Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Einführung in die Methode zur Implementierung eines einfachen Wörterbuchbaums in Python
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt, wie man einen einfachen Wörterbuchbaum in Python implementiert. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
#coding=utf8 """代码实现了最简单的字典树,只支持由小写字母组成的字符串。 在此代码基础上扩展一下,就可以实现比较复杂的字典树,比如带统计数的,或支持更多字符的字典树, 或者是支持删除等操作。 """ class TrieNode(object): def __init__(self): # 是否构成一个完成的单词 self.is_word = False self.children = [None] * 26 class Trie(object): def __init__(self): self.root = TrieNode() def add(self, s): """Add a string to this trie.""" p = self.root n = len(s) for i in range(n): if p.children[ord(s[i]) - ord('a')] is None: new_node = TrieNode() if i == n - 1: new_node.is_word = True p.children[ord(s[i]) - ord('a')] = new_node p = new_node else: p = p.children[ord(s[i]) - ord('a')] if i == n - 1: p.is_word = True return def search(self, s): """Judge whether s is in this trie.""" p = self.root for c in s: p = p.children[ord(c) - ord('a')] if p is None: return False if p.is_word: return True else: return False if __name__ == '__main__': trie = Trie() trie.add('str') trie.add('acb') trie.add('acblde') print trie.search('acb') print trie.search('ac') trie.add('ac') print trie.search('ac')
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