Numerische Typen:
Numerische Typen werden grob in zwei Kategorien unterteilt: Eine ist eine Ganzzahl und die andere ist eine Gleitkommazahl oder Dezimalzahl.
Der häufig verwendete Ganzzahltyp ist der Typ int, und der zulässige Bereich liegt zwischen (-2147483648, 2147483648).
Häufig verwendete Typen von Gleitkommazahlen oder Dezimalzahlen sind: Float-, Double- und Dezimaltypen.
Float-Typ (Gleitkommawert mit einfacher Genauigkeit);
Double-Typ (Gleitkommawert mit doppelter Genauigkeit);
Dezimaltyp (wird in Berechnungen verwendet, die eine sehr hohe Genauigkeit erfordern;
diese Der Typ ermöglicht die Angabe der Genauigkeit des Werts und der Zählmethode als Auswahlparameter. Die Genauigkeit bezieht sich hier auf die Gesamtzahl der für diesen Wert gespeicherten signifikanten Ziffern, und die Zählmethode stellt die Anzahl der Ziffern nach dem Komma dar)
Case: 设置age为单精度浮点型,当我们插入45.696,就会四舍五入; create table data01(age float(5,2)); insert into data01 values(45.696);//结果保留两位小数,四舍五入,结果为45.70<.>
Wenn sie als Zeichenfolge beschrieben werden,
Werte vom Typ „Datum“ sollten durch Bindestriche als Trennzeichen getrennt werden, Werte vom Typ „Zeit“ sollten durch Doppelpunkte als Trennzeichen getrennt werden und Werte vom Typ „Jahr“ müssen getrennt werden um 4 Für die digitale Speicherung führt MySQL automatisch eine Konvertierung durch: Konvertieren Sie die Werte im Bereich von 00 bis 69 in den Bereich von 2000 bis 2069 und konvertieren Sie die Werte im Bereich von 70 bis 99 in den Bereich von 1970 bis 1999. Zum Beispiel:
Case: create table data2(showtime time,birthday date,graduation year); 001) insert into data2 values(‘14:51:02’,’2000-02-02’,2017);
002) insert into data2 effects(145202,20000202,2017);
//Das Ergebnis wird genauso geschrieben wie (001) Zusätzlich zu den Datentypen „Datum“ und „Uhrzeit“ unterstützt MySQL auch einen Hybridtyp:
Datentypen „Datum/Uhrzeit“ und „Zeitstempel“, die Datum und Uhrzeit als einzelne Wertkomponente speichern können.
Beide Typen werden häufig zum automatischen Speichern von Zeitstempeln mit dem aktuellen Datum und der aktuellen Uhrzeit verwendet und können für Anwendungen nützlich sein, die eine große Anzahl von Datenbanktransaktionen ausführen und zu Debug- und Überprüfungszwecken einen Prüfpfad erstellen müssen.
Zulässige Werte, der Bereich und die Art der zulässigen Werte in ein Feld eingegeben werden, bestimmen Sie, welcher Datentyp der direkteste Faktor ist, der diesem Feld hinzugefügt wird. Aus Gründen der Speichereffizienz ist es auch wichtig, den Bereich möglicher Werte des Feldes zu berücksichtigen und auf der Grundlage dieses Bereichs einen geeigneten Datentyp mit angemessener Größe auszuwählen, insbesondere beim Umgang mit numerischen Typen. Format- und Anzeigeanforderungen Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Auswahl der Feldtypen beeinflusst, ist das Anwendungsformat und die Anzeigeanforderungen der im Feld gespeicherten Daten. Datenverarbeitungsanforderungen: Bei der Auswahl der Datentypen sollten auch die Anforderungen von Datenoperationen und Anwendungsverarbeitung berücksichtigt werden. Beispielsweise eignen sich einige Typen besser zur Beschleunigung von Datenoperationen als andere. Sortier-, Indizierungs- und Vergleichsanforderungen Wenn wir alle Werte in einer Spalte nach verschiedenen Kriterien sortieren möchten, müssen wir einen Typ auswählen, der diese Funktionen effizient und mit maximaler Flexibilität ausführen kann. Das Hinzufügen eines Index zum entsprechenden Feld kann den Abruf beschleunigen. Die Art des Vergleichs sollte auch der verwendete Datentyp sein. Es ist sicherzustellen, dass die verwendeten Datentypen Vergleichsoperationen unterstützen und miteinander kompatibel sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVertiefendes Verständnis des erweiterten MySQL-Driftings (1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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