So verwenden Sie das itertools-Modul der Python-Standardbibliothek

Einführung

Offizielle Beschreibung: Funktionale Tools zum Erstellen und Verwenden von Iteratoren. Das heißt, Funktionen zum Erstellen effizienter Iteratoren.

itertools.chain(*iterable)

Mehrere Sequenzen als eine einzelne Sequenz zurückgeben.
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'):
    print each

Ausgabe:

i
l
o
v
e
p
y
t
h
o
n

itertools.combinations(iterable, r)

Gibt „Kombinationen“ der angegebenen Länge zurück
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.combinations('abc', 2):
    print each

Ausgabe:

('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'c')

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

Gibt eine „Kombination“ der angegebenen Länge und der zurück Elemente in der Kombination können wiederholt werden
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):
    print each

Ausgabe:

('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'c')

itertools.product(*iterable[,repeat])

Gibt alle Kombinationen der angegebenen Länge zurück, die als kartesisches Produkt verstanden werden können
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.product('abc', repeat=2):
    print each

('a', 'a')
('a', 'b' )
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')
('c', 'c')

itertools.premutations(iteravle[,r] )

Gibt eine Permutation der Länge r zurück
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.permutations('abc', 2):
    print value

Ausgabe:

('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')

itertools.compress(data,selector)

Gibt das entsprechende Datenelement mit Selektor als „True“ zurück
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):
    print each

Ausgabe:

a
c

itertools.count(start=0, step=1)

Gibt eine Sequenz zurück, die mit „start“ beginnt und schrittweise ansteigt.
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.count(start=0, step=2):
    print each

Ausgabe:

1
2
3
.
.

itertools.cycle(iterable )

Iterator endlos iterieren
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.cycle('ab'):
    print each

Ausgabe:

a
b
a
b
.
.

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

Bis das Prädikat wahr ist, werden iterierbare Folgedaten zurückgegeben, andernfalls werden sie gelöscht
Zum Beispiel:

import itertools
for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):
    print each

Ausgabe:

6
8
2
1

itertools.groupby(iterable[,key])

Gibt eine Gruppe (Schlüssel, Itera) zurück, der Schlüssel ist der Wert von iterierbar, Itera sind alle Elemente, die dem Schlüssel entsprechen
Zum Beispiel:

import itertools
for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'):
    print key, list(vale)

Ausgabe:

a ['a', 'a']
b ['b', 'b', 'b']
c ['c']

itertools.ifilter(predicate, iterable)

Gibt einen Elementiterator zurück, dessen Prädikatergebnis „True“ ist. Wenn das Prädikat „None“ ist, werden alle Elemente in iterable zurückgegeben, die „True“ sind.
Beispiel:

import itertools
for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)):
    print value

Ausgabe:

1
3
5
7
9

itertools .ifilterfasle(predicate,iterable)

Gibt das Element zurück, dessen Prädikat False ist, werden alle Elemente in iterable zurückgegeben die falsch sind
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
    print value

Ausgabe:

0
2
4
6
8

itertools.imap(function,*iterables)

Entspricht map() in Iteratormodus
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)):
    print value

Ausgabe:

5
7
9

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])

Entspricht Iteratorbasierter Slicing-Vorgang
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):
    print value

Ausgabe:

b
d

itertools.repeat(object,[,times])

Kehrt kontinuierlich zurück das Objektobjekt. Wenn Zeiten angegeben sind, werden Zeiten zurückgegeben
Beispiel:

import itertools
for value in itertools.repeat('a', 2):
    print value

Ausgabe:

a
a

itertools.starmap(function,iterable)

Gibt den Wert von function(iter) zurück, iter ist das Element von iterable
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):
    print value

Ausgabe:

2
12

itertools.takewhile(predicate ,iterable)

Gibt das iterierbare Element zurück, wenn das Prädikat wahr ist, nicht, wenn es falsch ist. Erneut zurückgeben, unterbrechen.
Zum Beispiel:

import itertools
for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]):
    print value

Ausgabe:

1
3

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie das itertools-Modul der Python-Standardbibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!