Java Heap OutOfMemoryError
Der Java-Heap wird zum Speichern von Objektinstanzen verwendet. Wenn wir also weiterhin Objekte erstellen und sicherstellen, dass zwischen dem GC-Stamm und dem erstellten Objekt ein erreichbarer Pfad vorhanden ist, verhindern wir, dass das Objekt beschädigt wird Wenn zu viele Objekte erstellt werden, reicht der Heap-Speicher nicht aus, was zu einer OutOfMemoryError-Ausnahme führt.
/** * @author xiongyongshun * VM Args: java -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError */ public class OutOfMemoryErrorTest { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); int i = 0; while (true) { list.add(i++); } } }
Das Obige ist ein Code, der einen OutOfMemoryError verursacht Ausnahme Wir können sehen, dass dies der Fall ist. Durch kontinuierliches Erstellen von Objekten und Speichern in einer Liste, um zu verhindern, dass sie durch Müll gesammelt werden, läuft der Heap-Speicher über, wenn zu viele Objekte vorhanden sind.
Mit java -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError setzen wir den Heap-Speicher auf 10 MB und verwenden den Parameter -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, damit die JVM den aktuellen Speicher-Snapshot ausdrucken kann, wenn eine OutOfMemoryError-Ausnahme auftritt zur späteren praktischen Analyse.
Nach dem Kompilieren und Ausführen des obigen Codes wird die folgende Ausgabe angezeigt:
>>> java -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError com.test.OutOfMemoryErrorTest 16-10-02 23:35 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Dumping heap to java_pid1810.hprof ... Heap dump file created [14212861 bytes in 0.125 secs] Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210) at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181) at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261) at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235) at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227) at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458) at com.test.OutOfMemoryErrorTest.main(OutOfMemoryErrorTest.java:15)
Java Stack StackOverflowError
Wir wissen, dass es in der Laufzeit von JVM einen Speicherbereich gibt, der als Stapel der virtuellen Maschine im Datenbereich bezeichnet wird. Die Rolle dieses Bereichs besteht darin, dass jede Methode bei der Ausführung einen Stapelrahmen erstellt, der zum Speichern lokaler Variablentabellen und Operandenstapel verwendet wird , Methodenexits und andere Informationen.
So können wir einen unendlich rekursiven Aufruf erstellen. Wenn die Rekursionstiefe zu groß ist, wird der Stapelspeicher erschöpft, was zu einer StackOverflowError-Ausnahme führt 🎜>Das Folgende ist der spezifische Code:
/** * @author xiongyongshun * VM Args: java -Xss64k */ public class OutOfMemoryErrorTest { public static void main(String[] args) { stackOutOfMemoryError(1); } public static void stackOutOfMemoryError(int depth) { depth++; stackOutOfMemoryError(depth); } }
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at com.test.OutOfMemoryErrorTest.stackOutOfMemoryError(OutOfMemoryErrorTest.java:27)
, 因为 JDK8 已经移除了永久代, 取而代之的是 metaspace, 因此在 JDK8 中, 下面两个例子都不会导致 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 异常.
Konstanter Poolüberlauf zur Laufzeit
In Java 1.6 und früheren HotSpot-JVM-Versionen gibt es die Das Konzept der permanenten Generierung, dh der Generierungsmechanismus von GC, wird auf den Methodenbereich erweitert. Im Methodenbereich wird daher ein Teil des Speichers zum Speichern des Konstantenpools verwendet , Der Konstantenpoolspeicher ist erschöpft, was zu einem Speicherüberlauf führt. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie sich auf die Funktion String.intern () verlassen Die Methode String.intern() lautet: Wenn der Wert dieses Strings bereits im Konstantenpool vorhanden ist, gibt diese Methode einen Verweis auf den entsprechenden String im Konstantenpool zurück. Andernfalls wird der in diesem String enthaltene Wert zum Konstantenpool hinzugefügt und zurückgegeben ein Verweis auf dieses String-Objekt. In JDK 1.6 und früheren Versionen wird der Konstantenpool in der permanenten Generierung zugewiesen, sodass wir die Parameter „-XX:PermSize“ und „-XX:MaxPermSize“ festlegen können, um die Größe des Objekts indirekt zu begrenzen konstanter Pool.
, 上面所说的 String.intern() 方法和常量池的内存分布仅仅针对于 JDK 1.6 及之前的版本, 在 JDK 1.7 或以上的版本中, 由于去除了永久代的概念, 因此内存布局稍有不同.Das Folgende ist ein Codebeispiel zur Implementierung eines konstanten Pool-Speicherüberlaufs:
/** * @author xiongyongshun * VM Args: -XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M */ public class RuntimeConstantPoolOOMTest { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<String>(); int i = 0; while (true) { list.add(String.valueOf(i++).intern()); } } }
Wir kompilieren das Obige und führen es aus Code über JDK1.6, und es wird die folgende Ausgabe angezeigt:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space at java.lang.String.intern(Native Method) at com.test.RuntimeConstantPoolOOMTest.main(RuntimeConstantPoolOOMTest.java:16)
, 如果通过 JDK1.8 来编译运行上面代码的话, 会有如下警告, 并且不会产生任何的异常:Speicherüberlauf im Methodenbereich
>>> java -XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M com.test.RuntimeConstantPoolOOMTest 16-10-03 0:23 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=10M; support was removed in 8.0 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=10M; support was removed in 8.0
Der Methodenbereich wird zum Speichern klassenbezogener Informationen wie Klassenname, Klassenzugriffsmodifikator, Feldbeschreibung, Methodenbeschreibung usw. verwendet. Wenn der Methodenbereich zu klein ist und zu viele Klassen geladen werden, wird der Methodenbereich daher groß Vollständiger Speicherüberlauf.
//VM Args: -XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M public class MethodAreaOOMTest { public static void main(String[] args) { while (true) { Enhancer enhancer = new Enhancer(); enhancer.setSuperclass(MethodAreaOOMTest.class); enhancer.setUseCache(false); enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() { public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { return methodProxy.invokeSuper(o, objects); } }); enhancer.create(); } } }
/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java -jar -XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M target/Test-1.0-SNAPSHOT. jar
Die Ausgabeergebnisse lauten wie folgt:
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClassCond(ClassLoader.java:637) at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:621) ... 11 more
Im Abschnitt „Speicherüberlauf“ des Methodenbereichs haben wir erwähnt, dass JDK8 einen hat Kein permanentes Generierungskonzept, daher haben diese beiden Beispiele unter JDK8 nicht die erwarteten Ergebnisse erzielt. Gibt es unter JDK8 natürlich Fehler wie den Speicherüberlauf des Methodenbereichs? Wenn also der MetaSpace-Speicherplatz nicht ausreicht, wird eine java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace-Ausnahme ausgelöst.
Nehmen wir das oben genannte Beispiel als Beispiel:
//VM Args: -XX:MaxMetaspaceSize=10M public class MethodAreaOOMTest { public static void main(String[] args) { while (true) { Enhancer enhancer = new Enhancer(); enhancer.setSuperclass(MethodAreaOOMTest.class); enhancer.setUseCache(false); enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() { public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { return methodProxy.invokeSuper(o, objects); } }); enhancer.create(); } } }
Dann verwenden wir JDK8, um dieses Beispiel zu kompilieren und auszuführen, und die folgende Ausnahme wird ausgegeben:
>>> java -jar -XX:MaxMetaspaceSize=10M target/Test-1.0-SNAPSHOT.jar Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace at net.sf.cglib.core.AbstractClassGenerator.generate(AbstractClassGenerator.java:345) at net.sf.cglib.proxy.Enhancer.generate(Enhancer.java:492) at net.sf.cglib.core.AbstractClassGenerator$ClassLoaderData.get(AbstractClassGenerator.java:114) at net.sf.cglib.core.AbstractClassGenerator.create(AbstractClassGenerator.java:291) at net.sf.cglib.proxy.Enhancer.createHelper(Enhancer.java:480) at net.sf.cglib.proxy.Enhancer.create(Enhancer.java:305) at com.test.MethodAreaOOMTest.main(MethodAreaOOMTest.java:22)


Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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