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Dieser Artikel stellt die json Modulbeschreibung von Python vor
Einführung
Für diejenigen, die Webentwicklung betreiben, muss JSON-Text vorhanden sein vertraut und gekonnt eingesetzt. Die von den Aufrufen der APISchnittstelle der meisten Websites zurückgegebenen Daten liegen im JSON-Format vor. Wenn Sie sich den Inhalt des JSONObjekts ansehen, glaube ich, dass Personen, die mit Python vertraut sind, bald in der Lage sein werden, den Datentyp des JSON mit dem Python-Datentyp abzugleichen.
Was nützt also das Standardmodulpaket json von Python? Warum müssen Sie das JSON-Format in das entsprechende Python-Format konvertieren? Warum können wir die Daten im JSON-Format nicht direkt verwenden? Sind ihre Typen nicht fast gleich und korrespondierend?
Tatsächlich kann man nach genauer Betrachtung der Datenstruktur immer noch erkennen, dass es subtile Unterschiede zwischen dem ursprünglichen JSON-Format und mehreren Python-Datentypen gibt. Listen Sie hier zunächst die entsprechenden Formate für die Konvertierung zwischen den beiden auf:
Python ==> json dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null json ==> Python object dict array list string unicode number(int) int, long number(real) float true True false False
json 4 häufig verwendete Funktionen
'dump'
'dumps'
'load '
'loads'
Unter diesen wird „dump“ mit „load“ gepaart, was hauptsächlich für Situationen geeignet ist, in denen die Datenmenge groß ist. „Dumps“ und „Loads“ eignen sich für Zeichenfolgen oder wenn die Datenmenge klein ist. Ersteres wird hauptsächlich zum Speichern nach der Konvertierung in eine Datei geschrieben, während letzteres nach der Konvertierung direkt in den Speicher geladen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeschreibung des JSON-Moduls von Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!