Dieser Artikel enthält eine detaillierte Einführung in den ternären Operator in Python.
Python verfügt nicht über einen ternären Deskriptor, kann aber durch Simulation implementiert werden.
Eine davon ist:
(X und V1) oder V2
Normalerweise tritt kein Fehler auf, aber im Artikel wurde auch erwähnt, dass es bei V1="" zu Problemen kommen wird
wie
print (True und '') oder 'V'
print (False und '') oder 'V'
Die Ausgabe ist immer: V
Die perfekte Lösung wird in „Python Core Programming“ erwähnt:
Der Originaltext lautet wie folgt:
Wenn Sie aus der C/C++- oder Java-Welt kommen, fällt es Ihnen schwer, die Tatsache zu ignorieren, dass Python schon seit langem verwendet wird
Das gibt es kein bedingter -Ausdruck (C ? Y ist das Ergebnis, wenn C falsch ist) Guido van Rossum hat sich immer geweigert, eine solche Funktion hinzuzufügen, weil er der Meinung ist, dass der Code einfach gehalten werden sollte, damit die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass Programmierer Fehler machen Allerdings gab er mehr als zehn Jahre später auf, hauptsächlich weil die Leute versuchten, es mit und und oder zu simulieren, es aber laut FAQ meistens falsch verstanden haben (und nicht der einzige). ist (C und [X] oder [ Y])[0] Das einzige Problem ist, dass die Community mit dieser Syntax nicht einverstanden ist (Sie können sich PEP 308 ansehen, das eine hat Anderer Ansatz.) Es wurden viele Meinungen zu diesem Problem in Python geäußert
Guido van Rossum wählte schließlich die vielversprechendste (und seine Lieblings-)Lösung und wendete sie dann auf einige Module in der Standardbibliothek an
Zum PEP: „Diese Überprüfung untersucht eine große Anzahl realer Fälle, einschließlich verschiedener Anwendungen und Code, der von verschiedenen
Programmierern erstellt wurde. Schließlich wurde die Syntax der Python 2.5-Integration wie folgt festgelegt: X wenn C sonst.“ Y .
Wie oben erwähnt, wurde diese Syntax erst in Python 2.5 hinzugefügt, aber da 2.4 und frühere Versionen normalerweise nicht verwendet werden, reicht sie aus~
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in den ternären Python-Operator. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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