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Eine große Sammlung grundlegender MySQL-SQL-Anweisungen

黄舟
黄舟Original
2017-02-28 13:51:131702Durchsuche

Ich bin es gewohnt, SQL Sever jedes Mal direkt zum Entwerfen der Datenbank zu verwenden, aber ich schenke SQL-Anweisungen nicht genügend Aufmerksamkeit. Ich habe die Gelegenheit dieser Rekonstruktion der Computerraum-Kooperationsversion genutzt, um SQL-Anweisungen zum Entwerfen zu verwenden Die Datenbank und gleichzeitig klären wir die grundlegende Verwendung von SQL-Anweisungen.

[Klassifizierung]

Es gibt 9 Arten von SQL-Anweisungen, die entsprechend ihrer Funktion grob in 4 Typen unterteilt werden können:

1. Abfrageanweisung: select ----Die am häufigsten verwendete Anweisung in der Datenbank

2. Datendefinition: erstellen, löschen, ändern ----für Operationen an Datenbanken, Datentabellen und Feldern in Tabellen

3. Datenmanipulation: Einfügen, Aktualisieren, Löschen ---- das legendäre „Hinzufügen, Löschen, Ändern“. , prüfen“, für bestimmte Datenoperationen

4. Datenkontrolle: Gewähren, Widerrufen ---- Definition und Löschung von Berechtigungen

[ Zusammenfassung der Aussage]

1. Erstellen Sie eine Datenbank

create database RechargeSystem
on primary    --主文件组
(
	/*数据文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_data',  --主数据文件的逻辑名称
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf',  --主数据文件的物理名称
	size=5mb,       --初始大小
	maxsize=100mb,  --增长最大值
	filegrowth=15%   --主数据文件增长率
)
log on
(
	/*日志文件的具体描述*/
	name='RechargeSystem_log',
	filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf',
	size=2mb,
	filegrowth=1mb
)

Wenn Sie die Funktionsweise studiert haben System kennen Sie diese Definitionsanweisungen nicht. Die Datenbankgruppendatei ist ebenfalls eine Art Datei und muss einen logischen Namen (d. h. einen Dateinamen) und einen physischen Namen (echte Speicheradresse auf der Festplatte) haben. Dateigröße usw.; die Protokolldatei zeichnet alle logischen Vorgänge in der Datenbank auf, Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie in der Baidu-Enzyklopädie: Protokolldatei

2. Grundlegende Tabellenoperationen

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
       create table <基本表名>   ---建立表格
               (<列名 类型 not null>,
                 primary key(列名,列名),--主键约束
                 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束);
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      alter table <表名> add <列名><数据类型>  --添加列

Sie können den Master der erstellten Tabelle festlegen. Fremdschlüssel:

  alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>)
      alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)

Eine Spalte löschen: alter tableccc43248daffbac9770dee47fdaff697 drop e147dec42e83e3b84883e9b9d2f9cc02[cascade|restrict] --restrict zerschneidet auch die Ansichten und Einschränkungen der Spalte

- -------------- ----------------------------------- -------------- ----------------------------------- -------------- ------------

drop tableccc43248daffbac9770dee47fdaff697[cascade|restrict] - - Um eine Tabelle zu löschen, muss eine Einschränkung

hinzugefügt werden, wenn Einschränkungen bestehen

3. Abfrageanweisung:

Die herkömmliche Abfrageanweisung lautet: select * from datatable

Was zu beachten ist ist die Kombination aus verschachtelten und verknüpften Abfragen, die mehrere Tabellen abfragen. Sie wird häufig verwendet, um entsprechende Beziehungen in M:N-Beziehungen zu finden.

 select TB1.column1,TB1.column2
                from TB1
                where TB1.column1 in(select column1
                                                         from TB2
                                                        where TB2.column2="特定值");


Diese Beziehung wird nicht für Benutzer mit verwirrender Logik empfohlen, da sie leicht zu Suchfehlern führen kann.

---------------------------------------------------- --- -------------------------------- --- -------------------------------- --- --

Darüber hinaus stellt die SQL-Abfrageanweisung auch grundlegende Aggregatfunktionen für eine einfache Abfrageverwendung bereit:

count (*) --- --------------------Berechnen Sie die Anzahl der Tupel, also wie viele Spalten es gibt

zählen (f3afbd8d31cb86b868622916f4fe751b)----------------Berechnung der Anzahl der Werte in einer Spalte

sum(< ;Spaltenname>)-- ------------------Die Summe einer Wertespalte (numerischer Typ)

avg (4c2c81ecf151be99d72025d1840429c2)-- -------------Durchschnitt (muss numerisch sein)

max (569459f16acfc75ba95208cdc775a6a6)- ------- ----------Maximalwert

min(569459f16acfc75ba95208cdc775a6a6)----------- ------- ----Mindestwert

Beispiel: Wählen Sie count (distinct s#) aus T_student aus, nach dem Hinzufügen von eindeutig, wenn mehrere Studentennummern wiederholt erscheinen, nur eine Berechnung kann durchgeführt werden

---------------------------------- ----------- ------------------------- ----------- ------------------------- -----------

Vollständige semantische Struktur:

                                                                                                        ff8de81ee38f3efe622d603d29f7bda2

                                                                                                            ----------Gruppe basierend auf einem bestimmten Feld

                                                                                                  ------Informationen, die die Gruppenbedingungen nicht erfüllen, werden herausgefiltert

sortiert nach f4c351fea00e046ad0232e7a4202f869 ------ --------aufsteigend in aufsteigender Reihenfolge, absteigend in absteigender Reihenfolge

--------------- -------- ------------------------------------------ -------- ------------------------------------------ -------- -------------------

Besondere Abfrageanforderungen:

1. Vergleichsoperationen: 731221495c70ac245ce7f5323824b5f2,>=,!=

2. Vergleichsoperation: %---vergleicht Zeichen bestehend aus Null oder mehr Zeichen, „_“ Einzelzeichen stimmt überein

3. Nullwert ist Null

4. Aggregierter Ressourcenvergleich: in, einige , any, all

5. Ob die Menge nicht leer ist: Exits --- Wenn sie nicht leer ist, ist sie wahr, andernfalls ist sie falsch

6. Ob es Duplikate im Set Tupel gibt: eindeutig--------wiederholen bis wahr, andernfalls falsch

------ -------------- ------------------------------------ -------------- ------------------------------------ -------------- ---------

4 . Datenoperationsanweisungen

Einfügen: in 2a59fb221d0bc3b07e1e43cec3d4767d, 569459f16acfc75ba95208cdc775a6a6... einfügen )

Löschen: aus 2a59fb221d0bc3b07e1e43cec3d4767d löschen, wobei Bedingung

Ändern: 2a59fb221d0bc3b07e1e43cec3d4767d festlegen >

5. Eingebettete SQL-Nutzungstechnologie, häufig verwendete Ausführungsansichten, gespeicherte Prozeduren usw. Exec zur Ausführung hinzufügen

[Zusammenfassung]

Wissen ist immer so, Sie werden jedes Mal, wenn Sie es studieren, unterschiedliche Ergebnisse erzielen, insbesondere nachdem Sie es verwendet haben, werden Sie versuchen, die Unterschiede zwischen verschiedenen Methoden zu vergleichen. Ich freue mich auf die nächste vergleichende Studie der gespeicherten Datenbankansichten Verfahren und Sicherheitseinstellungen.

Das Obige ist der Inhalt einer großen Sammlung grundlegender MySQL-SQL-Anweisungen. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (). www.php.cn)!

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