


Detaillierte Erläuterung der Python-Methode zur automatischen Erstellung von Emoticon-Paketen
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Methode zur Verwendung von Python für die einfache Bildverarbeitung vor und zeigt ein Beispiel für die automatische Erstellung von Emoticon-Paketen. Werfen wir einen Blick darauf mit dem Herausgeber.
Als Datenanalyst sollten Sie an das Sprichwort glauben: „Ein Bild sagt mehr als tausend Worte“. Aber worüber ich hier sprechen möchte, ist nicht die Datenvisualisierung, sondern eine Produktform, die bei allen Menschen beliebt ist – Emoticon-Pakete! ! ! !
Emoji-Paket ist nicht nur ein Symbol, sondern auch eine Kultur – eine der treibenden Kräfte zur Förderung der Sozialisierung und sogar der sozialen Entwicklung, genau wie Faulheit. Wir bestehen darauf, dass ein exzellentes Emoji ein Kunstwerk sein sollte, ein plötzlicher Inspirationsschub wie eine Frühlingsbrise über Nacht, eine laute emotionale Aufregung und der Wunsch, über das Meer zu segeln. Stolz ist der kleine glorreiche Sieg, der alle Berge in sich sieht die Welt – es kann von Programmierern nicht toleriert werden, die ihre übliche linear denkende Dekonstruktion mit festen Formen, festen Prozessen, ohne Schönheit, ohne künstlerische Veränderungen und Überraschungen anwenden. Allerdings wäre es bei der Erstellung von Emoticons zu gering, wenn Sie die Bilder nur mechanisch in PS importieren – den Text ändern – und exportieren würden, daher ist es besser, diese sehr geringen mechanischen Wiederholungsaktionen dem Programm zu überlassen.
Ich dachte immer, dass die automatische Bildverarbeitung auf Javascript-Skripten zur Steuerung von PS oder KI beruht; später entdeckte ich, dass Python tatsächlich einige einfache Bildverarbeitungen durchführen kann, obwohl es möglicherweise nicht so leistungsfähig ist wie MATLAB. Daher werden bei der Bildverarbeitung die komplexen Teile immer noch manuell in PS oder AI erledigt, während die einfache Verarbeitung mit Python-Programmen erledigt werden kann.
Bevor wir mit der Arbeit beginnen, würdigen wir zunächst die Meilensteinfiguren der Emoji-Branche und danken ihnen dafür, dass sie den bedeutenden Fortschritt von Emojis im historischen Trend energisch vorantreiben. Ihre Namen werden in der Öffentlichkeit bekannt sein Ihre Stimmen und ihr Lächeln werden in den täglichen sozialen Interaktionen der Menschen für immer erhalten bleiben und ihre herausragenden Beiträge werden für immer in das Denkmal der Emoticon-Geschichte eingraviert sein!
(Wenn Lizenzgebühren für Äußerungen erhoben werden könnten, wäre es nicht nötig, so hart zu arbeiten, um Ball, Film oder Rundfunk zu spielen...)
Materialvorbereitung
Hier nehmen wir den am weitesten verbreiteten Ausdruck von Regisseur Jin im Internet als Mittelpunkt, mit dem niedlichen Pandakopf als Hintergrund, und fügen darunter Text hinzu, um einen zu bilden Emoticon-Paket.
Verarbeiten Sie dann die Bildgröße mit PS, stellen Sie die Vorlagengröße auf 250*250 ein und schneiden Sie die weißen Ränder des Ausdrucks zu .
Bildüberlagerung
Der erste Schritt besteht darin, den Ausdruck auf die Vorlage zu legen. Beachten Sie, dass unser Ausdrucksmaterial einen weißen Hintergrund anstelle von Transparenz hat, daher muss die Position sein Gut kontrolliert, sonst wird der Umriss verdeckt.
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img = Image.open(".\background.jpg") jgz = Image.open(".\jgz.jpg") img.paste(jgz,(73,42)) img.show()
Sie sehen das zusammengesetzte Bild:
Unter diesem Bild befindet sich ein Ausschnitt, Bai, das ist für das Hinzufügen von Text in unserem letzten Schritt. Komm schon, das teuflische Lächeln ist erschienen und der nächste Schritt ist der letzte Schlag, geht es dir gut?! Oh nein, bist du bereit?!
Textüberlagerung
Obwohl der Kern von Emoticons Ausdrücke sind, kann eine kurze und schockierende Textzeile oft den letzten Schliff geben, der die Seele direkt berührt.
draw = ImageDraw.Draw(img) ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 24) draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动\n 甚至还想笑",fill=(0,0,0), font=ttfront) img.show() img.save(".\Python生成的表情包.jpg")
Auf diese Weise wird ein komplettes Emoticon-Paket generiert:
where draw.text( ) besteht darin, Text in die Ebene einzugeben. Sie können diesen Befehl also weiterhin ausführen, um dem Bild mehrere Textebenen hinzuzufügen.
Sie können auch mehrere Emoticons und mehrere Textzeilen importieren, sodass Sie automatisch Emoticon-Pakete in großem Maßstab erstellen können...
Problemsublimation
Hast du gedacht, dass es hier drüben wäre? Zu jung! Kinder, denken Sie bitte über diese Frage nach:
Der Leerraum unter dem Emoticon-Paket ist begrenzt
Chinesisch und Englisch sowie Satzzeichen nehmen unterschiedliche Leerzeichen ein
Wenn der Text zu lang ist, muss er umgebrochen werden; wenn es jedoch zu viele Zeilen gibt , das Bild passt nicht
Also wenn Ihnen plötzlich eine Zeile in den Sinn kommt, die sowohl Chinesisch als auch Englisch und N-Anzahl von Satzzeichen zur Verbesserung des Tons enthält, wie geht das? Entwerfen Sie einen Algorithmus zum Suchen nach der geeigneten Schriftgröße, der Texteinfügeposition und dem Ort, an dem der Text umbrochen werden soll, damit der Text auf begrenztem Raum zentriert angezeigt werden kann und einem bestimmten Erscheinungsbild entspricht.
Vergiss es, lass es uns hier beenden...
Durch dieses ernsthafte Tutorial haben wir also gelernt, Python für das einfache Bild zu verwenden Die Verarbeitungsmethode hat sogar zu einer praktischen magischen Fähigkeit geführt: der automatischen Erzeugung von Emoticons.
Das Wichtigste ist, dass das, was ich oft sage: „Ob Sie es glauben oder nicht, ich werde viele Ihrer Emojis in wenigen Minuten stapelweise erstellen“, endlich Wirklichkeit geworden ist...
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Python-Methode zur automatischen Erstellung von Emoticon-Paketen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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