


Dieser Artikel stellt hauptsächlich die neueste stabile Version Installation von MySQL5.7.17 unter Linux vor. Es hat einen gewissen Referenzwert Interessierte Freunde können sich auf
beziehen. Installieren Sie die neueste stabile Version von MySQL unter Linux über den Quellcode: mysql-5.7.17
Um den Installationsprozess zu erleichtern, ohne durch Boost-Abhängigkeiten beeinträchtigt zu werden, laden Sie MySQL direkt von herunter die offizielle Website – Version boost-5.7.17.tar.gz. (Offizielle Erklärung: Boost ist während der Kompilierung erforderlich, wird jedoch nicht tatsächlich verwendet.)
Installationsverzeichnis:
Startskript: /etc / init.d/mysqld
Programmstammverzeichnis:/usr/local/mysql
Datenverzeichnis:/data/mysql
Installationsprozess
1. Abhängigkeiten installieren
#yum install -y cmake gcc-c++* make ncurses-devel
2. MySQL-Benutzer erstellen
#groupadd mysql #useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
3. Laden Sie mysql-boost-5.7.17.tar.gz herunter
#tar xzf mysql-5.7.17.tar.gz #cd mysql-5.7.17 #mkdir bld #cd bld/ #cmake .. -DWITH_BOOST=../boost/ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql #在此指定参数后减少很多后面启动过程中的操作 #make #make install #使用默认的配置文件 #cd /usr/local/mysql/support-files #cp my-default.cnf ../my.cnf #编译过程中出错,清除临时文件重新编译: #make clean #rm CMakeCache.txt
4. Fügen Sie nach der Installation den Pfad der ausführbaren Datei zur Systemumgebungsvariablen hinzu:
#echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin" >> /etc/profile #source /etc/profile5. Initialisierung Nachdem die Datenbank
#mkdir /data/mysql #chown -R mysql.mysql /data/mysql #mysqld --defaults-file=/usr/local/mysql/my.cnf --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql/mysql5.7 initialisiert wurde, wird ein Passwort zufällig generiert und direkt auf dem Bildschirm ausgedruckt.
Kopieren Sie das Startskript:
#cd /usr/local/mysql/support-files #cp mysql.server /etc/init.d/mysqlDirekt starten
#mysqld_safe --user=mysql & 或 #/etc/init.d/mysqld startRufen Sie das
Sicherheitsskript auf Nach dem Start, Implementierung: Root-Passwort ändern, Löschen Bibliothek testen, Root verbietenRemote-Login
#mysql_secure_installationTeilkonfiguration (nicht optimiert)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Installations-Tutorials der neuesten stabilen Version von mysql5.7.17 unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.

MySQL unterstützt vier Join -Typen: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin wird verwendet, um die Zeilen in zwei Tabellen und Rückgabergebnissen abzustimmen, die den Kriterien entsprechen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn die rechte Tabelle nicht übereinstimmt. 3. Rightjoin ist gegenüber linksjoin gegenüber und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Bedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

Die Leistung von MySQL unter hoher Belastung hat im Vergleich zu anderen RDBMS ihre Vor- und Nachteile. 1) MySQL bietet eine gute Leistung unter hohen Lasten durch die InnoDB -Engine- und Optimierungsstrategien wie Indexierung, Abfrage -Cache und Partitionstabellen. 2) PostgreSQL bietet ein effizientes gleichzeitiges Lesen und Schreiben durch den MVCC -Mechanismus, während Oracle und Microsoft SQLServer die Leistung durch ihre jeweiligen Optimierungsstrategien verbessern. Mit angemessener Konfiguration und Optimierung kann MySQL in Umgebungen mit hoher Last gut abschneiden.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.


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