Einige Beschwerden
Dies ist das erste Mal, dass ich wirklich angefangen habe, einen technischen Blog zu schreiben. Ich dachte immer, dass meine Fähigkeiten nicht gut genug wären, um einen Blog zu schreiben , und dann habe ich mich nicht getraut zu schreiben alle.
Das Thema dieses Mal heißt PythonBest Practices für Crawler. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum wir über Crawler schreiben sollten. Weil mir die Sprache Python sehr gut gefällt, sie ist einfach, unglaublich leistungsstark und sehr einfach zu bedienen. Wenn Leute Python erwähnen, denken sie immer zuerst an Crawler, deshalb habe ich beschlossen, mein Wissen über Crawler mit allen zu teilen. Der Grund, warum ich es „Best Practices“ genannt habe, liegt daran, dass ich als reiner Anfänger langsam herangewachsen bin. Ich denke, jeder hat die gleiche Erfahrung, das heißt, wann immer er auf einen technischen Wissenspunkt stößt, der ihn interessiert, hofft er auf ein sehr systematisches und grundlegendes Einführungs-Tutorial, damit er wirklich in dieses Gebiet einsteigen kann. Leider gibt es jedoch solche Technologie-Blogs sind immer so tiefgreifend, dass diese Neulinge ohne Grundlage in unendlichem Schmerz umherwandern und lesen wollen, aber nicht verstehen können. Für diese großen Götter ist das sicherlich gut. Aber es ist zu unfreundlich für Anfänger oder Leute, die über gute Grundlagen verfügen, sich aber in der Branche nicht auskennen.
Best-Practice-Prozess
Als ich zum ersten Mal Crawler lernte, war es für mich ziemlich schmerzhaft, da es keine systematischen Tutorials gab und ich nur aus verstreuten Blogs nacheinander lernen konnte. Deshalb möchte ich nicht, dass ein Haufen Neulinge wie ich die gleiche Erfahrung macht. Basierend auf meiner eigenen Erfahrung habe ich meine Best-Practice-Prozesse zusammengefasst:
Konfigurieren Sie, was Sie brauchen Umgebung (ps: Das verblüfft hier immer viele Anfänger)
Umfassendes Verständnis der Demo
-
Imitieren Sie die Demo, um Ihre eigene durchzuführen üben
Selbsterforschung und Erweiterung von Inhalten, um die eigenen Ziele zu erreichen
Was wir lernen müssen, ist nicht nur ProgrammierenTechnologie, einschließlich des Denkmodus zur Problemlösung, der auch im Mittelpunkt unseres Lernens steht.
PS: Ich bin kein großer Meister. Wenn Sie also Einwände haben, können Sie den oben genannten Prozess ignorieren. Jeder hat seine eigene Art zu lernen.
Praktische Inhalte
Das Folgende sind die praktischen Inhalte zum Thema:
Crawler-bezogenes Wissen, einschließlich grundlegender Crawler und Dinge wie Pyspider Die Verwendung des Frameworks
Erweiterter Crawler, einschließlich der Verwendung von Selen zur Simulation von Benutzern und der Verwendung von Multiprozessen im Crawler
Einfaches Datenverarbeitungswissen, da viele Menschen nicht wissen, was sie mit den Daten anfangen sollen
Verwenden Sie einige Diagramm-Plug-Ins, um statistische Daten in Form von Diagrammen anzuzeigen
EinfachDjangoWebsite-Erstellungswissen (wie man Daten anzeigt)
ps: In diesem Blog wird nicht über Python-bezogenes Wissen gesprochen Ich habe einige Kenntnisse über Python-Syntax usw. Ich weiß noch nicht viel darüber, daher empfehle ich Ihnen, Liao Xuefengs Python zu lesen
Nachdem Sie dieses Thema gelesen haben, sollten Sie wissen, wie man Crawler schreibt und wie man das Crawler-Framework verwendet , wie man einfache Datenanalysen und Statistiken durchführt, wie man Diagramme auf der Grundlage statistischer Informationen erstellt und wie man eigene Diagramme einfügt, werden auf der Website angezeigt. Das ist unser oberstes Ziel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Crawler-Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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