Dekorator
1. Definition
1. Funktion: im Wesentlichen eine Funktion
2 Funktionen zu anderen Funktionen
2. Prinzipien
1. Der Quellcode der dekorierten Funktion kann nicht geändert werden
2. Die aufrufende Methode der dekorierten Funktion kann nicht geändert werden
3. Implementieren von Dekoratoren
1. Das Konzept der Funktion ist
2. Funktion höherer Ordnung3 Funktion>> Funktion höherer Ordnung + verschachtelte Funktion 4. Funktionen sind VariablenIm obigen Beispiel haben wir eine Variable „x“ und eine Funktion test() definiert und die Speicherorte der Variablen bzw. der Funktion im Speicher ausgedruckt. Es ist ersichtlich, dass wir die Speicheradresse der Funktion ausdrucken können, wenn print(test) print("Funktionsname") ist.
x = 1 print(id(x)) def test(): pass print(test) #输出 1842348496 <function></function>Schauen wir uns den folgenden Code an:
Wir weisen f den Funktionsnamen test zu und führen dann f() aus. Es ist ersichtlich, dass die Funktion normal ausgeführt werden kann Es handelt sich um die Betriebsergebnisse der Testfunktion. Ähnelt dies also dem folgenden Code:
def test(): print("in the test.") f=test f() #输出 in the test.
Wir können die folgende Analogie ziehen: Der Funktionsname test ist äquivalent zu x, der Funktionskörper ist äquivalent zu 1 und f ist äquivalent zu y.
x = 1 y = x print(y) #输出 12.
Die Darstellung des Gedächtnisses in Python
Wir betrachten das grüne Quadrat als Gedächtnis und jedes kleine Quadrat ist eine Variable Oder die Adresse der Funktion im Speicher. Was den Variablennamen
2. Der Rückgabewert enthält den Funktionsnamen 1) Der Funktionsname wird als Parameter verwendet
Im obigen Beispiel haben wir eine Funktion test1 und definiert definierte auch einen Funktionstest2 höherer Ordnung. Wir übergeben den Funktionsnamen test1 als Parameter an test2, der eine solche Funktion implementieren und der ursprünglichen Funktion test1 eine Funktion zur Berechnung der Laufzeit hinzufügen kann. Dies ist ein bisschen wie ein Dekorator, aber eines ist konsistent: Die obige Funktion test2 höherer Ordnung ändert die Art und Weise, wie die Funktion aufgerufen wird.
import time def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time)) test2(test1) #输出 in the test1. The action time of program is 2.0012054443359375Aber wir haben neue Funktionen hinzugefügt, ohne die dekorierte Funktion zu ändern. 2) Der Rückgabewert enthält den Funktionsnamen
Im obigen Beispiel haben wir schließlich test1 die höherwertige Funktion test2 (test1) zugewiesen und die Funktion test1 erneut aufgerufen. Wir können intuitiv erkennen, dass sich die Aufrufmethode der Funktion test1 in diesem Beispiel nicht geändert hat. Es werden jedoch keine neuen Funktionen hinzugefügt, was die Verwendung verschachtelter Funktionen erfordert.
def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): print(func) return func test1 = test2(test1) test1() #输出 <function> in the test1.</function>6. Verschachtelte Funktionen Es gibt eine vollständige Definition einer anderen Funktion im Funktionskörper, bei der es sich um eine verschachtelte Funktion handelt. 1) Definition:
Nur das Aufrufen einer Funktion im Funktionsinhalt ist keine verschachtelte Funktion, wie folgt:
def foo(): print("in the foo") def bar(): print("in the bar") bar() foo()
2) Die Rolle von verschachtelte Funktionen Domäne
def test1(): print("in the test1.") def test2(): test1()Zugriffssequenz des lokalen Bereichs und des globalen Bereichs
3) Verwenden Sie verschachtelte Funktionen, um der geänderten Funktion neue Funktionen hinzuzufügen
x = 0 def grandpa(): x = 1 def dad(): x = 2 def son(): x = 3 print(x) son() dad() grandpa() #输出 3In höherer Ordnung Funktion Im zweiten Beispiel haben wir die Methode erreicht, die ursprüngliche Funktion aufzurufen, ohne sie zu ändern. Wenn neue Funktionen hinzugefügt werden müssen, muss der geänderte Inhalt im Rückgabewert vorhanden sein, d. h. in der Rückgabefunktion. Wir können eine verschachtelte Funktion definieren, um diese Funktion zu implementieren.
Wir definieren eine verschachtelte Funktion deco() innerhalb von timer(). Diese verschachtelte Funktion implementiert die Funktion, der geänderten Funktion Laufzeit hinzuzufügen. Die Funktion timer() gibt die Speicheradresse von deco() zurück. Diese Speicheradresse deco kann test1 referenziert oder sogar direkt zugewiesen werden. Auf diese Weise können wir test1() direkt ausführen und so die Funktion unseres Dekorators realisieren.
import time def timer(func): # timer(test1) func = test1 def deco(): start_time = time.time() func() # run test1() stop_time = time.time() print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time)) return deco # 返回了deco的内存地址 def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") test1 = timer(test1) test1() # 输出 in the test1. the action time of the program is 2.00037860870361337. Dekorator Python umschließt Funktionen durch Hinzufügen eines Dekoratornamens und eines @-Symbols vor der Funktionsdefinition
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung und Beispiele von Dekorateuren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.


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