


In diesem Artikel wird hauptsächlich das detaillierte Tutorial für das Upgrade von Windows (x86, 64bit) MySQL 5.7.17 ohne Installation vorgestellt. Freunde in Not können sich darauf beziehen
MySQL muss sein Auf 5.5 .3 aktualisierte Versionen und höher unterstützen nur die standardmäßige utf8mb64-Zeichenkodierung von Laravel 5.4. Daher habe ich beim Upgrade von MySQL immer noch einige kleinere Probleme festgestellt.
Upgrade-Vorbereitung
Sichern Sie vorher das Datenverzeichnis (Datenbankverzeichnis) unter dem MySql-Verzeichnis.
Laden Sie das komprimierte Paket für die Version MySQL 5.7.17 von der offiziellen MySql-Website herunter.
Führen Sie die Befehlszeile als Administrator aus und geben Sie den Befehl net stop mysql ein, um den MySQL-Dienst zu stoppen.
Geben Sie den sc delete mysql-Befehl ein, löschen Sie den mysql-Dienst.
Deinstallieren Sie die aktuelle Version von MySQL.
Starten Sie das Upgrade
Extrahieren Sie das komprimierte MySQL 5.7.17-Paket in das entsprechende Verzeichnis (Beispiel: E:Softwaremysql-5.7.17- winx64).
Konfiguration
Kopieren Sie my-default.ini in das bin-Verzeichnis und nennen Sie es my.ini (das direkte Kopieren in das Stammverzeichnis führt manchmal zu einem Initialisierungsfehler).
Fügen Sie den folgenden Inhalt zur Datei my.ini hinzu:
[mysqld] basedir = E:\Software\mysql-5.7.17-winx64 datadir = E:\Software\mysql-5.7.17-winx64\data port = 3306 default-character-set = utf8 sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES [WinMySQLadmin] Server = E:\Software\mysql-5.7.17-winx64\bin\mysqld.exe user = root password = [client] default-character-set = utf8
Hinweis: sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION, STRICT_TRANS_TABLES sollte über [WinMySQLadmin] und dem Client platziert werden, andernfalls wird ein Fehler ausgegeben gemeldet. Und die oben genannten Pfade müssen in das Dekomprimierungsverzeichnis geändert werden.
Installationsdienst
Administrator-Befehlszeile, geben Sie das bin-Verzeichnis ein und geben Sie den Befehl mysqld --initialize ein, um MySQL zu initialisieren.
Geben Sie den Befehl mysqld --install ein, um den MySQL-Dienst zu installieren.
Geben Sie den Befehl net start msyql ein, um den MSQL-Dienst zu starten.
Geben Sie den Befehl mysql -h localhost -u root -p ein, um sich bei MySQL anzumelden.
Sie werden zu diesem Zeitpunkt aufgefordert, ein Passwort einzugeben. Bei der Initialisierung von MySQL 5.7.17 wird nach dem Öffnen der Fehlerdatei mit dem Namen des Administrators in den Daten ein temporäres Passwort erstellt Verzeichnis, sehen Sie sich den ersten Hinweis an, das temporäre Passwort kann gefunden werden.
2017-02-12T07:22:42.516404Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: RqfpPhxhJ0%a
Geben Sie nach der Eingabe von MySQL den Benutzer „root“@„localhost“ ein.fallsdurch „neues Passwort“ angegeben, um das Passwort festzulegen.
Geben Sie Flush-Berechtigungen ein;
Geben Sie quit ein, um den Vorgang zu beenden. Anschließend können Sie sich mit dem neuen Passwort bei MySQL anmelden.
Daten importieren
Öffnen Sie das zuvor gesicherte Datenverzeichnis, kopieren Sie jedes Datenbankverzeichnis in das Datenverzeichnis der neuen Version von MySQL und Dann können Sie das vorherige Datenverzeichnis verwenden.
Hinweis: Die Daten sind möglicherweise inkompatibel und können aufgrund von Versionsproblemen nicht verwendet werden. Überprüfen Sie die offizielle Dokumentation auf eine Lösung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetailliertes Tutorial zum Upgrade der installationsfreien Version von MySQL5.7.17 unter Windows (x86, 64bit). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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