Übersicht
Zahlen: int, long, float, complex, bool
Zeichen: str, unicode
Liste: list
Wörterbuch: dict
Tupel: Tupel
Datei: Datei
Andere Typen: Set, Frozenset, Klassentyp, Keine
Andere Dateitools: Pipes, Fifos, Socket-Datei (Socket)
Typkonvertierung
Nicht-Zeichen --> Zeichen
项目 | 操作 |
---|---|
str() | 和print的结果相同 |
repr() | 对象的精确值,但大多数使用 eval(repr(object)) == object |
format() | format(value[, format_spec]) |
konvertierbar Nicht-numerischer Wert -->Numerischer Wert
项目 | 操作 |
---|---|
int() | 转化为整数 |
float() | 转化为浮点 |
Serialisierung
项目 | 操作 |
---|---|
list() | 字符串转化为列表 |
tuple() | 字符串转化为元组 |
set() | 字符串转化为集合 |
frozenset() | 字符串转化为不可变集合 |
dict() | 根据(key,value)元组列表创建字典 |
Zeichen- und ASCII-Konvertierung
chr() ord()
Hexadezimalkonvertierung
项目 | 操作 |
---|---|
bin | 将整数转化为二进制字符串 |
oct | 将整数转化为八进制字符串 |
hex | 将整数转化为十六进制字符串 |
eval | 转化为数值 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in Python-Kerndatentypen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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