这篇文章主要介绍了Python3通过request.urlopen实现Web网页图片下载,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
先来介绍一些python web编程基础知识
1. GET与POST区别
1)POST是被设计用来向web服务器上放东西的,而GET是被设计用来从服务器取东西的,GET也能够向服务器传送较少的数据,而Get之所以也能传送数据,只是用来设计告诉服务器,你到底需要什么样的数据.POST的信息作为HTTP 请求的内容,而GET是在HTTP 头部传输的;
2)POST与GET在HTTP 中传送的方式不同,GET的参数是在HTTP 的头部传送的,而Post的数据则是在HTTP 请求的内容里传送;
3)POST传输数据时,不需要在URL中显示出来,而GET方法要在URL中显示;
4)GET方法由于受到URL长度的限制,只能传递大约1024字节;POST传输的数据量大,可以达到2M
2. Cookies技术
Cookies现在经常被大家提到,那么到底什么是Cookies,它有什么作用 呢?
Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存,或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。Cookies是当你浏览某网站 时,由Web服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本文件,它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。
当你再次来到该网站时,网站通过读取Cookies,得知你的相关信息,就可以做出相应的动作,如在页面显示欢迎你的标语,或者让你不用输入ID、密码就直接登录等等。
从本质上讲,它可以看作是你的身份证。但Cookies不能作为代码执行,也不会传送病毒,且为你所专有,并只能由提供它的服务器来读取。
保存的信息片断以“名/值”对(name-value pairs)的形式储存,一个“名/值”对仅仅是一条命名的数据。
一个网站只能取得它放在你的电脑中的信息,它无法从其它的Cookies文件中取得信息,也无法得到你的电脑上的其它任何东西。
Cookies中的内容大多数经过了加密处理,因此一般用户看来只是一些毫无意义的字母数字组合,只有服务器的CGI处理程序才知道它们真正的含义。
Python3通过Web网页图片下载基本功能点
要实现的主要功能点:
解析网页中的图片链接
对图片链接进行检测,如果图片格式 图片大小不符合要求,则不下载
加入异常处理机制
自动文件名提取,从图片链接直接提取文件名
Python3通过Web网页图片下载参考代码:
from urllib import request import threading from time import sleep,ctime from html import parser def downjpg( filepath,FileName ="default.jpg" ): try: web = request.urlopen( filepath) print("访问网络文件"+filepath+"\n") jpg = web.read() DstDir="E:\\image\\" print("保存文件"+DstDir+FileName+"\n") try: File = open( DstDir+FileName,"wb" ) File.write( jpg) File.close() return except IOError: print("error\n") return except Exception: print("error\n") return def downjpgmutithread( filepathlist ): print("共有%d个文件需要下载"%len(filepathlist)) for file in filepathlist: print( file ) print("开始多线程下载") task_threads=[] #存储线程 count=1 for file in filepathlist: t= threading.Thread( target=downjpg,args=(file,"%d.jpg"%count) ) count=count+1 task_threads.append(t) for task in task_threads: task.start() for task in task_threads: task.join() #等待所有线程结束 print("线程结束") class parserLinks( parser.HTMLParser): filelist=[] def handle_starttag(self,tag,attrs): if tag == 'img': for name,value in attrs: if name == 'src': print( value) self.filelist.append(value) #print( self.get_starttag_text() ) def getfilelist(self): return self.filelist def main(WebUrl): #globals flist if name == "main": lparser = parserLinks() web = request.urlopen( WebUrl ) #context= web.read() for context in web.readlines(): _str="%s"%context try: lparser.feed( _str) except parser.HTMLParseError: #print( "parser error") pass web.close() imagelist= lparser.getfilelist() downjpgmutithread( imagelist) #downjpgmutithread( flist) #WebUrl="http://www.baidu.com/" #要抓去的网页链接,默认保存到e盘 WebUrl="http://hi.baidu.com/yuyinxuezi/item/df0b59140a06be27f6625cd4" main(WebUrl)
以上就是Python3实现Web网页图片下载的相关介绍,希望对大家的学习有所帮助。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden von Python3 zum Herunterladen von Webseitenbildern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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