explain zeigt, wie mysql index verwendet, um ausgewählte Anweisungen zu verarbeiten und Tabellen zu verbinden. Es kann dabei helfen, bessere Indizes auszuwählen und optimiertere Abfrage-Anweisungen zu schreiben.
Zur Verwendung fügen Sie einfach „explain“ vor der Select-Anweisung hinzu:
Zum Beispiel:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
Erklärung der EXPLAIN-Spalte:
Tabelle: Zeigt an, um welche Tabelle es sich in dieser Datenzeile handelt.
Typ: Dies ist eine wichtige Spalte, die zeigt, welcher Verbindungstyp verwendet wird. Die Join-Typen vom besten zum schlechtesten sind const, eq_reg, ref, range, indexhe und ALL
possible_keys: Zeigt die Indizes an, die auf diese Tabelle angewendet werden können. Wenn leer, ist kein Index möglich. Eine entsprechende Anweisung kann aus der WHERE-Anweisung für die entsprechende Domäne
key ausgewählt werden: Der tatsächlich verwendete Index. Bei NULL wird kein Index verwendet. In seltenen Fällen wählt MYSQL einen Index aus, der nicht ausreichend optimiert ist. In diesem Fall können Sie USE INDEX (Indexname) in der SELECT-Anweisung verwenden, um die Verwendung eines Index zu erzwingen, oder IGNORE INDEX (Indexname), um MYSQL zu zwingen, den Index zu ignorieren
key_len: die Länge des verwendeten Index . Je kürzer die Länge, desto besser, ohne an Genauigkeit zu verlieren
ref: Zeigt an, welche Spalte des Index verwendet wird, möglichst eine Konstante
rows: MYSQL hält es für notwendig, die Anzahl der verwendeten Zeilen zu überprüfen um die angeforderten Daten zurückzugeben
Extra: Zusätzliche Informationen darüber, wie MYSQL die Abfrage analysiert. Wird in Tabelle 4.3 besprochen, aber schlechte Beispiele, die hier zu sehen sind, sind die Verwendung von temporär und die Verwendung von Dateisortierung, was bedeutet, dass MYSQL den Index überhaupt nicht verwenden kann und das Ergebnis darin besteht, dass der Abruf sehr langsam ist
Zusätzliche Beschreibung der Spaltenrückgabe Bedeutung von
Distinct: Sobald MYSQL eine Zeile findet, die mit der Zeilenvereinigung übereinstimmt, sucht es nicht mehr danach.
Nicht vorhanden: MYSQL optimiert LEFT JOIN, sobald es es findet eine Übereinstimmung mit LEFT JOIN-Standardzeilen wird nicht mehr durchsucht
Bereich für jeden Datensatz überprüft (Indexzuordnung: #): Der ideale Index wurde nicht gefunden, daher prüft MYSQL für jede Zeilenkombination aus der vorherigen Tabelle, auf welchen Index zu verweisen ist verwenden und verwenden Sie es, um Zeilen aus der Tabelle zurückzugeben. Dies ist eine der langsamsten Verbindungen, die einen Index verwenden.
Verwendung von Filesort: Wenn Sie dies sehen, muss die Abfrage optimiert werden. MYSQL erfordert einen zusätzlichen Schritt, um herauszufinden, wie die zurückgegebenen Zeilen sortiert werden. Es sortiert alle Zeilen basierend auf dem Verbindungstyp und den Zeilenzeigern, die den Sortierschlüsselwert speichern, sowie aller Zeilen, die der Bedingung entsprechen.
Verwendung des Index: Spaltendaten werden allein durch die Verwendung der Informationen im Index ohne Lesen der tatsächlichen Informationen ermittelt Aktion Die Tabelle wird zurückgegeben. Dies geschieht, wenn alle angeforderten Spalten der Tabelle Teil desselben Index sind
Verwendung temporär Wenn Sie dies sehen, muss die Abfrage optimiert werden. Hier muss MYSQL eine temporäre Tabelle erstellen, um die Ergebnisse zu speichern. Dies geschieht normalerweise, wenn ORDER BY für verschiedene Spaltensätze anstelle von GROUP BY ausgeführt wird. Dabei wird eine WHERE-Klausel verwendet, um zu begrenzen, welche Zeilen verglichen werden mit der nächsten Tabelle übereinstimmt oder an den Benutzer zurückgegeben wird. Dies kann passieren, wenn Sie nicht alle Zeilen in der Tabelle zurückgeben möchten und der Join-Typ „ALL“ oder „Index“ ist, oder wenn bei der Abfrage ein Problem mit der Erklärung verschiedener Join-Typen vorliegt (in der Reihenfolge ihrer Effizienz sortiert)
system Die Tabelle hat nur eine Zeile: Systemtabelle. Dies ist ein Sonderfall des const-Join-Typs
const: der maximale Wert eines Datensatzes in der Tabelle, der dieser Abfrage entsprechen kann (der Index kann ein Primärschlüssel oder ein eindeutiger Index sein). Da es nur eine Zeile gibt, ist dieser Wert tatsächlich eine Konstante, da MYSQL diesen Wert zuerst liest und ihn dann als Konstante behandelt
eq_ref: In der Verbindung fragt MYSQL jeden Datensatz aus der vorherigen Tabelle ab. Der Join Liest einen Datensatz aus der Tabelle. Er wird verwendet, wenn die Abfrage den gesamten Primärschlüssel oder eindeutigen Schlüssel des Index verwendet.
ref: Dieser Verbindungstyp wird nur verwendet, wenn die Abfrage einen Schlüssel verwendet, der kein eindeutiger oder eindeutiger ist Primärschlüssel oder ist Diese Art von Abschnitten (z. B. unter Verwendung des Präfixes ganz links) kommt vor. Für jeden Zeilen-Join der vorherigen Tabelle werden alle Datensätze aus der Tabelle gelesen. Dieser Typ hängt stark davon ab, wie viele Datensätze basierend auf dem Index übereinstimmen – je weniger, desto besser
Bereich: Dieser Join-Typ verwendet den Index, um einen Bereich von Zeilen zurückzugeben, z. B. was passiert, wenn mit > nach etwas gesucht wird ; oder
Index: Dieser Verbindungstyp führt einen vollständigen Scan jeder Datensatzvereinigung in der vorherigen Tabelle durch (besser als ALLE, da der Index im Allgemeinen kleiner ist als die Tabellendaten)
ALL: Dieser Verbindungstyp führt einen vollständigen Scan jedes Datensatzes in der vorherigen Tabelle durch. Jeder Datensatz wird für einen vollständigen Scan kombiniert, was im Allgemeinen schlecht ist und vermieden werden sollte
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonParsen des EXPLAIN-Befehls in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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