


Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die Methode zum Komprimieren und Dekomprimieren großer gzip-Dateien in Python. Teilen Sie es als Referenz mit allen wie folgt:
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2015-10-26 #summary: 测试gzip压缩/解压文件 import gzip BufSize = 1024*8 def gZipFile(src, dst): fin = open(src, 'rb') fout = gzip.open(dst, 'wb') in2out(fin, fout) def gunZipFile(gzFile, dst): fin = gzip.open(gzFile, 'rb') fout = open(dst, 'wb') in2out(fin, fout) def in2out(fin, fout): while True: buf = fin.read(BufSize) if len(buf) < 1: break fout.write(buf) fin.close() fout.close() if __name__ == '__main__': src = r'D:\tmp\src.txt' dst = r'D:\tmp\src.txt.gz' ori = r'D:\tmp\ori.txt' gZipFile(src, dst) print('gZipFile over!') gunZipFile(dst, ori) print('gunZipFile over!')
kann auch einfach in eine Klasse gekapselt werden:
class GZipTool: def __init__(self, bufSize): self.bufSize = bufSize self.fin = None self.fout = None def compress(self, src, dst): self.fin = open(src, 'rb') self.fout = gzip.open(dst, 'wb') self.__in2out() def decompress(self, gzFile, dst): self.fin = gzip.open(gzFile, 'rb') self.fout = open(dst, 'wb') self.__in2out() def __in2out(self,): while True: buf = self.fin.read(self.bufSize) if len(buf) < 1: break self.fout.write(buf) self.fin.close() self.fout.close()
Weitere Python-Methoden zum Komprimieren und Dekomprimieren großer GZIP-Dateien finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

ThescriptisrunningwithTheWrongPythonversionDuetoincorrectDefaultinterpretersettings.tofixthis: 1) checkHedEfaultpythonversionusingPython-Versionorpython3-Version.2) Verwenden von VirtualenVirmentsByCreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv, und -Averifikation und -Averifikation

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.


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