'; require 'lib/Grammar.php'; require 'lib/Model.php'; require 'model/Actor.php'; $a = Actor::get(); dd($a);
Ergebnisse zurückgeben
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'actor_id' => string '1' (length=1) public 'first_name' => string 'PENELOPE' (length=8) public 'last_name' => string 'GUINESS' (length=7) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 1 => object(Actor)[211] public 'actor_id' => string '2' (length=1) public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 2 => object(Actor)[215] public 'actor_id' => string '3' (length=1) public 'first_name' => string 'ED' (length=2) public 'last_name' => string 'CHASE' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 3 => object(Actor)[219] public 'actor_id' => string '4' (length=1) public 'first_name' => string 'JENNIFER' (length=8) public 'last_name' => string 'DAVIS' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) // 更多数据......
Schreiben, das besser lesbar und für die aktuellen Anforderungen geeignet ist
// 这回多一个小要求, 我只想看以下两个声明的字段 $a = Actor::all(['first_name', 'last_name']);
oder
$a = Actor::select('first_name', 'last_name')->get();
liefert Ergebnisse das Ergebnis
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'GRANT' (length=5) 1 => object(Actor)[211] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'HOPPER' (length=6) 2 => object(Actor)[215] public 'first_name' => string 'AL' (length=2) public 'last_name' => string 'GARLAND' (length=7) 3 => object(Actor)[219] public 'first_name' => string 'ALAN' (length=4) public 'last_name' => string 'DREYFUSS' (length=8) ......
-
Ich möchte nach Daten suchen, die den Buchstaben L in Vorname enthalten, aber nicht nach den ersten 5 Datenelementen, sondern nach den nächsten 10 Datenelementen Daten. Es reicht aus, die beiden Felder Vorname und Nachname zu überprüfen
Die vielversprechendste lesbare Schreibmethode,
und dann eine Vorschau, Der Prototyp der Paginierung(paginieren) ist hier$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'like', '%L%') ->skip(5) // 略过5条 ->take(10) // 拿取10条 ->get();
Ergebnisse zurückgeben
array (size=10) 0 => object(Actor)[20] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'HUDSON' (length=6) 1 => object(Actor)[24] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'WITHERSPOON' (length=11) 2 => object(Actor)[28] public 'first_name' => string 'ANGELINA' (length=8) public 'last_name' => string 'ASTAIRE' (length=7) 3 => object(Actor)[32] public 'first_name' => string 'BELA' (length=4) public 'last_name' => string 'WALKEN' (length=6) 4 => object(Actor)[36] public 'first_name' => string 'CHARLIZE' (length=8) public 'last_name' => string 'DENCH' (length=5) 5 => object(Actor)[40] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'CRAWFORD' (length=8) 6 => object(Actor)[44] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) 7 => object(Actor)[48] public 'first_name' => string 'ELLEN' (length=5) public 'last_name' => string 'PRESLEY' (length=7) 8 => object(Actor)[52] public 'first_name' => string 'ELVIS' (length=5) public 'last_name' => string 'MARX' (length=4) 9 => object(Actor)[56] public 'first_name' => string 'EMILY' (length=5) public 'last_name' => string 'DEE' (length=3)
Möchten Sie mehr Beispiele? Hinterlassen Sie eine Nachricht und ich gebe die Funktionskette im Kommentarbereich an
DebuggingTipps
Manchmal kann es bei SQL-Anweisungen schwierig sein. Das mangelnde Verständnis führt zu einem FEHLER. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt die native SQL-Anweisung sehen möchten, können Sie
hinzufügen// 读取数据 public function read($sql, $bindings) { var_dump($sql); // 就是这一句 var_dump($bindings); // 还可以确认条件值是否正确对应 // 将sql语句放入预处理函数 $statement = $this->connection->prepare($sql); // 将附带参数带入pdo实例 $this->bindValues($statement, $bindings); // 执行 $statement->execute(); // 返回所有合法数据, 以Object对象为数据类型 return $statement->fetchAll(PDO::FETCH_OBJ); }
zur Funktion read() in Connector.php Nehmen Sie das letzte Beispiel zur Veranschaulichung, es werden diese beiden Zeilen ausgegeben
string 'select first_name, last_name from Actor where Actor.first_name like ? order by 1 asc limit 10 offset 5' (length=102) array (size=1) 0 => string '%L%' (length=3)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie Ihr eigenes Datenbankpaket (4). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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