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Geben Sie ein Beispiel, um die Funktion der Python3-Set-Methode zu veranschaulichen

高洛峰
高洛峰Original
2017-03-21 14:25:111641Durchsuche

add (Elemente hinzufügen)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')print(name)#输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}

clear (alle Elemente löschen)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.clear()print(name)#输出:set()

copy (die festgelegte Sammlung kopieren )

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
new_name = name.copy()print(new_name)#输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}

difference (gibt unterschiedliche Elemente in zwei oder mehr Sammlungen zurück und generiert eine neue Sammlung)

A = set([2,3,4,5= set([3,4= set([2=

difference_update (löscht innerhalb einer Sammlung Elemente, die existieren im B-Satz. )

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5])
A.difference_update(B)print(A)#输出:{2, 3}

verwerfen (Elemente entfernen)

n = set([2,3,4])
n.discard(3)print(n)#输出:{2, 4}

Schnittpunkt (den Schnittpunkt nehmen und einen neuen Satz erzeugen)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n = n1.intersection(n2)print(n)#输出:{4, 5}

Kreuzung_update (Ermitteln Sie die Schnittmenge und ändern Sie den Originalsatz)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n1.intersection_update(n2)print(n1)#输出:{4, 5}

isdisjoint (Beurteilen Sie die Schnittmenge, geben Sie False zurück, wenn dies der Fall ist, und geben Sie True zurück, wenn dies nicht der Fall ist)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])print(n1.isdisjoint(n2))#输出:False

issubset ( Beurteilen Sie die Teilmenge) )

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(A.issubset(B))#输出:True#A是B的子集

issuperset (bestimmen Sie die übergeordnete Menge)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(B.issuperset(A))# 输出:True#B是A的父集

pop (entfernen Sie zufällig ein Element)

n = set([2,3,4,5])
n1 = n.pop()print(n,n1)# 输出:{3, 4, 5} 2

remove (entfernen Sie die angegebenes Element)

n = set([2,3,4,5])
n.remove(2)print(n)# 输出:{3, 4, 5}

symmetric_difference(nimm den Schnittpunkt und erzeuge einen neuen Satz)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.symmetric_difference(B))# 输出:{2, 3, 6, 7}

symmetric_difference_update(nimm den Schnittpunkt und ändere den ursprünglichen Satz)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.symmetric_difference_update(B)print(A)# 输出:{2, 3, 6, 7}

Union(Nehmen Sie die Union und generieren Sie einen neuen Satz)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.union(B))# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}

Aktualisieren(Nehmen Sie die Union und ändern Sie den Originalsatz)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.update(B)print(A)# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}

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