Die Beispiele in diesem Artikel beschreiben Python-Objekte und objektorientierte Technologie. Teilen Sie es wie folgt mit allen als Referenz:
1 Schauen wir uns zunächst ein Beispiel an. In diesem Kapitel wird dieses Beispielprogramm erklärt:
Datei: fileinfo.py:
"""Framework for getting filetype-specific metadata. Instantiate appropriate class with filename. Returned object acts like a dictionary, with key-value pairs for each piece of metadata. import fileinfo info = fileinfo.MP3FileInfo("/music/ap/mahadeva.mp3") print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()]) Or use listDirectory function to get info on all files in a directory. for info in fileinfo.listDirectory("/music/ap/", [".mp3"]): ... Framework can be extended by adding classes for particular file types, e.g. HTMLFileInfo, MPGFileInfo, DOCFileInfo. Each class is completely responsible for parsing its files appropriately; see MP3FileInfo for example. """ import os import sys from UserDict import UserDict def stripnulls(data): "strip whitespace and nulls" return data.replace("{post.content}", "").strip() class FileInfo(UserDict): "store file metadata" def __init__(self, filename=None): UserDict.__init__(self) self["name"] = filename class MP3FileInfo(FileInfo): "store ID3v1.0 MP3 tags" tagDataMap = {"title" : ( 3, 33, stripnulls), "artist" : ( 33, 63, stripnulls), "album" : ( 63, 93, stripnulls), "year" : ( 93, 97, stripnulls), "comment" : ( 97, 126, stripnulls), "genre" : (127, 128, ord)} def __parse(self, filename): "parse ID3v1.0 tags from MP3 file" self.clear() try: fsock = open(filename, "rb", 0) try: fsock.seek(-128, 2) tagdata = fsock.read(128) finally: fsock.close() if tagdata[:3] == "TAG": for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items(): self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end]) except IOError: pass def __setitem__(self, key, item): if key == "name" and item: self.__parse(item) FileInfo.__setitem__(self, key, item) def listDirectory(directory, fileExtList): "get list of file info objects for files of particular extensions" fileList = [os.path.normcase(f) for f in os.listdir(directory)] fileList = [os.path.join(directory, f) for f in fileList if os.path.splitext(f)[1] in fileExtList] def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]): "get file info class from filename extension" subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:] return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo return [getFileInfoClass(f)(f) for f in fileList] if __name__ == "__main__": for info in listDirectory("/music/_singles/", [".mp3"]): print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()]) print
2 Verwenden Sie from module import, um das Modul zu importieren
Das Importmodul, das wir zuvor gelernt haben, verwendet die folgende Syntax:
Modulnamen importieren
Wenn Sie also Dinge in diesem Modul verwenden müssen, müssen Sie den Modulnamen verwenden, und die direkte Verwendung des Namens darin ist ein Fehler
>>> import types >>> types.FunctionType <type> >>> FunctionType</type>Schauen Sie sich nun eine andere Syntax zum Importieren von Namen in Modulen an: aus Modulnamen importieren Name oder verwenden Sie
Traceback (most recent call last): File "<interactive>", line 1, in <module> NameError: name 'FunctionType' is not defined</module></interactive>
aus Modulnamenimport *
Zum Beispiel:
Auf diese Weise kann der importierte Name direkt verwendet werden ohne den Modulnamen. Zum Beispiel:>>> from types import FunctionType3 KlassendefinitionDie Syntax zum Definieren einer Klasse:Klassenname:
>>> FunctionType <type></type>Pass oder Klassenname (Basisklassenliste):
Pass
Der Pass ist ein Python-Schlüsselwort Nichts tun.
class A(B) : " this is class A. "Allerdings kann dies, um genau zu sein, nur als Methode betrachtet werden Wird automatisch ausgeführt, nachdem ein Objekt dieses Typs erstellt wurde. Zum Beispiel:
__init__Hier wird ein Konstruktor für Klasse A definiert und der Konstruktor der Basisklasse B wird darin aufgerufen „Automatisch“ aufgerufen. Bei Bedarf muss es explizit geschrieben werden. Der erste Parameter wird verwendet, um diesen Zeiger zu erhalten. Übergeben Sie diesen Parameter nicht beim Aufruf.
class A(B) : "this is class A. " def __init__ (self): B.__init__(self)
Aber im Konstruktor muss der __init( der Basisklasse) explizit angegeben werden Instanziierung einer Klasse
Die Instanziierung einer Klasse erfolgt ähnlich wie bei anderen Sprachen. In anderen Sprachen gibt es keinen neuen Klassennamen list)
Der erste Parameter self von __init__ muss nicht in der Parameterliste angegeben werden.
Zum Beispiel:
a = A()
Wir können die Dokumentation für eine Klasse oder eine Instanz einer Klasse anzeigen. Dies geschieht über deren __doc__-Attribut. Zum Beispiel:
Das können wir auch Erhalten Sie seine Klasse über seine Instanz. Zum Beispiel:Nachdem wir eine Instanz der Klasse erstellt haben, tun wir dies nicht Sie müssen sich um das Recycling kümmern. Die Garbage Collection zerstört automatisch ungenutzte Objekte basierend auf der Referenzzählung.
In Python gibt es keine spezielle Deklarationsanweisung :
>>> A.__doc__ 'this is class A. ' >>> a.__doc__ 'this is class A. '
Zu diesem Zeitpunkt werden Daten automatisch als Mitglied der Klasse A verwendet.
>>> a.__class__ <class></class>ist in der Definition von die Klasse. Um Mitgliedsvariablen oder Mitgliedsmethoden in der Klasse zu verwenden, muss sie mit dem Namen self qualifiziert werden . Es empfiehlt sich jedoch, allen Datenattributen in der __init__-Methode einen Anfangswert zuzuweisen. Lassen Sie uns darüber sprechen Codeeinrückung hier. Wenn ein Codeblock nur einen Satz hat, kann er direkt nach dem Doppelpunkt platziert werden. Es ist nicht erforderlich, das Einrückungsformat
unterscheiden sich von gewöhnlichen Methoden. Nachdem Sie spezielle Methoden in einer Klasse definiert haben, müssen Sie sie nicht explizit aufrufen.
Datenelemente abrufen und festlegen.
class A : def __init__(self) : self.data = []Dies erfordert die Definition der Methoden __getitem__ und __setitem__ in der Klasse.Zum Beispiel:
Das a[1] hier ruft die Methode __getitem__ auf. Sie entspricht a.__getitem__(1)
Ähnlich wie bei der Methode __getitem__ gibt es __setitem__
Zum Beispiel definiert die obige Klasse A:
Dann rufen Sie diese Methode wie folgt auf: a[1] = 0, was dem Aufruf eines .__setitem__(1, 0)7 Erweiterte Sonderklassenmethoden
ähneln __getitem__ __setitem__ Es gibt auch einige spezielle Sonderfunktionen wie folgt:
>>> class A: ... def __init__(self): ... self.li = range(5) ... def __getitem__(self, i): ... return self.li[-i] ... >>> a = A() >>> print a[1]
Diese spezielle Methode wird verwendet, um die Zeichenfolgendarstellung dieses Objekts darzustellen. Sie wird über die integrierte Funktion repr() aufgerufen. Zum Beispiel
def __setitem__(self, key, item): self.li[key] = item
Dieser repr() kann auf jedes Objekt angewendet werden.
Geben Sie einfach den Variablennamen ein und drücken Sie die Eingabetaste, um den Wert der Variablen anzuzeigen.
Es wird verwendet, um zu vergleichen, ob zwei Instanzen self und x gleich sind. Beim Aufruf lautet es wie folgt:def __repr__(self): return repr(self.li)Dies vergleicht, ob a und b gleich sind wie der Aufruf von a.cmp(b)
repr(a)Es wird verwendet, um die Länge des Objekts zurückzugeben.
Verwenden Sie es, um einen gewünschten logischen Längenwert anzugeben
In Diese Funktion wird aufgerufen, wenn del object [key] aufgerufen wird.def __cmp__(self, x): if isinstance(x, A): return cmp(self.li, x.li)
8 Klassenattribute
Klassenattribute beziehen sich auf Dinge wie statische Mitglieder in C++.
In Python können auch Klassenattribute vorhanden sein:
a = A() b = A() a == b
kann über Klassen referenziert (geändert) werden (modifiziert) durch Instanzen. Zum Beispiel:
def __len__(self): return len(self.li)
def __delitem__(self, key): del self.li[key]9 Private Funktion
In Python gibt es auch das Konzept von „privat“:
Private Funktionen können nicht von außerhalb ihrer Module aufgerufen werden.
Private Klassenmethoden können nicht von außerhalb ihrer Klassen aufgerufen werden.
Private Attribute Auf sie kann nicht von außerhalb ihrer Klassen zugegriffen werden.
In Python gibt es nur zwei Arten von „privat“ und „öffentlich“. Die Unterscheidung zwischen öffentlich und privat hängt von Funktionen, Klassenmethoden und Klassenattributen ab Namen.
Die Namen privater Dinge beginnen mit __ (Aber die zuvor erwähnten speziellen Methoden (wie __getitem__) sind nicht privat).
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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