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Python-Crawler-Praxis

Apr 04, 2017 am 10:38 AM
python

Einige Beschwerden


Dies ist das erste Mal, dass ich wirklich angefangen habe, einen technischen Blog zu schreiben. Ich dachte immer, dass meine Fähigkeiten nicht gut genug wären, um einen Blog zu schreiben , und dann habe ich mich nicht getraut zu schreiben alle.

Das Thema dieses Mal heißt PythonBest Practices für Crawler. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum wir über Crawler schreiben sollten. Weil mir die Sprache Python sehr gut gefällt, sie ist einfach, unglaublich leistungsstark und sehr einfach zu bedienen. Wenn Leute Python erwähnen, denken sie immer zuerst an Crawler, deshalb habe ich beschlossen, mein Wissen über Crawler mit allen zu teilen. Der Grund, warum ich es „Best Practices“ genannt habe, liegt daran, dass ich als reiner Anfänger langsam herangewachsen bin. Ich denke, jeder hat die gleiche Erfahrung, das heißt, wann immer er auf einen technischen Wissenspunkt stößt, der ihn interessiert, hofft er auf ein sehr systematisches und grundlegendes Einführungs-Tutorial, damit er wirklich in dieses Gebiet einsteigen kann. Leider gibt es jedoch solche Technologie-Blogs sind immer so tiefgreifend, dass diese Neulinge ohne Grundlage in unendlichem Schmerz umherwandern und lesen wollen, aber nicht verstehen können. Für diese großen Götter ist das sicherlich gut. Aber es ist zu unfreundlich für Anfänger oder Leute, die über gute Grundlagen verfügen, sich aber in der Branche nicht auskennen.

Best-Practice-Prozess

Als ich zum ersten Mal Crawler lernte, war es für mich ziemlich schmerzhaft, da es keine systematischen Tutorials gab und ich nur aus verstreuten Blogs nacheinander lernen konnte. Deshalb möchte ich nicht, dass ein Haufen Neulinge wie ich die gleiche Erfahrung macht. Basierend auf meiner eigenen Erfahrung habe ich meine Best-Practice-Prozesse zusammengefasst:

  1. Konfigurieren Sie, was Sie brauchen Umgebung (ps: Das verblüfft hier immer viele Anfänger)

  2. Umfassendes Verständnis der Demo

  3. Imitieren Sie die Demo, um Ihre eigene durchzuführen üben

  4. Selbsterforschung und Erweiterung von Inhalten, um die eigenen Ziele zu erreichen

Was wir lernen müssen, ist nicht nur ProgrammierenTechnologie, einschließlich des Denkmodus zur Problemlösung, der auch im Mittelpunkt unseres Lernens steht.
PS: Ich bin kein großer Meister. Wenn Sie also Einwände haben, können Sie den oben genannten Prozess ignorieren. Jeder hat seine eigene Art zu lernen.

Praktische Inhalte

Das Folgende sind die praktischen Inhalte zum Thema:

  • Crawler-bezogenes Wissen, einschließlich grundlegender Crawler und Dinge wie Pyspider Die Verwendung des Frameworks

  • Erweiterter Crawler, einschließlich der Verwendung von Selen zur Simulation von Benutzern und der Verwendung von Multiprozessen im Crawler

  • Einfaches Datenverarbeitungswissen, da viele Menschen nicht wissen, was sie mit den Daten anfangen sollen

  • Verwenden Sie einige Diagramm-Plug-Ins, um statistische Daten in Form von Diagrammen anzuzeigen

  • EinfachDjangoWebsite-Erstellungswissen (wie man Daten anzeigt)

ps: In diesem Blog wird nicht über Python-bezogenes Wissen gesprochen Ich habe einige Kenntnisse über Python-Syntax usw. Ich weiß noch nicht viel darüber, daher empfehle ich Ihnen, Liao Xuefengs Python zu lesen
Nachdem Sie dieses Thema gelesen haben, sollten Sie wissen, wie man Crawler schreibt und wie man das Crawler-Framework verwendet , wie man einfache Datenanalysen und Statistiken durchführt, wie man Diagramme auf der Grundlage statistischer Informationen erstellt und wie man eigene Diagramme einfügt, werden auf der Website angezeigt. Das ist unser oberstes Ziel.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Crawler-Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedePython vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichErreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AM

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Maximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienMaximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienApr 20, 2025 am 12:20 AM

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Wählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieWählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenPython vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -Lernens2 Stunden am Tag: Das Potenzial des Python -LernensApr 20, 2025 am 12:14 AM

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitPython vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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