Set: Verschiedene Elemente werden zu einem Set gruppiert, dem grundlegenden Datentyp von Python. Sammlungsklassifizierung: veränderlicher Satz (Satz), unveränderlicher Satz (eingefrorener Satz), die Erstellungsmethode ist die gleiche: ungeordnet, einzigartig, schnell>>> 🎜 >set('ian')>>> s{'a', 'n', 'i'}>>> len(s)3>>> ' apple','pear','peach']>>> s =set(li)>>> > ;>> len(s)3
2. Auf die Sammlung zugreifen
Da die Sammlung selbst ungeordnet ist, können Sie keine Index- oder Slice-Operation für die Sammlung erstellen. nicht
in, um auf Sammlungselemente zuzugreifen oder diese zu bestimmen. >>> 'Apfel' in
sTrue>>> 'Banane'in sFalse>>> für i ins:... print(i)... Peachpearapple
3. Satz und Inhalt aktualisieren
Methode hinzufügen: Fügen Sie das als Ganzes zu übergebende Element zum Satz hinzu>>> }>>>
a.add('banana')>>> a{'peach', 'banana',
'pear', 'apple'} Aktualisierungsmethode: Teilen Sie die Elemente, die übergeben werden sollen, und übergeben sie als Einzelpersonen an die Sammlung>>> 🎜>a.update('peach')>>> a{'c', 'p', 'apple','h', 'e', 'a '} Methode entfernen: lösche das angegebene Element>>> a{'c', 'p', 'apple','h', 'e', 'a'}>>>
a .remove('apple')>>> a{'c', 'p', 'h', 'e',
'a'} Pop-Methode: ein Element entfernen und> ;>> zurückgeben ; a{'h', 'e', 'a'}>>> c =
a.pop()>>> ;>> c'h'
Was ist der Unterschied zwischen #remove und pop?
#remove löscht nur das Element, erfordert Parameter und hat keinen Rückgabewert. #pop entfernt das Element und weist es zu, erfordert keine Parameter und hat einen Rückgabewert
Schnittpunkt>>> ; a{'e', 'a'}>>> b{'c', 'a', 'b'}>>> >>> ;
a.intersection(b){'a'} Union (Sammlung)>>> Differenzsatz> >>
a.difference(b)
#Who.difference, ist derjenige in der Schleife{'e'}>>>
b.difference(a) {'c', 'b'}>>>a-b #Gleiche wie Differenz{'e'}>>> b-a{'c', 'b'} Symmetrieunterschied#Das bist du nicht in mir oder ich bin in keinem von beiden Die Werte in dir, die beiden Mengen werden jeweils einmal durchlaufen #Es kann auch als Vereinigung der Differenzmengen der beiden Mengen verstanden werden>>>a.symmetric_difference (b) #Welche Menge ist vorne gleich{' c', 'e', 'b'}>>>b.symmetric_difference(a){'e', 'c', 'b'}>>>(a-b )|(b-a)
#Die Vereinigung zweier Mengen von Differenzen {'e', 'c', 'b'}
-->
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Grundlagen: Sammlungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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