


Implementieren Sie einen einfachen Dienst zum Hochladen und Speichern von Bildern mit Python
GitHub-Adresse: https://github.com/honmaple/maple-file
Ursprüngliche Designabsicht
Für die Speicherung von Bildern gibt es Es gibt viele Möglichkeiten, im Allgemeinen werden Cloud-Dienste wie (Qiniu, Youpai usw.) verwendet, aber inländische Dienste wie Qiniu
Benutzerdefinierte Domainnamen erfordern tatsächlich eine Domainnamenregistrierung (Entschuldigung, das war es (ursprünglich wegen der Schwierigkeiten bei der Registrierung) und es hat mich zehn Dollar verschwendet,
und ich wollte wie Qiniu Bilder direkt vor Ort hochladen können. Ich habe mich umgesehen und konnte keins finden war besser geeignet, also habe ich ein
mit
geschrieben, weil die ursprüngliche Absicht darin bestand, lokale Skripte zu veröffentlichen, daher werde ich keine Front-End-Schnittstelle hinzufügen
wenn ich Zeit habe
/api/login
-
POST
登录
/api/logout
-
GET
注销
/api/albums
Name des Albums
-
Beschreibung des Albums
GET
Albumliste abrufenPOST
Neues Album erstellen-
/api/albums/
pk Album-ID
Name Albumname
Beschreibung Albumbeschreibung
GET
Albuminformationen abrufenPUT
Albuminformationen ändern/api/images
Bilder Bilderliste hochladen
Album-Album-ID (Standardmäßig wird ein neues Standardalbum erstellt)
GET
Bilderliste abrufenPOST
Bilder hochladen/api/images/
Name Bildname
Beschreibung Bild Beschreibung
GET
Bildinformationen abrufenPUT
Bildinformationen ändernLÖSCHEN
Bild löschen
Konfiguration
class Config(object): DEBUG = True # 生产环境设置为False SECRET_KEY = 'ccc' # import os;os.urandom(24) SECRET_KEY_SALT = 'ssss' JSON_AS_ASCII = False PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(days=3) PER_PAGE = 10 # 分页 ADMIN_URL = '/admin/aaaaa' # 后台地址 LOGIN_TOKEN_HEADER = 'Api-Key' # 将会影响到后面headers设置 LOGIN_TOKEN = 'api_key' #url?api_key=21312313 MIDDLEWARE = ['storage.common.middleware.CommonMiddleware'] SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///test.db' # SQLALCHEMY_ECHO = DEBUG UPLOAD_ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg']) # 允许上传的扩展名 UPLOAD_FOLDER_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(file)) UPLOAD_FOLDER_PATH = 'images' # 相对于当前文件路径的地址 UPLOAD_FOLDER = os.path.join(UPLOAD_FOLDER_ROOT, UPLOAD_FOLDER_PATH)
Konto erstellen
python manager.py create_user
erstellt gleichzeitig ein Standard-Fotoalbum
python manager.py key
zeigt den Benutzerschlüssel an
Hochladen
Speicherpfad für hochgeladene Bilder
-
Originalbildpfad:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'photo' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
-
MiniaturansichtPfad:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'thumb' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
Beispiel
Verwenden Sie AnfragenLokales Hochladen
import requests def images(): url = 'http://127.0.0.1:8000/api/images' files = {'images': open('desktop.png', 'rb')} multiple_files = [ ('images', ('11.png', open('11.png', 'rb'), 'image/png')), ('images', ('desktop.png', open('desktop.png', 'rb'), 'image/png')) ] headers = { 'Api-Key': 'InhpeWFuZzA4MDdJBtx4AWlPpI_Oxx1Ki8', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36' } # r = requests.post(url, files=multiple_files, headers=headers) r = requests.post(url, files=files, headers=headers) print(r.text)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementieren Sie einen einfachen Dienst zum Hochladen und Speichern von Bildern mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

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