


Dieser Artikel enthält Beispielcode für die Verwendung von Python zum Generieren einer Bat-Skriptdatei zum Exportieren einer Datenbank
Das Beispiel lautet wie folgt:
# 环境: python3.x def getExportDbSql(db, index): # 获取导出一个数据库实例的sql语句 sql = 'mysqldump -u%s -p%s -h%s -P%d --default-character-set=utf8 --databases mu_ins_s%s > %s.s%d.mu_ins_%d.sql' %(db['user'], db['pwd'], db['host'], db['port'], index, db['server'], index, index) return sql def createDbBackupFile(fname, dbList): # 生成数据库导出的语句保存到文件 if not fname or not dbList: return False f = open(fname, 'w') if f: f.write('echo @off\n\n') for db in dbList: for index in db['indexList']: f.write('REM %s.s%d\n' %(db['server'], index)) f.write('%s\n\n' %getExportDbSql(db, index)) f.write('\n') f.close() return True return False def initDb(user, pwd, host, port, server_name, indexList): # 生成db字典对象并返回 db = {} db['user'] = user db['pwd'] = pwd db['host'] = host db['port'] = port db['server'] = server_name db['indexList'] = indexList return db def displayDb(db): print('user =', db['user']) print('pwd =', db['pwd']) print('host =', db['host']) print('port =', db['port']) print('server =', db['server']) print('indexList =', db['indexList']) print('\n') def displayList(list): for item in list: displayDb(item) if __name__ == '__main__': db1 = initDb('root', '123456', '127.0.0.1', 3306, 'th1', [10000, 1, 3]) db2 = initDb('root', '123456', '127.0.0.1', 3306, 'th2', [10000, 1]) dbList = [] dbList.append(db1) dbList.append(db2) #displayList(dbList) createDbBackupFile('export00.bat', dbList)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispielcode für die Verwendung von Python zum Generieren einer Bat-Skriptdatei, die eine Datenbank exportiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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