


Detaillierte Erläuterung des Spring Boot JPA-Zugriffs auf MySQL-Beispielcode (Bild und Text)
In diesem Artikel wird hauptsächlich das Spring Boot JPA-Zugriffsbeispiel Mysql vorgestellt. Der Herausgeber findet es recht gut, daher werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und als Referenz verwenden. Folgen wir dem Editor und werfen wir einen Blick darauf.
Der vorherige Artikel zeigte, wie man ein Spring Boot-Projekt über Maven erstellt, die Anwendung durch Verweis auf das Webmodul startet und den einfachen Zugriff auf die Webanwendung durchführt und Portmodifikation auf dieser Basis, der folgende Code und Beispiele (dieser Anwendungsfall wurde rein manuell getestet und bestanden, also machen Sie sich darüber keine Sorgen).
Ändern Sie den Standardport
Fügen Sie application.properties unter srcmainresources mit dem folgenden Inhalt hinzu
server.port=8888
ProjektVerzeichnisstruktur
Starten Sie die Anwendung und das Protokoll zeigt:
Der Port wurde von der Standardeinstellung 8080 auf 8888 geändert
JPA Access MySQL-Datenbank
1.
<!-- Spring Boot JPA --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <!-- MYSQL --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
zu POM hinzufügen 2. application.properties unter srctestresources mit dem folgenden Inhalt hinzufügen (für formale Anwendungen, fügen Sie bitte die Konfiguration zu srcmainresources hinzu (Down application.properties):
server.port=8888 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=dbuser spring.datasource.password=dbpass spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
create: generiert eine Tabelle basierend auf Ihrer model-Klasse, aber die Die vorherige Tabelle wird bei jeder Ausführung gelöscht. Generieren Sie die Tabelle neu, auch wenn es zweimal keine Änderung gibt (in der Produktion deaktiviert, Sie werden weinen, wenn Sie sie versehentlich verwenden ...)
create-drop: Generieren Sie die Tabelle gemäß der Modellklasse, aber die sessionFactory ist Beim Schließen wird die Tabelle automatisch gelöscht (für die Produktion deaktiviert)
Update: Am häufigsten Das verwendete Attribut generiert auch eine Tabelle basierend auf der Modellklasse. Auch wenn sich die Tabellenstruktur ändert, werden die Zeilen in der Tabelle weiterhin gelöscht Im Vergleich zur Tabelle in der Datenbank wird keine neue Tabelle erstellt, sondern neue Werte eingefügt
3. Erstellen Sie eine neue Entität
Interface
(JPA)package com.entity; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import java.io.Serializable; @Entity @Table(name="t_user") public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L; @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private String moblie; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getMoblie() { return moblie; } public void setMoblie(String moblie) { this.moblie = moblie; } }
srcmainjavacomdaoUserRepository .java
package com.dao; import entity.User; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; /** * Description: * date: 2017/3/15 16:28 */ public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); }4. Schreiben Sie den entsprechenden
Einheitentest
, um zu überprüfen, ob der geschriebene Inhalt korrekt ist// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package org.springframework.data.jpa.repository; import java.io.Serializable; import java.util.List; import org.springframework.data.domain.Example; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository; import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor; @NoRepositoryBean public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> { List<T> findAll(); List<T> findAll(Sort var1); List<T> findAll(Iterable<ID> var1); <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); void flush(); <S extends T> S saveAndFlush(S var1); void deleteInBatch(Iterable<T> var1); void deleteAllInBatch(); T getOne(ID var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2); }zum POM hinzu Erstellen Sie einen Unit-Test-Anwendungsfall
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency>srctestjavaUserTest.java
import com.SampleController; import com.dao.UserRepository; import com.entity.User; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; /** * date: 2017/3/15 17:21 */ @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = SampleController.class) public class UserTest { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void saveTest() { User user = new User(); user.setName("王大锤"); user.setMoblie("13300000000"); userRepository.save(user); Assert.assertEquals("13300000000", userRepository.findByName("王大锤").getMoblie()); } }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Spring Boot JPA-Zugriffs auf MySQL-Beispielcode (Bild und Text). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.

Um die Gesundheit und Leistung von MySQL -Servern zu überwachen, sollten Sie auf Systemgesundheit, Leistungsmetriken und Abfrageausführung achten. 1) Überwachen Sie die Systemgesundheit: Verwenden Sie die Befehle von Top-, HTOP- oder ShowglobalStatus, um CPU-, Speicher-, Festplatten -E/A- und Netzwerkaktivitäten anzuzeigen. 2) Leistungsindikatoren verfolgen: Überwachen Sie die Schlüsselindikatoren wie die Abfragennummer pro Sekunde, die durchschnittliche Abfragezeit und den Cache -Hit -Rate. 3) Optimierung der Abfrageausführung sicherstellen: Aktivieren Sie langsame Abfragenprotokolle, zeichnen und optimieren Sie Abfragen, deren Ausführungszeit den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.


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