Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Detaillierte Erläuterung der JSON-Einführung in das Standardmodulpaket von Python
In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen ausführlich erläutert, die durch Pythons Standardmodulpaket json eingeführt werden. Freunde in Not können sich auf die
Einführung
Wer Webentwicklung betreibt, muss mit JSON-Text vertraut sein und ihn geschickt verwenden. Die von den Aufrufen derAPISchnittstelle der meisten Websites zurückgegebenen Daten liegen im JSON-Format vor. Wenn Sie sich den Inhalt des JSONObjekts ansehen, glaube ich, dass Personen, die mit Python vertraut sind, bald in der Lage sein werden, den Datentyp des JSON mit dem Python-Datentyp abzugleichen.
Was nützt also das Standardmodulpaket json von Python? Warum müssen Sie das JSON-Format in das entsprechende Python-Format konvertieren? Warum können wir die Daten im JSON-Format nicht direkt verwenden? Sind ihre Typen nicht fast gleich und korrespondierend? Tatsächlich kann man nach genauer Betrachtung der Datenstruktur immer noch erkennen, dass es subtile Unterschiede zwischen dem ursprünglichen JSON-Format und mehreren Python-Datentypen gibt. Listen Sie hier zunächst die entsprechenden Formate für die Konvertierung zwischen den beiden auf:Python ==> json dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null json ==> Python object dict array list string unicode number(int) int, long number(real) float true True false Falsejson 4 häufig verwendete
'dump' 'dumps' 'load' 'loads'Unter diesen wird „dump“ in Verbindung mit „load“ verwendet, was hauptsächlich für Situationen geeignet ist, in denen die Datenmenge groß ist. „Dumps“ und „Loads“ eignen sich für Fortsetzung folgt ^_^
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der JSON-Einführung in das Standardmodulpaket von Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!