suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialDetaillierte Erläuterung der Unterschiede und Konvertierungsmethoden der vier numerischen Typen von Python (int, long, float, complex)

Python unterstützt vier verschiedene numerische Typen, einschließlich int (integer) long (lange Ganzzahl) float (Gleitkomma-Tatsächlicher Wert ) komplex (Pluralzahl),

Number-Datentyp speichert numerische Werte. Es handelt sich um unveränderliche Datentypen, was bedeutet, dass eine Änderung des numerischen Datentyps zum Wert eines neu zugewiesenen Objekts führt.

Zahlenobjekte werden erstellt, wenn Sie ihnen einen Wert zuweisen. Zum Beispiel:

var1 = 1
var2 = 10

Sie können die Referenz des numerischen Objekts auch löschen, indem Sie die del-Anweisung verwenden.

Die Syntax der del-Anweisung lautet:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

Mit der del-Anweisung können Sie ein einzelnes Objekt oder mehrere Objekte löschen. 🎜> positive oder negative Ganzzahl.

•long (lange Ganzzahl): oder Wunsch, eine Ganzzahl von unendlicher Größe, geschrieben wie diese Ganzzahl und ein großes oder kleines L.

del var
del var_a, var_b
•float (tatsächlicher Gleitkommawert): Float, der reelle Zahlen darstellt, Dezimalzahlen, die durch Division des ganzzahligen Teils und des Dezimalteils geschrieben werden. Der Float kann auch in wissenschaftlicher Schreibweise mit E oder 10. Potenz e (2,5e2 = 2,5 × 102 = 250) ausgedrückt werden.

•komplex (Plural): + Form von BJ, wobei a, b Gleitkommazahlen sind und J (oder J) die Quadratwurzel von -1 (was eine imaginäre Zahl ist) darstellt. a ist der reelle Zahlenteil und b ist der Imaginärteil. Komplexe Zahlen werden nicht mit Python programmiert

.

• Python erlaubt Ihnen die Verwendung von Kleinbuchstabenversionen des langen L, es wird jedoch empfohlen, nur ein Großbuchstabe L zu verwenden, um Verwechslungen mit der Zahl 1 zu vermeiden. Python Long Integer zeigt einen Großbuchstaben L an.

• Eine komplexe Zahl, die aus einem geordneten Paar einer echten Gleitkommazahl + BJ besteht, wobei a der Realteil und b die Imaginärteildarstellung der komplexen Zahl ist.

ZahlTypkonvertierung:

Pythons Zahlenkonvertierung enthält intern einen gemeinsamen Auswertungstyp des gemischten Ausdrucks. Aber manchmal müssen Sie eine Zahl explizit von einem Typ in einen anderen

Operator

oder

Parameter einer Funktion

umwandeln, um die Anforderungen zu erfüllen. • int Typ (X) konvertiert X in eine gewöhnliche Ganzzahl.

•long(X) Konvertiert X in eine lange Ganzzahl. • Float-Typ (X) wandelt X in eine Gleitkommazahl um. •complex(x) Wandelt x mit einem Realteil von x und einem Imaginärteil von Null in eine komplexe Größe um. Der Typ complex(x,y) wandelt das x und die Imaginärteile von x und y in komplexe Zahlen um. x und y sind numerische Werte

Ausdruck

eingebaute Zahlenfunktionen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Unterschiede und Konvertierungsmethoden der vier numerischen Typen von Python (int, long, float, complex). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?May 05, 2025 am 12:15 AM

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.May 05, 2025 am 12:10 AM

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?May 05, 2025 am 12:02 AM

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.May 04, 2025 am 12:11 AM

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!