


Grundlegende Syntax:
dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
Tipp:
Das Wörterbuch enthält die Liste: dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
Wörterbuch enthält Wörterbuch: dict={'yangrong':{"age":23,job:IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job': 'dota'"}}
Verfügbare Befehle:
root@yangrong:~# cd /python
root@yangrong:/python# python
Python 2.7.5+ (Standard, 19. September 2013, 13:48:49)
[GCC 4.8.1] auf Linux2
Geben Sie „Hilfe“,KopieRecht“, „Credits“ oder „Lizenz“ ein, für weitere Informationen.
>>> ;import tab
>>> d={}
>>>d.
d.class( d.len ( d.setitem( d.has_key( d.setdefault(
d.cmp( d.getattribute( d.sizeof( d.items( d. aktualisieren(
d .contains( d.getitem( d.ne( d.str( d.iteritems( d.values(
d.delattr( d.gt( d.new( d.subclasshook( d.iterkeys( d .viewitems(
d.delitem( ) d.hash( d.init( d.reduce_ex( d .copy ( get( d.popitem( d.popitem() ;> ; nameinfo= {}
>>> nameinfo['a1']='yangrong' #Wenn das Wörterbuch einen Primärschlüssel enthält, überschreiben Sie den ursprünglichen Wert. Wenn nicht, fügen Sie
hinzu> >> nameinfo
{'a1': 'yangrong'🎜>
Traversieren Sie den Wörterbuch-Primärschlüssel und den Schlüsselwert>>> ; für k, value innameinfo.():... print k,value...
a1 yangrong
Alle Primärschlüssel im Wörterbuch anzeigen
>>> 'ob2' dict .keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
Bestimmen Sie, ob der Primärschlüssel im Wörterbuch vorhanden ist
> >> dict.keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
>>> 'ob2' in dict
True
>>> dict.has_key('ob4')
False
Manche Leute verwenden auch das
SchleifeMethode zur Beurteilung
für Schlüssel in dict.keys():
Aber diese Methode ist schließlich nicht prägnant genug, Alle Schlüssel anzeigen Wertinhalte des Wörterbuchs
> ;>> >>> dict.values()
['Maus', 'Drucker', 'Computer']
Alle Elemente auflisten
>>> ; dict.items()
[('ob2', 'mouse'), ('ob3', 'printer'),('ob1', 'computer')]
Löschen Wörterbuch
>> dict
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer'}
> ;>> a=dict
>>> a
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer '}
>>> ; b=dict.copy()
>>> ob3': 'Drucker', 'ob1': 'Computer '}
Wörterbücher vergleichen
>>> cmp(a,b)
Vergleichen Sie zuerst die Primärschlüssellänge, dann die Schlüsselgröße vergleichen und dann die Schlüsselwertgröße vergleichen (Der erste große gibt 1 zurück, der kleine gibt -1 zurück, derselbe gibt 0 zurück)
Wörterbuch aktualisieren
>>>dict={'yangrong':{"age": 23",job":IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job' :'dota'"}}
>>> dict
{'xiaohei':set(["'age':'22','job':'dota'"]), 'yangrong': {'age': '23', 'job':'IT dict['xiaohei']=111 ': 111, 'yangrong': {'age': '23','job': 'IT'}}
>>> dict['yangrong ']['age']= 25 #Ändern Sie das sekundäre Wörterbuch
>>> dict
{'xiaohei': 111, 'yangrong': {'age': 25 ,'job': 'IT' }}
>>> dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota ']}
>>>dict['xiaohei'][1]="dota2" #Ein Element in der Liste im Wörterbuch ändern, 1 steht für die zweite
Zeichenfolgein der Liste.
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']} Wörterbuchelemente löschen
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']}
>>> del dict['xiaohei'] #Xiaohei-Schlüsselwert löschen
>>> dict
{ yangrong': ['23', 'IT']}
>>> dict
{'yangrong': ['23', 'IT']}
>>>
>>> del dict['yangrong'][1] #Löschen Sie jeden 2-stelligen Wert des Yangrong-Primärschlüssels
> ;> > dict
{'yangrong': ['23']}
Das gesamte Wörterbuch löschen
>>> 🎜>{'yangrong': ['23']}
>>> #Gleiche wie del dict
>>> >
{ }Teilen Sie die Zeichenfolge in eine Liste auf>>> s="hello world bye">>> .split() # Wird verwendet, um normalen Text zu lesen, ihn mithilfe einer Liste zu ändern und ihn dann in die Datei zu schreiben. ['hello', 'world', 'bye']Liste in String konvertierenS.split(str, ' ') #Convertstring
KonvertierenListe
, aufgeteilt nach LeerzeichenSpeicherwörterbuch (Pickle-Serialisierung)#Muss das Pickle-Modul importieren, Pickle importierenSpeichern Sie das Wörterbuch Inhalt der Datei f=file
('data.txt','wb') #Erstelle eine neue Datei data.txt, 'wb', b ist eine offene Blockdatei, für Gerätedateien sind nützlich pickle.dump(a,f) #Serialisieren Sie a und speichern Sie es in der Datei f.close()Lesen Sie den Inhalt in die ein Wörterbuch (Deserialisierung)a=open('data.txt','rb') #Datei öffnen
print pickle.load(a) #Deserialize all content
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung der Verwendung von Python-Wörterbuchoperationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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