Python ist eine sehr einfach zu erlernende und leistungsstarke Programmiersprache. Python umfasst effiziente High-Level-Datenstrukturen, die eine einfache und effiziente objektorientierte Programmierung ermöglichen.
Der Lernprozess von Python ist ohne eine IDE oder einen Code-Editor oder einen integrierten Entwicklungseditor (IDE) unverzichtbar. Diese Python-Entwicklungstools helfen Entwicklern, die Python-Entwicklung zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern. Ein effizienter Code-Editor oder eine effiziente IDE sollte Plug-Ins, Tools und andere Funktionen bereitstellen, die Entwicklern bei der effizienten Entwicklung helfen können.
In diesem Artikel werden einige der 10 besten Python-IDEs zusammengestellt, die für Entwickler sehr hilfreich sind. Wenn Sie weitere bessere Empfehlungen haben, teilen Sie diese bitte in den Kommentaren mit allen:)
1 Vim
Vim kann als das Beste bezeichnet werden Python-IDE. Vim ist ein fortschrittlicher Texteditor, der die tatsächliche „Vi“-Funktionalität des Unix-Editors bietet und einen umfassenderen Funktionsumfang unterstützt. Das Erlernen von Vim erfordert nicht viel Zeit, und wenn Sie eine nahtlose Programmiererfahrung benötigen, integrieren Sie Vim in Ihren Workflow.
2. Eclipse mit PyDev
Eclipse ist eine sehr beliebte IDE und hat eine lange Geschichte. Mit Eclipse mit Pydev können Entwickler nützliche und interaktive Webanwendungen erstellen. PyDev ist eine IDE für die Python-Entwicklung in Eclipse und unterstützt die Entwicklung von Python, Jython und IronPython.
3. Sublime Text
Sublime Text ist einer der beliebtesten Editoren unter Entwicklern. Er ist multifunktional, unterstützt mehrere Sprachen und ist in Entwicklung Die Community erfreut sich großer Beliebtheit. Sublime verfügt über einen eigenen Paketmanager, mit dem Entwickler Komponenten, Plugins und zusätzliche Stile installieren können, die Ihr Codierungserlebnis verbessern können.
4. Emacs
GNU Emacs ist ein erweiterbarer, anpassbarer Texteditor mit noch mehr Funktionen. Im Kern ist Emacs der Emacs Lisp-Parser, unterstützt aber die Textbearbeitung. Wenn Sie Vim bereits verwenden, probieren Sie Emacs aus.
5. Komodo Edit
Komodo Edit ist eine sehr saubere und professionelle Python-IDE.
6. PyCharm
PyCharm ist eine von JetBrains entwickelte Python-IDE. PyCharm wird für die Funktionen verwendet, über die allgemeine IDEs verfügen, z. B. Debugging, Syntaxhervorhebung, Projektverwaltung, Codesprünge, intelligente Eingabeaufforderungen, automatische Vervollständigung, Komponententests, Versionskontrolle ... Darüber hinaus bietet PyCharm auch einige gute Funktionen für Developed mit Django unterstützt es auch Google App Engine. Was noch cooler ist, ist, dass PyCharm IronPython unterstützt!
7. Wing
Wingwares Python-IDE ist mit Python 2.x und 3.x kompatibel und kann mit Django, Matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender und andere Python-Frameworks. Wing unterstützt testgetriebene Entwicklung und integriert Unit-Tests, Nose- und Django-Framework-Ausführungs- und Debugging-Funktionen. Wing IDE startet und läuft sehr schnell und unterstützt Windows-, Linux-, OS X- und Python-Versionen.
8. PyScripter
PyScripter ist eine kostenlose und Open-Source-Python-integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).
9. Die Eric Python IDE
Eric ist ein voll ausgestatteter Python- und Ruby-Editor und eine in Python geschriebene IDE. Eric integriert die hochflexible Scintilla-Editorsteuerung basierend auf dem plattformübergreifenden GUI-Toolkit Qt. Eric enthält ein Plug-in-System, das eine einfache funktionale Erweiterung der IDE ermöglicht.
10. Interaktiver Editor für Python
IEP ist eine plattformübergreifende Python-IDE, die eine einfache und effiziente Python-Entwicklungsumgebung bietet. Es umfasst zwei wichtige Komponenten: Editor und Shell und bietet einen Plug-in-Toolset zur Verbesserung der Entwicklereffizienz in allen Aspekten
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie zehn beliebtesten Python-IDEs für Python-Entwickler. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

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