Detaillierte Einführung in for vs foreach in c#

今天偶然与建议不要用for，可读性太差性能又低，可我个人认为要根据具体情况而定，毕竟for在大部分语言的关键字，可读性不可能因为一个关键字的替代而变好，多数取决于设计和编码习惯。
至于性能，打算写段代码对它们分别测试一下。

var arr = Enumerable.Range(0, 100000000).ToList();
	
	var sw = Stopwatch.StartNew();
	for(var i = 0;i < arr.Count; i++){}
	sw.Stop();
	Console.WriteLine("for loop takes : " + sw.ElapsedTicks);
	
	sw = Stopwatch.StartNew();
	foreach(var x in arr){}
	sw.Stop();
	Console.WriteLine("for loop takes : " + sw.ElapsedTicks);

先看生成的IL

for循环的部分：

...
IL_0018:  ldc.i4.0    
IL_0019:  stloc.2     // i
IL_001A:  br.s        IL_0022
IL_001C:  nop         
IL_001D:  nop         
IL_001E:  ldloc.2     // i
IL_001F:  ldc.i4.1    
IL_0020:  add         
IL_0021:  stloc.2     // i
IL_0022:  ldloc.2     // i
IL_0023:  ldloc.0     // arr
IL_0024:  callvirt    System.Collections.Generic.List<System.Int32>.get_Count
IL_0029:  clt         
IL_002B:  stloc.s     04 // CS$4$0000
IL_002D:  ldloc.s     04 // CS$4$0000
IL_002F:  brtrue.s    IL_001C


...

除了IL_0024中的callvirt会触发方法虚表查询外，几乎不存在任何高消耗的指令。再来看foreach的IL部分：

...
IL_005A:  ldloc.0     // arr
IL_005B:  callvirt    System.Collections.Generic.List<System.Int32>.GetEnumerator
IL_0060:  stloc.s     05 // CS$5$0001
IL_0062:  br.s        IL_006E
IL_0064:  ldloca.s    05 // CS$5$0001
IL_0066:  call        System.Collections.Generic.List<System.Int32>+Enumerator.get_Current
IL_006B:  stloc.3     // x
IL_006C:  nop         
IL_006D:  nop         
IL_006E:  ldloca.s    05 // CS$5$0001
IL_0070:  call        System.Collections.Generic.List<System.Int32>+Enumerator.MoveNext
IL_0075:  stloc.s     04 // CS$4$0000
IL_0077:  ldloc.s     04 // CS$4$0000
IL_0079:  brtrue.s    IL_0064
IL_007B:  leave.s     IL_008C
IL_007D:  ldloca.s    05 // CS$5$0001
IL_007F:  constrained. System.Collections.Generic.List<>.Enumerator
IL_0085:  callvirt    System.IDisposable.Dispose
IL_008A:  nop         
IL_008B:  endfinally  
IL_008C:  nop   
...

首先可以看到很多方法调用，并且在循环体内部每次都要调用方法MoveNext。最后可以看到，有end finally，意味着这个循环外部包了一层try-finally。从IL来看，foreach要比for慢的多了。

现在来看StopWatch的执行结果。

for loop takes : 764538
for loop takes : 1311252

for几乎快了一倍。 

结论：编程语言提供的关键字是为了解决某种问题而存在，需要对具体的业务场景进行判断再决定，有关性能方面，一定要拿出数据说话。  

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